Roboter-Revolution: Chinas Tech-Giganten setzen auf offene KI-Modelle

Xiaomi, Alibaba und UBTech veröffentlichen ihre Robotik-KI als Open Source, um die Entwicklung zu beschleunigen und etablierte Systeme herauszufordern.

Führende chinesische Tech-Konzerne stellen ihre neuesten KI-„Gehirne“ für humanoide Roboter frei zur Verfügung. Mit dieser strategischen Kehrtwende wollen sie die Entwicklung intelligenter Maschinen demokratisieren und das Innovationstempo drastisch erhöhen. Die offenen Modelle von Xiaomi, Alibaba und UBTech könnten den Wettlauf um die Vorherrschaft in der physischen KI neu ordnen.

Xiaomi und Alibaba öffnen ihre KI-Schatzkammern

Den jüngsten Vorstoß machte der Elektronikriese Xiaomi. Am 12. Februar stellte das Unternehmen sein erstes großes Robotik-Modell, Xiaomi-Robotics-0, als Open-Source-Projekt vor. Dieses VLA-Modell mit 4,7 Milliarden Parametern soll Robotern natürliche, flüssige Bewegungen ermöglichen. Der Clou: Die Architektur trennt die kognitive Verarbeitung von der Bewegungssteuerung. Dadurch plant der Roboter seine nächste Aktion, während er die aktuelle noch ausführt – eine elegante Lösung für das typische Ruckeln und die Verzögerungen bei Robotern. Entwickler können das Modell nun auf verschiedenen Hardware-Plattformen nutzen.

Nur zwei Tage zuvor, am 10. Februar, zog der Technologie-Konglomerat Alibaba nach. Seine Forschungsabteilung DAMO Academy veröffentlichte RynnBrain, ein Grundlagenmodell für „verkörperte Intelligenz“. Dieses Modell, basierend auf Alibabas Qwen3-VL-System, verankert das robotische Denken in der physische Welt. Es beherrscht räumliches Verständnis, Bewegungsvorhersage und Navigation in komplexen Umgebungen wie Küchen oder Fabrikhallen. Alibaba stellt mehrere Versionen auf Plattformen wie GitHub bereit und will so eine globale Entwicklergemeinschaft aufbauen.

UBTech schafft offene Hardware-Plattform

Die Lücke zwischen fortschrittlicher Hardware und zugänglicher Software schließt der Robotik-Spezialist UBTech. Gemeinsam mit dem Pekinger Innovationszentrum für humanoide Roboter stellte das Unternehmen am 12. Februar den vollwertigen Forschungsroboter „Tiangong Walker DEX“ vor. Beeindruckend ist nicht nur seine physische Agilität – er kann dynamisch über Hindernisse springen. Entscheidend ist das offene Ökosystem: UBTech bietet eine vollständig quelloffene Plattform an, von den Basistreibern bis zu den Anwendungen. Dies soll die Einstiegshürde für Universitäten und Entwickler senken und die Kommerzialisierung beschleunigen.

Investoren setzen Millionen auf die Open-Source-Strategie

Der strategische Schwenk zur offenen Kollaboration zieht erhebliche Finanzmittel an. Das in Shanghai ansässige Unternehmen RoboParty Technology gab am 12. Februar eine Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von 10 Millionen Euro bekannt. Zu den Investoren gehört auch Xiaomi. Das Geld fließt in die Weiterentwicklung des quelloffenen, zweibeinigen Humanoiden ROBOTO ORIGIN, der seit Januar 2026 auf GitHub verfügbar ist. Für 2026 plant RoboParty, seine globale Entwicklergemeinschaft auf über 1.000 Kernmitglieder auszubauen. Das Kapital signalisiert großes Vertrauen der Märkte in die Kraft offener Ökosysteme, um grundlegende Robotertechnologien schneller voranzutreiben.

Globale Machtverschiebung in der physischen KI

Die koordinierten Ankündigungen markieren einen konzertierten Vorstoß in das strategische Feld der physischen KI. Hier buhlen Nationen und Konzerne um die technologische Führung. Indem sie ihre hochentwickelten Modelle frei verfügbar machen, wollen Alibaba und Xiaomi die Innovationszyklen beschleunigen – und die etablierten, proprietären Systeme westlicher Giganten wie Google und Nvidia herausfordern. Alibaba behauptet, sein RynnBrain erreiche in wichtigen Benchmarks vergleichbare Ergebnisse wie Googles Gemini Robotics oder Nvidias Cosmos.

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Diese Open-Source-Offensive könnte die Spielregeln ändern. Sie ermöglicht Entwicklern weltweit, die Technologie mitzugestalten und zu verfeinern. So entsteht eine kollaborative Alternative zu geschlossenen Systemen. Die Folge: Intelligente Maschinen für Industrie und Privathaushalte könnten deutlich schneller Realität werden. Die kommenden Monate werden zeigen, welche neuen Anwendungen die globale Entwicklergemeinschaft aus diesen mächtigen Werkzeugen schmiedet.

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