KI verändert Cyberkrieg: Angriffe dauern nur noch Minuten

Künstliche Intelligenz hat die digitale Kriegsführung revolutioniert und Angriffszyklen radikal verkürzt. Unternehmen stehen vor neuen Herausforderungen durch KI-generierte Angriffe und kompromittierte Identitäten.

Künstliche Intelligenz hat die digitale Kriegsführung grundlegend verändert. Neue Bedrohungsdaten zeigen, dass KI Angriffszyklen radikal beschleunigt und Unternehmen verwundbarer macht als je zuvor. Die Sicherheitsbranche steht vor einem Wendepunkt.

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Angriffszeiten brechen alle Rekorde

Die alarmierendste Entwicklung im aktuellen Global Threat Report von CrowdStrike ist der dramatische Kollaps der Reaktionszeiten. Die durchschnittliche eCrime Breakout Time – das Zeitfenster zwischen erstem Systemzugriff und der Ausbreitung im Netzwerk – sank 2025 auf nur noch 29 Minuten. Das ist eine Beschleunigung um 65 Prozent im Vergleich zum Vorjahr.

Doch die Spitzenwerte sind noch erschreckender: Analysen verzeichneten die schnellste beobachtete Ausbreitungszeit bei beispiellosen 27 Sekunden. In einem konkreten Fall begann der Diebstahl sensibler Daten bereits vier Minuten nach der ersten Kompromittierung.

„Diese Beschleunigung ist direkt mit der Integration von KI in kriminelle Arbeitsabläufe verbunden“, erklärt ein Sicherheitsexperte. Angreifer nutzen KI routinemäßig, um Schwachstellen automatisiert zu scannen, Hunderte Ziele parallel auszuspähen und Ransomware-Angriffe zu optimieren. Palo Alto Networks bestätigt diesen Trend: KI habe die generelle Angriffsgeschwindigkeit vervierfacht.

Generative KI wird zum Einfallstor

Während KI traditionelle Angriffsvektoren beschleunigt, schafft sie auch völlig neue Angriffsflächen. Die Daten zeigen, dass Kriminelle zunehmend legitime generative KI-Systeme direkt angreifen. Bei über 90 Organisationen manipulierten Angreifer die Eingabeaufforderungen von Unternehmens-KI-Tools.

Durch diese Prompt-Injection-Techniken umgingen sie Sicherheitsvorkehrungen. Die KI generierte daraufhin Befehle zum Diebstahl von Zugangsdaten und Kryptowährungen. Die Angriffe gehen noch tiefer: Cyberkriminelle nutzten Schwachstellen in KI-Entwicklungsplattformen wie Langflow, um sich dauerhaft in Netzwerken einzunisten und Ransomware zu platzieren.

„Prompt-Injection und lokale KI-Kommandozeilen werden schnell das moderne Äquivalent zu traditioneller Malware“, warnt ein Analyst. Unternehmen, die große Sprachmodelle und autonome Agenten ohne umfassende Sicherheitsrichtlinien einführen, öffnen Angreifern Tür und Tor.

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Cloud und Identitäten im Fokus

Die KI-Integration hat die Angriffsstrategien fundamental verschoben: Statt auf Schadsoftware setzen Kriminelle heute auf Cloud-Komplexität und kompromittierte Identitäten. Erschreckende 82 Prozent aller erkannten Bedrohungen im vergangenen Jahr kamen ganz ohne Malware aus.

Statt Viren zu programmieren, nutzen Angreifer KI-generierte Skripte, um massenhaft Zugangsdaten auszulesen. Ihre manuellen Operationen im System sind kaum noch von normalen Geschäftsaktivitäten zu unterscheiden. Cloud-basierte Angriffe stiegen insgesamt um 37 Prozent, angetrieben vor allem von staatlich unterstützten Akteuren.

Die Angriffe auf Cloud-Infrastrukturen durch solche Gruppen schnellten sogar um 266 Prozent in die Höhe. Nordkoreanisch verbundene Vorfälle nahmen um über 130 Prozent zu. Dabei nutzten Hacker KI-generierte Personas, um betrügerische Insider-Anstellungsprogramme massenzu skalieren.

Ein weiterer besorgniserregender Trend: die Zunahme von Zero-Day-Exploits. Die Ausnutzung von Sicherheitslücken, bevor sie öffentlich bekannt werden, stieg um 42 Prozent. Fast 90 Prozent aller untersuchten Sicherheitsvorfälle hatten mit Schwachstellen in der Identitätsverwaltung zu tun.

Demokratisierung der Cyberkriminalität

Die wohl tiefgreifendste Konsequenz der KI-Revolution ist die Demokratisierung der Cyberkriminalität. KI senkt die technische Eintrittsbarriere so stark, dass auch unerfahrene Angreifer globale Kampagnen starten können.

Ein Beispiel: Ein finanziell motivierter, russischsprachiger Akteur mit begrenzten technischen Fähigkeiten nutzte mehrere generative KI-Tools. Damit plante und führte er eine weitreichende Kampagne gegen Organisationen mit falsch konfigurierten Fortinet-Firewalls durch.

Zwischen Januar und Mitte Februar 2026 kompromittierte dieser Anfänger über 600 Geräte in 55 Ländern. „KI ermöglicht Einzelpersonen ein operatives Ausmaß, für das früher große, hochqualifizierte Cyber-Syndikate nötig waren“, so ein Branchenkenner. Unternehmen können nicht länger davon ausgehen, dass komplexe Angriffe nur von staatlichen Akteuren stammen.

Ausblick 2026: Der Wettlauf beschleunigt sich

Die Konvergenz von KI und Netzwerkangriffen wird die Reaktionsfenster weiter schrumpfen lassen. Experten prognostizieren einen starken Anstieg von Angreifern, die KI nutzen, um Zero-Day-Schwachstellen in Edge-Geräten wie Routern und Firewalls zu finden und auszunutzen – lange bevor Hersteller Sicherheitsupdates bereitstellen.

Um in dieser beschleunigten Bedrohungsumgebung zu überleben, müssen Unternehmen vereinheitlichte, KI-gesteuerte Plattformverteidigungen implementieren. Diese müssen schneller arbeiten als ihre Gegner. Sicherheitsrahmen müssen sich über die Benutzerüberwachung hinaus entwickeln.

Virtualisierungsschichten müssen abgesichert, Webbrowser als primärer Arbeitsraum geschützt und rigorose Verifizierungsprozesse für Fernzugriff implementiert werden. Da bösartige KI-Anwendungen in Underground-Foren immer normaler werden, wird der Einsatz autonomer Verteidigungssysteme vom strategischen Vorteil zur existenziellen Notwendigkeit für jedes Unternehmen.