Diginex: la inteligencia artificial extrae ya el 80% de los datos de carbono sin intervención manual

La IA de Matter, filial de Diginex, eleva la tasa de extracción automática de datos de emisiones al 80%, acelerando informes para inversores bajo la directiva CSRD.

Las exigencias regulatorias en Europa —especialmente la directiva CSRD— han desatado una carrera por procesar ingentes volúmenes de informes de sostenibilidad. Hasta ahora, la información llegaba fragmentada, en formatos dispares y con un coste humano elevado. Diginex, a través de su filial Matter, acaba de demostrar que la automatización puede cerrar esa brecha: su motor de inteligencia artificial ha elevado la tasa de extracción automática de datos de carbono del 25% al 80%. No es una simple mejora técnica, sino un salto que redefine la velocidad con la que los inversores acceden a información crítica.

El sistema, basado en un modelo de control de calidad multietapa, procesa ahora los informes de más de 1.000 empresas que ya han publicado sus datos para el ejercicio fiscal 2025. La clave está en que la IA reconoce y extrae las cifras de emisiones directamente de los documentos corporativos, sin necesidad de la revisión manual que antes consumía semanas. Esa precisión permite alinear los datos con estándares internacionales como el GHG Protocol o el PCAF, un requisito indispensable para entidades financieras que deben calcular la huella de carbono de sus carteras.

Detrás de este hito tecnológico hay una base de clientes de primer nivel. Matter suministra datos validados a instituciones que gestionan conjuntamente cerca de 20 billones de dólares en activos. Para esos gestores, contar con información fiable y actualizada sobre emisiones no es una cuestión cosmética: los reguladores exigen cada vez más transparencia y los errores en los datos pueden traducirse en sanciones o en una mala asignación del capital. La automatización del 80% reduce drásticamente el tiempo entre la publicación del informe corporativo y su incorporación a los modelos de riesgo.

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La llegada de Matter a Diginex se produjo a principios de 2025, cuando la matriz desembolsó 13 millones de dólares por la compañía. Esa adquisición fue solo una pieza de una estrategia más ambiciosa: desde su salida al Nasdaq en enero de 2025, Diginex ha invertido más de 100 millones de dólares en compras corporativas, incluyendo también a The Remedy Project y Plan A. El objetivo es convertir su plataforma central, diginexESG, en un ecosistema de inteligencia de datos que cubra no solo el carbono, sino también aspectos sociales, de gobernanza y de cadena de suministro. La herramienta ya es compatible con marcos como GRI, SASB y TCFD.

El momento no podía ser más oportuno. A partir de 2025, aseguradoras y grandes empresas de la UE deben comenzar a reportar bajo los nuevos estándares de la CSRD, lo que multiplica la demanda de infraestructura de datos fiable. La capacidad de Diginex para escalar la extracción automatizada la posiciona como un proveedor de referencia en ese mercado en expansión. Sin embargo, el comunicado del jueves no desvela cuántos clientes nuevos ha captado Matter ni cómo se traduce el avance tecnológico en ingresos recurrentes. Las próximas cuentas trimestrales serán las que confirmen si el progreso en automatización se convierte también en un progreso comercial.

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