APIs und KI: Die neue Front der Cyberangriffe
18.02.2026 - 02:31:12 | boerse-global.de
KI-gesteuerte Attacken auf unsichere Schnittstellen werden zur größten Gefahr für Unternehmen. Neue Studien zeigen, wie Angreifer Schwachstellen in Minuten ausnutzen.
Die digitale Transformation schafft neue Einfallstore: Application Programming Interfaces (APIs) sind laut aktueller Sicherheitsforschung zum am stärksten angegriffenen Ziel von Cyberkriminellen geworden. Zwei am 17. Februar 2026 veröffentlichte Berichte der Sicherheitsfirmen Wallarm und Palo Alto Networks kommen unabhängig voneinander zu einem alarmierenden Schluss: Angreifer nutzen künstliche Intelligenz (KI) und Automatisierung, um systematische Schwächen in APIs mit nie dagewesener Geschwindigkeit und in großem Maßstab auszunutzen.
Diese Erkenntnisse markieren eine kritische Wende für die Unternehmenssicherheit. Der Fokus verschiebt sich von komplexen, mehrstufigen Eindringversuchen hin zu schnellen, automatisierten Angriffen, die fundamentale Lücken in Identitäts- und Zugangskontrollen missbrauchen. Die Konvergenz unsicherer APIs und KI-gestützter Angriffswerkzeuge wirkt als Risikomultiplikator. Aus simplen Fehlkonfigurationen können so in wenigen Minuten verheerende Datenschutzverletzungen werden.
Die API-Epidemie: Eine dominante und exponierte Angriffsfläche
Neue Daten von Wallarm offenbaren das alarmierende Ausmaß API-bezogener Bedrohungen. Die Analyse von fast 70.000 im Jahr 2025 veröffentlichten Sicherheitslücken ergab, dass 17 Prozent direkt mit APIs zu tun hatten. Noch kritischer ist die Betrachtung tatsächlich ausgenutzter Schwachstellen: Von den neuen Bedrohungen, die 2025 in den Katalog der bekannten, ausgenutzten Sicherheitslücken (KEV) der US-Cybersicherheitsbehörde CISA aufgenommen wurden, waren 43 Prozent API-bezogen. Damit stellen sie die häufigste Angriffsfläche in diesem Datensatz dar.
Die Forschung zeigt, warum diese Schnittstellen ein so attraktives Ziel sind. 99 Prozent der API-Schwachstellen sind aus der Ferne ausnutzbar, 98 Prozent sind einfach oder trivial zu exploiten. Zudem erfordert die Mehrheit dieser Fehler – 59 Prozent – keine Authentifizierung. Angreifer können also mit minimalem Widerstand zuschlagen. Diese Eigenschaften schaffen eine Angriffsfläche, die perfekt auf die Geschwindigkeit und Automatisierung moderner Angreifer zugeschnitten ist.
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KI als ultimativer Beschleuniger für Attacken
Während API-Schwachstellen das Einfallstor bieten, liefert die künstliche Intelligenz das Tempo. Der „Unit 42 2026 Global Incident Response Report“ von Palo Alto Networks dokumentiert eine dramatische Beschleunigung der Angriffszeitpläne, die direkt auf den Einsatz von KI durch die Angreifer zurückzuführen ist. Die Analyse von über 750 kritischen Vorfällen ergab, dass die Zeit vom ersten Zugang eines Angreifers bis zur Datenexfiltration massiv gesunken ist. Die schnellsten Attacken dauern nun nur noch 72 Minuten – eine Vervierfachung der Geschwindigkeit im Vergleich zum Vorjahr.
Der Wallarm-Bericht unterstreicht diesen Zusammenhang. Die Analyse identifizierte über 2.100 KI-bezogene Schwachstellen im Jahr 2025 und stellte fest, dass 36 Prozent davon auch APIs betrafen. Dieses Muster galt auch für ausgenutzte Lücken. Die Forscher kommen zu dem praktischen Schluss: „KI-Sicherheit ist API-Sicherheit.“ Angreifer nutzen KI nicht nur für raffinierte, KI-generierte Phishing-Kampagnen, sondern auch, um die Erkundung zu automatisieren und Exploits gegen anfällige APIs effizienter als je zuvor zu entwickeln.
Neue Bedrohungen: Agentische KI und Protokoll-Schwachstellen
Die Verschmelzung von KI und APIs schafft zudem völlig neue Risikokategorien. Sicherheitsanalysten sind zunehmend besorgt über die Exposition von APIs, die autonome oder „agentische“ KI-Systeme steuern. Der Wallarm-Bericht hebt das Model Context Protocol (MCP) als wachsendes Risikogebiet hervor. 2025 wurden 315 MCP-bezogene Schwachstellen identifiziert. MCP fungiert als Steuerungsebene für KI-Agenten. Eine falsch konfigurierte oder offengelegte MCP-API könnte einem Angreifer die Kontrolle über ganze autonome Arbeitsabläufe ermöglichen – und nicht nur über einen einzelnen Endpunkt. Das vergrößert die potenzielle Schadenswirkung eines einzigen Sicherheitsversagens erheblich. Jüngste Sicherheitsverletzungen bei KI-Agenten-Projekten, bei denen Millionen von Zugangsdaten offengelegt wurden, haben dieses Risiko bereits demonstriert.
Strategischer Wandel: Von Bugs zum systematischen Missbrauch
Die Analysen der Berichte deuten auf einen grundlegenden Wandel in der Methodik der Angreifer hin. Die folgenschwersten Vorfälle werden nicht mehr von hochsophistizierten Gegnern verursacht, die obskure Softwarefehler entdecken. Stattdessen werden sie durch den automatisierten Missbrauch wiederholbarer, gut verstandener Sicherheitslücken angetrieben. Datenschutzverletzungen werden überwiegend durch Versagen bei der Identitäts- und Zugangskontrolle, exponierte API-Schnittstellen und übermäßiges Vertrauen zwischen Systemen verursacht. Der Palo Alto Networks-Bericht fand heraus, dass identitätsbasierte Techniken wie der Missbrauch von Zugangsdaten und Social Engineering die Ursache für 65 Prozent der Erstzugangsereignisse waren. Schwächen in Identitätssystemen wurden bei 89 Prozent aller untersuchten Vorfälle ausgenutzt. Diese Entwicklung spiegelt sich in realen Verstößen wider: KI-Plattformen und -Werkzeuge waren 2025 für 15 Prozent aller API-bezogenen Datenschutzverletzungen verantwortlich.
Die Zukunft: Einheitliche Verteidigung für ein automatisiertes Schlachtfeld
Die klare Botschaft der aktuellen Bedrohungsanalyse ist, dass traditionelle, isolierte Sicherheitsmaßnahmen nicht mehr ausreichen. Da Angreifer in 87 Prozent der Attacken über mehrere Oberflächen hinweg operieren – und Aktivitäten über Cloud, SaaS-Plattformen und Identitätssysteme verschmelzen – müssen auch die Verteidigungsmaßnahmen integrierter werden. Experten empfehlen einen plattformübergreifenden Ansatz, der Identität als neue Sicherheitsgrenze behandelt und bösartige API-Anfragen in Echtzeit automatisch blockiert. Unternehmen sind aufgefordert, über die bloße Entdeckung von Schwachstellen hinauszugehen und sich auf die Behebung der systemischen Probleme zu konzentrieren, die einen weit verbreiteten Missbrauch ermöglichen. Da die KI-Einführung integraler Bestandteil des Geschäftsbetriebs wird, hat die Sicherung der APIs, die diese intelligenten Systeme verbinden und antreiben, sich von einer Nischenaufgabe zu einer kritischen geschäftlichen Notwendigkeit entwickelt.
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