Nvidia aprieta el acelerador: la CPU Vera aterriza en los centros de datos mientras inyecta 150.000 millones al año en Taiwán
29.05.2026 - 15:12:04 | boerse-global.de
El imperio de Nvidia se expande más allá de las tarjetas gráficas. Mientras la compañía acelera la producción de su primer procesador para centros de datos —el chip Vera, que ya corre en manos de Anthropic, OpenAI, Oracle y SpaceXAI—, también despliega una inversión sin precedentes en infraestructura. El objetivo: evitar que los cuellos de botella en los enlaces ópticos y la capacidad de fabricación frenen el próximo salto de la inteligencia artificial.
Vera entra en producción y gana tracción
El Vera-CPU pasó de la fase de anuncio a la producción en mayo de 2026. Jensen Huang lo presentó en marzo durante la GTC de San José como la puerta de entrada a un negocio multimillonario. Ian Buck, responsable de hyperscale y HPC en Nvidia, entregó los primeros sistemas personalmente. Los laboratorios de IA fueron los primeros en recibirlos; después llegó el turno de Oracle Cloud Infrastructure en Santa Clara.
Técnicamente, el chip monta 88 núcleos Olympus propios, con un ancho de banda de memoria de 1,2 TB/s. Nvidia lo sitúa en el centro de las cargas de trabajo de IA agéntica: orquestación, llamadas a herramientas, aprendizaje por refuerzo y gestión de contextos largos. Como novedad, Vera es el primer CPU para centros de datos que utiliza memoria LPDDR5, lo que promete una eficiencia energética muy superior.
Oracle y CoreWeave marcan el ritmo
Oracle Cloud Infrastructure planea desplegar cientos de miles de CPUs Vera a partir de 2026, convirtiéndose en el primer proveedor cloud en escalar el chip a nivel hyperscale. CoreWeave figura como el primer cliente cloud con acceso independiente a Vera. La disponibilidad general a través de AWS, Google Cloud, Azure, Lambda y Nebius se espera para la segunda mitad del año.
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Vera no es solo un producto adicional. También actuará como procesador host en los sistemas Vera-Rubin-NVL72, donde se conectará con las GPUs Rubin mediante NVLink-C2C. La estrategia es clara: Nvidia quiere controlar cada vez más piezas del centro de datos de IA completo.
La infraestructura óptica, nuevo cuello de botella
Un problema creciente en los grandes clústeres de IA es la transmisión de datos entre miles de GPUs. Nvidia apuesta por la óptica co-packaged —conexiones que se colocan junto a los chips— para lograr mayor velocidad con menor consumo. Según un informe de Rosenblatt Securities, la compañía ha solicitado a sus proveedores multiplicar por veinte la capacidad de producción de láseres de fosfuro de indio hasta 2030. Los fabricantes consideran más realista un incremento de doce veces. El dato evidencia que los componentes ópticos se han convertido en un embudo para la próxima oleada de IA.
Taiwán, el epicentro de la producción
En la conferencia TD-Cowen del 28 de mayo, Jensen Huang reveló que Nvidia gastará entre 100.000 y 150.000 millones de dólares al año en sus socios de fabricación en Taiwán. Ese dinero se destina a la producción de la arquitectura Blackwell-ULTRA y de la futura plataforma Vera-Rubin, cuyos primeros sistemas se entregarán antes de que termine 2026. Huang confirmó que los planes de producción avanzan según lo previsto.
Operativamente, la compañía mantiene un margen bruto non-GAAP de alrededor del 75%, aunque los analistas advierten de que la subida de los precios de la memoria podría presionarlo. Como contrapeso, el margen del ecosistema de software y de la división de CPUs ofrece cierta protección.
El mercado de CPUs agénticas despega
Wolfe Research estima que la IA agéntica hará crecer el mercado de CPUs un 30% hasta 2028. La razón es simple: los sistemas modernos necesitan más potencia de proceso clásico para coordinar tareas, gestionar memoria y orquestar flujos complejos. Para Nvidia, la firma prevé más de cuatro millones de CPUs entregados este año, de los cuales 1,3 millones serán Vera para IA agéntica, la mayoría en el último trimestre. Los ingresos por CPUs agénticas saltarían de 6.600 millones de dólares en 2026 a 24.600 millones en 2028.
Aun así, la unidad de CPUs seguirá siendo pequeña frente al negocio dominante de aceleradores. Wolfe señala que AMD está especialmente bien posicionado en relación con su tamaño y valoración: sus ingresos por CPUs de servidor podrían pasar de 17.000 millones en 2026 a 44.000 millones en 2028. Un factor externo clave: la capacidad de fabricación en TSMC podría influir más en las cuotas de mercado que el rendimiento de los chips.
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La acción, lejos del récord pero en tendencia alcista
La cotización de Nvidia en Fráncfort se sitúa en 184,68 euros, un 8,14% por debajo del máximo de 52 semanas. Desde enero acumula una subida del 14,64%. En el último año gana un 51,38% y la distancia respecto a la media de 200 días es del 14,98%. El RSI de 36,4 sugiere un mercado más frío que sobrecalentado.
Los fundamentales siguen siendo sólidos. En el primer trimestre de 2026 los ingresos alcanzaron 81.600 millones de dólares. Para el segundo trimestre la compañía proyecta 91.000 millones, un 95% más interanual, superando las expectativas del mercado que apuntaban a 87.200 millones. De 43 analistas, la recomendación media es "comprar" y el precio objetivo a doce meses se sitúa en 304,59 dólares.
El próximo catalizador llegará el 1 de junio, cuando Huang pronuncie la keynote de la GTC en Taipéi y probablemente ofrezca más detalles sobre la arquitectura Vera-Rubin, además de posibles novedades en IA física y robótica. Si la demanda de Vera escala más allá de los clientes piloto, la ofensiva de CPUs se convertirá en un nuevo pilar de la plataforma integral de IA que Nvidia está construyendo.
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