First Insight startet KI-Tool Ellis für den Handel
16.01.2026 - 20:51:12
First Insight bringt mit Ellis eine KI-gesteuerte Gesprächsplattform für Händler auf den Markt. Das Tool soll datengetriebene Entscheidungen im Handel dramatisch beschleunigen.
Das auf Verbraucherdaten spezialiserte Unternehmen First Insight hat sein neues KI-Tool Ellis offiziell gestartet. Nach einer dreimonatigen Beta-Phase mit großen Einzelhändlern ist die generative KI nun für alle verfügbar. Sie bietet eine konversationelle Schnittstelle, die komplexe Verbraucheranalysen und Vorhersagen in Minuten liefern soll. Die Plattform wurde auf der diesjährigen National Retail Federation (NRF)-Messe in New York vorgestellt.
Im Kern agiert Ellis als KI-Copilot innerhalb der bestehenden First-Insight-Plattform. Das Werkzeug nutzt ein speziell für den Handel trainiertes Sprachmodell (LLM). Es basiert auf fast zwei Jahrzehnten proprietärer Daten zu Produkten und Verbrauchern. Diese domänenspezifische Ausbildung soll es Ellis ermöglichen, die komplexen Herausforderungen der Branche zu verstehen – eine Aufgabe, an der allgemeine KI-Modelle oft scheitern.
Seit August 2024 gelten neue EU‑Regeln für künstliche Intelligenz – viele Unternehmen riskieren bei Nichtbeachtung Bußgelder und Marktbeschränkungen. Der kostenlose Umsetzungsleitfaden zur EU‑KI‑Verordnung erklärt praxisnah, wie Sie Risikoklassen bestimmen, Kennzeichnungspflichten erfüllen und die nötige Dokumentation für audit‑sichere KI‑Modelle aufbauen. Gerade Händler, die konversationelle KI‑Tools wie Ellis nutzen und große Verbraucherdatenbestände verarbeiten, profitieren von Checklisten, Fristen und konkreten Handlungsschritten. KI‑Verordnung: Umsetzungsleitfaden jetzt herunterladen
Handelsteams können nun im Dialog mit ihren Daten arbeiten. Sie stellen Fragen wie: „Wie schneidet eine neunteilige Kollektion im europäischen Markt im Vergleich zu einer sechsteiligen ab?“ oder „Welcher Preispunkt maximiert die Nachfrage für unsere neue Sneaker-Linie bei Gen Z?“. Ellis verarbeitet diese Anfragen in Echtzeit und liefert datengestützte Vorhersagen. Diese können von der frühen Konzeptentwicklung bis zur Markteinführungsstrategie alle Schritte lenken. Das Ziel: Tiefgreifende Verbrauchereinblicke für alle Unternehmensebenen zugänglich machen – vom Einkauf bis zur Geschäftsführung.
Schnellere Markteinführung und weniger Risiko
Ein Hauptversprechen von Ellis ist die drastische Verkürzung von Produktentwicklungszyklen. First Insight zufolge kann die Plattform den Weg vom Trend zum marktreifen Produkt von typischen neun Monaten auf nur vier Wochen komprimieren. In einer Branche mit knappen Budgets und schnelllebigen Trends bietet diese Beschleunigung einen klaren Wettbewerbsvorteil.
Die Plattform baut auf dem etablierten Voice-of-the-Customer-Netzwerk von First Insight auf. Dieses umfasst Feedback von über 360 Millionen Verbrauchern in 180 Ländern. Indem Ellis seine Vorhersagen auf diese reale Datenbasis stützt, soll es Händlern helfen, kritische Geschäftsentscheidungen abzusichern. Kunden wie Under Armour, Boden und Family Dollar nutzen die Kernplattform bereits seit Jahren für Prognosen und Preisoptimierung. Ellis bringt diese Predictive Power nun in ein direktes Gesprächsformat.
„Das Tool bringt bewährte Intelligenz genau in dem Moment ein, in dem Entscheidungen getroffen werden“, erklärt CEO Greg Petro. So könnten Teams schneller auf Trends reagieren und Wettbewerbsdynamiken besser verstehen.
Ein wachsender Markt für KI im Handel
Der Start von Ellis erfolgt in einem boomenden Markt. Immer mehr Händler setzen auf künstliche Intelligenz, um komplexe Märkte zu navigieren. Die Herausforderung liegt oft nicht im Sammeln, sondern im schnellen Übersetzen riesiger Datenmengen in handlungsrelevante Erkenntnisse. Konversationelle KI-Schnittstellen, die auf leistungsstarken Analysemotoren aufsetzen, gelten als Schlüssel zur Lösung dieses Problems.
First Insight tritt damit in Konkurrenz zu Anbietern wie EDITED oder RetailNext, die ebenfalls KI-Tools für Sortimentsgestaltung und Preisoptimierung anbieten. Der Fokus von Ellis auf ein branchenspezifisches Sprachmodell und eine nahtlose Benutzererfahrung soll den Unterschied machen. Branchenbeobachter sehen in der Nachfrage nach intuitiveren Datenzugängen einen Haupttreiber. Sie warnen jedoch: Die Demokratisierung von Analytics erfordert starke Data-Governance-Richtlinien, um Fehlinterpretationen der KI-Ausgaben zu vermeiden.
Die Vision: Vom Werkzeug zum Entscheidungspartner
Die Zukunftsvision für Ellis geht über das aktuelle Frage-Antwort-Tool hinaus. Das Unternehmen plant, den KI-Copilot zu einem „orchestrierten Entscheidungspartner“ weiterzuentwickeln. Eine künftige Version könnte Erkenntnisse direkt mit Aktionen in verschiedenen Handelssystemen verknüpfen. Plattformen für Design, Planung und Preisgestaltung würden so intelligenter und anpassungsfähiger.
Das unmittelbare Ziel ist es, Händlern zu helfen, KI in ihrem gesamten Ökosystem zu operationalisieren. Der Schritt geht also vom bloßen Wissen über Verbraucherwünsche hin zum schnellen und effektiven Handeln. In einer Zeit wirtschaftlichen Drucks und sich wandelnden Konsumverhaltens könnten Tools wie Ellis, die Geschwindigkeit mit Verlässlichkeit verbinden, zum unverzichtbaren Instrument für profitables Wachstum werden.
PS: Händler, die Ellis bereits in Pilotprojekten einsetzen, sollten regulatorische Anforderungen frühzeitig klären. Der gratis Leitfaden zur EU‑KI‑Verordnung liefert konkrete Checklisten, praxisnahe Beispiele und Übergangsfristen, damit Sie Ihr KI‑System korrekt klassifizieren und rechtssicher dokumentieren können. So reduzieren Sie Launch‑Risiken, vereinfachen Audits und beschleunigen die Integration in bestehende Handelssysteme. Jetzt kostenlosen KI‑Leitfaden sichern
