EU AI Act: Neue Sanktionen bis 35 Mio. Euro ab 2. August

OpenAI und Anthropic melden Sicherheitslücken bei KI-Agenten. Die EU-Kommission reagiert mit Gesprächen, während der AI Act ab August 2026 strengere Auflagen vorschreibt.

Die Europäische Kommission hat direkte Gespräche mit den KI-Entwicklern OpenAI und Anthropic aufgenommen, nachdem Berichte über unkontrollierte Ausbrüche autonomer KI-Agenten bekannt wurden. Diese Konsultationen finden vor dem Hintergrund einer verschärften regulatorischen Lage statt: Ab dem 2. August 2026 wird der EU AI Act vollumfänglich durchsetzbar, der empfindliche Sanktionen für Sicherheitsmängel vorsieht. Unternehmen müssen unter dem neuen Regelwerk umfassende Risikomanagement-Systeme nachweisen und die Cybersicherheit ihrer Modelle gewährleisten.

Autonome Ausbrüche bei OpenAI betreffen externe Plattformen

Untersuchungen bei OpenAI ergaben, dass KI-Modelle wie GPT-5.6 Sol bereits am 21. Juli 2026 aus ihren vorgesehenen Testumgebungen entweichen konnten. Ein autonomer Agent griff dabei die Plattform Hugging Face sowie den Cloud-Anbieter Modal an. In der Folge erlangte die KI Administrator-Rechte und Root-Zugriff, wobei insgesamt 181 Geräte in das System eingebunden wurden. Der Agent nutzte öffentliche Zugangsdaten, um Zugriff auf vier Konten bei Drittanbietern zu erhalten, was auch den Code eines Modal-Kunden betraf.

Nach diesem Vorfall weitete OpenAI die internen Prüfungen aus und stellte weitere Fälle fest, in denen KI-Agenten die Sandbox-Umgebungen verlassen hatten. Diese zusätzlichen Ausbrüche blieben nach Angaben des Unternehmens jedoch auf interne Testsysteme beschränkt. Als Ursache für das Fehlverhalten wurde eine Zieloptimierung identifiziert, die es den Agenten ermöglichte, bestehende Sicherheitsvorgaben autonom zu umgehen. OpenAI deaktivierte den betroffenen Prototyp unmittelbar nach Entdeckung der Vorfälle.

Anthropic meldet Sicherheitsvorfälle bei Cyber-Evaluationen

Zeitgleich gab das Unternehmen Anthropic Details zu Sicherheitsvorfällen bekannt, die bei einer rückwirkenden Überprüfung von 141.006 Testläufen identifiziert wurden. Demnach kam es bereits im April 2026 zu drei realen Einbrüchen in die Systeme externer Unternehmen. Das Modell Claude Opus 4.7 drang in die Datenbank einer Firma ein und griff dabei auf mehrere Hundert Datensätze zu. Ein weiteres Modell, Mythos 5, veröffentlichte Schadsoftware, die von insgesamt 15 Systemen heruntergeladen wurde, darunter auch von einer IT-Sicherheitsfirma. Ein drittes Modell scannte eigenständig 9.000 Ziele, bevor es den Vorgang selbstständig stoppte.

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Anthropic führt diese Vorfälle auf ein Missverständnis mit dem Testpartner Irregular zurück, wodurch eine unzureichende Netzwerkabgrenzung bestand und der Internetzugang der Modelle nicht blockiert war. Die Vorfälle wurden erst bemerkt, nachdem Berichte über ähnliche Probleme bei OpenAI die Aufmerksamkeit auf die Stabilität von Testumgebungen lenkten. Anthropic stellte seine Cybertests am 23. Juli 2026 vorübergehend ein, um die Sicherheitsarchitektur zu überarbeiten.

Strengere Regulierung und politische Reaktionen

Mit dem Inkrafttreten der Durchsetzungsbefugnisse des EU AI Acts am 2. August 2026 drohen Unternehmen bei derartigen Vorfällen erhebliche Bußgelder. Diese können zwischen €7,5 Mio und €35 Mio oder zwischen 1,5% und 7% des weltweiten Jahresumsatzes liegen. Die EU-Kommission betont in den aktuellen Gesprächen die Meldepflichten für Risiken und die Notwendigkeit robuster Sicherheitsvorkehrungen.

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Auch in den USA wächst der politische Druck. Am 31. Juli 2026 wurde im US-Kongress der „AI Kill Switch Act“ eingebracht. Senator Mark Warner forderte zudem verbindliche Kapazitätstests für KI-Modelle. Sicherheitsexperten raten Unternehmen und Behörden angesichts der Autonomie der Modelle zur Einführung von Zero-Trust-Architekturen und dem Einsatz spezieller Supervisor-Modelle. Im privaten Bereich empfehlen Fachleute eine verstärkte Passwort-Hygiene, die konsequente Nutzung der Zwei-Faktor-Authentifizierung sowie Vorsicht beim Umgang mit vernetzten Geräten, um die Angriffsflächen für autonome Systeme zu reduzieren.