EQS-News: Bota bringt SAION AI auf den Markt - Physical AI-Plattform für die Bioproduktion (deutsch)
11.03.2026 - 20:00:29 | dpa.deBota bringt SAION AI auf den Markt - Physical AI-Plattform für die Bioproduktion
EQS-News: Bota / Schlagwort(e): Miscellaneous
Bota bringt SAION AI auf den Markt - Physical AI-Plattform für die
Bioproduktion
11.03.2026 / 20:00 CET/CEST
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SAN FRANCISCO, Kalifornien, USA, und HANGZHOU, China, 11. März 2026
/PRNewswire/ -- Während KI die digitale Welt durch kognitive und generative
Fähigkeiten umgestaltet, zeichnet sich eine neue Herausforderung ab:
Physical AI - physische KI, die ihre Umwelt wahrnimmt, durch sie hindurch
denkt und in ihr handelt.
Heute lanciert Bota mit SAION AI die erste Physical AI-Plattform für die
Bioproduktion.
SAION AI ist nicht auf das In-Silico-Design beschränkt. Es handelt sich
vielmehr um eine Full-Stack-Plattform für physische KI, die Kognition,
Orchestrierung und Closed-Loop-Ausführung durch End-to-End-Experimente
integriert und die biologische Forschung und Bioproduktion kontinuierlich
optimiert.
SAION AI ist auf einer dreischichtigen Architektur aufgebaut: Kognition,
Orchestrierung, Ausführung.
Auf der Grundlage umfangreicher Sprachmodelle vereint die Plattform
wissenschaftliche Überlegungen mit der Durchführung von Experimenten in der
realen Welt. Diese Architektur ermöglicht eine nahtlose Orchestrierung vom
Verständnis biologischer Systeme bis hin zu Laborexperimenten und schafft so
einen sich selbst optimierenden geschlossenen Kreislauf für die
Bioproduktion.
Kognition: Multiskaliges biologisches Verständnis
Der Cognition Layer basiert auf den Daten der Cell2Cloud Biofoundry von
Bota, die mehrere Millionen experimenteller Datenpunkte, Millionen
wissenschaftlicher Veröffentlichungen und Patente sowie öffentliche
biologische Datenbanken integriert. In Kombination mit führenden
AI4Science-Modellen entwickelt SAION AI ein multiskaliges Verständnis des
Kontinuums Gen-Protein-Zelle-Fermentation und ermöglicht so systematisches
Design und datengestützte wissenschaftliche Entscheidungen.
Orchestrierung: Intelligente Forschungskoordination
Die Orchestrierungsebene basiert auf der Orchestrierungs-Engine Agent
Harness. Sie nutzt das Reasoning von Large Language Models (LLMs), um die
Zusammenarbeit mehrerer Agenten, die Nutzung von Tools sowie durchgängige
wissenschaftliche Workflows zu koordinieren.
Die Schicht zerlegt komplexe Ziele in strukturierte Aufgaben und integriert
316 spezialisierte wissenschaftliche Tools, die dynamisches Routing und
automatisierte Forschungsabläufe mit Fehlertoleranz ermöglichen.
Ausführung: Autonomer experimenteller Betrieb
Mithilfe der von Bota entwickelten Biological Protocol Language konvertiert
SAION AI Versuchsdesigns in standardisierte Anweisungen, die direkt die
Laborhardware steuern und reale Daten an die Cognition Layer zurückmelden,
wodurch eine kontinuierliche Modellverbesserung und Beschleunigung der
Forschung und Entwicklung ermöglicht wird.
Leistung in realen Einsatzszenarien
SAION AI hat die Leistung von SOTA bei mehreren KI-Benchmarks im Bereich der
Biowissenschaften unter Beweis gestellt und damit seine Fähigkeiten als
KI-System für Wissenschaftler bestätigt.
Wesentliche Ergebnisse
* Literaturverständnis: 70,7 % bei LitQA+SuppQA - übertrifft die führenden
Allzweckmodelle
* Sequenzbasiertes Reasoning: 88,2 % bei SeqQA für DNA-, RNA- und
Proteinaufgaben
* Gentechnologie: 84,9 % bei den Benchmarks für Genbearbeitung und Klonen
* Wissenschaftliche Entdeckung: 89,6 % beim BAIS-SD-Benchmark
Die Validierung in der Praxis bestätigt, dass SAION AI die gesamte Forschung
- von der Literaturrecherche bis zum Aufbau im Nasslabor - mit einer
Genauigkeit von über 90 % autonom durchführen kann.
Auf dem Weg zur autonomen Bioproduktion
Mit der Einführung von SAION AI geht die Bioproduktion über das
traditionelle Versuch-und-Irrtum-Experiment hinaus und wird zu einer
intelligenten Ingenieursdisziplin, in der KI und physische Labore
zusammenwirken, um die Entdeckung und die industrielle Skalierung zu
beschleunigen.
SAION AI-DEMO
Kontaktieren Sie uns: bota.pr@bota.bio
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