SIRBAI lanciert ersten KI-gesteuerten Drohnenschwarm des Nahen Ostens
22.01.2026 - 13:44:12
Abu Dhabi setzt mit einer autonomen Schwarmplattform neue Maßstäbe in der Verteidigungstechnologie. Das System des Start-ups SIRBAI wurde auf der UMEX 2026 vorgestellt und markiert den Übergang von ferngesteuerten zu vollständig autonomen Systemen.
KI-Schwärme für komplexe Einsätze
Das auf der Fachmesse UMEX 2026 präsentierte System stellt einen Quantensprung für unbemannte Luftfahrzeuge dar. Statt wie bisher jeder Drohne einen eigenen Piloten zuzuordnen, operiert SIRBAIs Technologie als koordinierter Schwarm. Künstliche Intelligenz ermöglicht es den Einheiten, in Echtzeit zu kommunizieren, sich abzustimmen und verteilte Entscheidungen zu treffen – und agiert so wie eine einzige intelligente Einheit.
Laut Herstellerangaben skalierbar von Dutzenden zu Hunderten Einheiten, deckt die Plattform ein breites Aufgabenspektrum ab: von taktischer Aufklärung bis zum Schutz von Kräften. Eine Schlüsselfunktion ist der Betrieb in GPS-verweigertem Umfeld. Gerade in modernen Konflikten, in denen elektronische Kriegsführung Navigation stört, wird diese Fähigkeit immer entscheidender.
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„Software-First“-Ansatz aus den Emiraten
Die Entwicklung unterstreicht den wachsenden Status der Vereinigten Arabischen Emirate als Hub für Hochtechnologie. Über 40 Ingenieure für KI, Autonomie und Robotik arbeiteten an der Plattform. Die Technologie baut auf fortgeschrittener Forschung des Technology Innovation Institute (TII) auf, einem global führenden Forschungszentrum in Abu Dhabi.
„Dieser Launch markiert einen Wendepunkt für das Verteidigungs-Ökosystem der Region“, sagte TII-Chefin Dr. Najwa Aaraj. Das Unternehmen setzt auf ein vollständig hauseigenes „Software-First“-Modell. Dieser Ansatz ermöglicht schnelle Updates, hohe Sicherheitsstandards und die Integration der Schwarmsoftware in verschiedene Hardware – von kleinen taktischen Drohnen bis zu großen unbemannten Kampfflugzeugen.
Ein Operator für Hunderte Drohnen
Der größte Vorteil der Technologie? Sie entlastet das Personal massiv. Bisher benötigte jede Drohne mindestens einen Piloten. SIRBAIs autonome Architektur kehrt dieses Verhältnis um: Ein einziger Operator kann nun einen ganzen Schwarm überwachen. Die Drohnen übernehmen Flug, Navigation und Formation autonom.
„Die Plattform überbrückt die Lücke zwischen menschlicher Absicht und maschineller Ausführung“, erklärt CTO Dr. Dario Albani. Widerstandsfähige Autonomie sorgt für kontinuierlichen Informationsfluss. Der Schwarm reagiert agil auf sich ändernde Situationen – ohne auf Mikromanagement durch einen Menschen zu warten. In Hochrisiko-Umgebungen, wo Sekundenentscheidungen zählen, ist das unverzichtbar.
Strategischer Schub für die Region
Der Launch fällt in eine Zeit, in der Nahost-Staaten ihre Wirtschaft diversifizieren und massiv in eigene Verteidigungsfähigkeiten investieren. Die VAE haben Künstliche Intelligenz und autonome Systeme zu Schlüsselpfeilern ihrer Zukunftsstrategie gemacht.
Experten auf der UMEX betonten: Zwar haben andere globale Mächte Schwarmfähigkeiten demonstriert. Doch SIRBAI ist die erste lokal entwickelte, kommerziell verwertbare Lösung dieser Komplexität aus dem Nahen Osten. Schon der Name verrät den regionalen Fokus: „SIRBAI“ leitet sich vom arabischen Begriff für Schwarm ab und unterstreicht das Konzept der kollektiven Intelligenz.
Was kommt als Nächstes?
In der nächsten Phase wird SIRBAI seine Software mit verschiedenen Trägerplattformen integrieren und Einsatzbereitschaft in Übungen demonstrieren. Die modulare Softwarestruktur lässt Raum für künftige Erweiterungen. Denkbar sind selbstheilende Formationen, bei denen sich der Schwarm nach Verlust einzelner Drohnen automatisch neu organisiert.
Der globale Markt für autonome Verteidigungssysteme wächst rasant. Mit seinem Eintritt positioniert Abu Dhabi sich als ernsthafter Anbieter hochtechnologischer Lösungen für den Export. Sollte sich die Technologie bewähren, könnte sie die Verteidigungsstrategien der Region grundlegend verändern: Weg von teuren Großplattformen, hin zu intelligenten, kostengünstigen und opferbaren autonomen Systemen.
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