Wikipedia, Tech-Giganten

Wikipedia verlangt von Tech-Giganten Geld für KI-Training

17.01.2026 - 23:33:12

Die Wikimedia Foundation schließt Lizenzverträge mit Tech-Giganten ab, um die kostenlose Datennutzung für KI-Training zu beenden und die Infrastruktur zu finanzieren.

Die Wikimedia Foundation hat mit Microsoft, Meta und Amazon erstmals Lizenzverträge für den Zugriff auf Wikipedia-Daten abgeschlossen. Die Deals markieren einen strategischen Wendepunkt für die Non-Profit-Organisation, die sich gegen die kostenlose Datennutzung durch die KI-Industrie wehrt.

Big Tech zahlt für freies Wissen

In einer wegweisenden strategischen Neuausrichtung verlangt die Betreiberin von Wikipedia nun von großen Technologiekonzernen Geld für die Nutzung ihrer Daten. Die neu geschlossenen Verträge mit Microsoft, Meta und Amazon formalisieren den Zugriff auf den riesigen Wissensschatz der Enzyklopädie für das Training von KI-Modellen. Auch das KI-Suchstartup Perplexity und die französische KI-Firma Mistral AI sind Teil der Vereinbarungen.

Die Partnerschaften sind Teil einer erheblichen Erweiterung des Wikimedia Enterprise-Programms. Sie zielen darauf ab, große kommerzielle Nutzer der Wikipedia-Daten von einem kostenlosen, unkontrollierten “Abschöpfen” auf ein bezahltes, strukturiertes Zugangsmodell umzustellen. Die finanziellen Bedingungen der Verträge wurden nicht offengelegt, doch sie stellen einen entscheidenden Schritt dar, um die operativen und finanziellen Belastungen durch die boomende KI-Industrie zu bewältigen.

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KI-Branche belastet Wikipedia-Infrastruktur

Im Kern der Vereinbarungen steht das Problem der massiven Datennutzung durch KI-Entwickler. Wikipedia mit seinen mehr als 65 Millionen Artikeln in über 300 Sprachen dient seit Jahren als primäre Quelle für das Training von großen Sprachmodellen (LLMs). Diese Modelle treiben heute alles an – von Suchmaschinen bis hin zu generativen KI-Chatbots.

Diese Abhängigkeit kommt die Stiftung jedoch teuer zu stehen. Das aggressive und automatisierte Abschöpfen der Inhalte durch KI-Bots hat zu explodierenden Server- und Infrastrukturkosten geführt. Automatisierte Crawler waren für einen erheblichen Teil der teuersten Infrastrukturanfragen verantwortlich. Damit subventionierte die gemeinnützige Stiftung effektiv die Entwicklung von milliardenschweren kommerziellen KI-Produkten – eine untragbare Dynamik.

Wikimedia Enterprise bietet nun maßgeschneiderte APIs an, die Inhalte mit einer Geschwindigkeit und einem Volumen liefern, die speziell für das KI-Training konzipiert sind. Die Partner erhalten so strukturierte und aktuelle Daten und tragen gleichzeitig zum Unterhalt der Enzyklopädie bei.

Nach Google folgen Microsoft, Meta und Amazon

Die Aufnahme von Microsoft, Meta und Amazon in das Wikimedia-Enterprise-Programm ist eine bedeutende Erweiterung. Google war bereits 2022 als erster großer Partner beigetreten. Damit haben nun die meisten wichtigen Akteure in der KI-Entwicklung ihre Nutzung der Wikipedia-Daten über bezahlte Kanäle formalisiert.

Die Partnerschaften werden als gemeinsame Anstrengung zum Erhalt des Informationsökosystems des Internets dargestellt. Branchenführer betonen, dass der Zugang zu hochwertigen, vertrauenswürdigen Informationen für die Zukunft der KI entscheidend ist. Ein Microsoft-Vizepräsident erklärte, man arbeite mit Wikimedia zusammen, um ein nachhaltiges Content-Ökosystem aufzubauen, in dem Beitragende wertgeschätzt werden.

Gratis für Nutzer, bezahlt von Konzernen

Die strategische Monetarisierung kommt zu einem kritischen Zeitpunkt. Der Aufstieg generativer KI und von Suchmaschinen, die direkte Antworten liefern, hat zu einem spürbaren Rückgang der menschlichen Seitenaufrufe geführt. Einige Berichte sprechen von einem Rückgang um 8 Prozent im Jahresvergleich.

Dieser Trend stellt eine existenzielle Herausforderung für eine Plattform dar, die auf ihre Gemeinschaft von Lesern und etwa 250.000 freiwilligen Editoren weltweit angewiesen ist. Die neuen Verträge sollen eine stabile Einnahmequelle schaffen, die die Kernmission – die Bereitstellung freien Wissens für die Öffentlichkeit – unterstützt, ohne deren Prinzipien zu gefährden.

Wikipedia-Gründer Jimmy Wales unterstützt die Partnerschaften. Er begrüße zwar, dass KI-Modelle mit von Menschen kuratierten Daten trainiert werden, doch Unternehmen, die hohe Kosten für die Infrastruktur der Plattform verursachten, müssten ihren fairen Beitrag leisten.

Blaupause für Non-Profit-Organisationen im KI-Zeitalter

Die Formalisierung dieser Datendeals markiert einen Reifepunkt in der Beziehung zwischen Big Tech und grundlegenden Wissensplattformen. Jahrelang war der Wertetausch implizit; nun wird er durch kommerzielle Vereinbarungen explizit festgeschrieben. Dieser Schritt legitimiert den Wikipedia-Inhalt als hochwertigen Datensatz und setzt einen Präzedenzfall für andere große, gemeinnützige Wissensdatenbanken.

Der Zeitpunkt der Ankündigung ist bedeutsam: Sie folgt nicht nur auf das 25-jährige Jubiläum der Plattform, sondern fällt auch in eine Führungsübergabe. Die frühere US-Botschafterin Bernadette Meehan wird am 20. Januar 2026 die Geschäftsführung der Wikimedia Foundation übernehmen. Sie wird die Organisation durch diese neue Ära der kommerziellen Zusammenarbeit und des technologischen Wandels führen.

Die erfolgreiche Umsetzung dieser Strategie könnte eine Blaupause dafür liefern, wie digitale Infrastrukturen im öffentlichen Interesse in einem zunehmend von KI dominierten Internet nachhaltig finanziert werden können. Für die nächsten 25 Jahre soll Wikipedia so als unverzichtbare Quelle menschlichen Wissens in einer automatisierten Welt weiterbestehen.

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PS: Wenn Wikimedia und große Technologiekonzerne ihre Datennutzung formal regeln, steigen die Anforderungen an Transparenz, Kennzeichnung und Dokumentation für KI-Anwendungen. Unser Gratis-Leitfaden zur EU‑KI‑Verordnung zeigt praxisnah, welche Schritte jetzt nötig sind – von der Risikoklassifizierung bis zur vollständigen Dokumentation. Nutzen Sie die Checklisten und den Umsetzungsplan, um rechtliche Fallstricke zu vermeiden. Jetzt kostenlosen KI‑Umsetzungsleitfaden anfordern

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