Anthropic erwägt eigenen KI-Chip – Milliarden-Umsatz macht es möglich

Das KI-Startup Anthropic erwägt die Entwicklung eigener Prozessoren, um unabhängiger zu werden. Ein rasanter Umsatzanstieg auf über 30 Milliarden Euro und ein neuer Infrastrukturdeal mit Google finanzieren die ambitionierten Pläne.

Der KI-Startup-Riese Anthropic prüft die Entwicklung eigener, maßgeschneiderter KI-Chips. Das wäre eine strategische Kehrtwende, um sich von den Engpässen am globalen Halbleitermarkt unabhängiger zu machen. Hinter dem Vorstoß steht ein atemberaubendes Umsatzwachstum.

Das Unternehmen aus San Francisco befindet sich laut Branchenkreisen in einer frühen Erkundungsphase. Ziel ist es, proprietäre Prozessoren für seine Claude-Modelle zu entwickeln. Der Schritt spiegelt einen Branchentrend wider: Auch Konkurrenten wie OpenAI und Meta setzen zunehmend auf eigene Hardware, um Leistung und Kosten besser zu kontrollieren.

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Explosives Wachstum finanziert milliardenschwere Pläne

Die finanziellen Spielräume für ein solches Prestigeprojekt sind gewaltig. Anthropic gab diese Woche bekannt, dass seine annualisierte Umsatzrate die 30-Milliarden-Euro-Marke überschritten hat. Das ist mehr als eine Verdreifachung gegenüber dem Stand von Ende 2025. Getrieben wird dieses Wachstum von der Geschäftskundschaft: Die zahl der Unternehmenskunden mit einem Umsatzvolumen von über einer Million Euro hat sich in den letzten Monaten auf mehr als 1.000 verdoppelt.

Diese Kapitaldecke macht den Einstieg in das teure Chip-Design erst denkbar. Die Entwicklung eines modernen KI-Prozessors kostet Analysten zufolge rund 500 Millionen Euro. Die Summe deckt spezialisierte Ingenieurteams, Architekturdesign und die Validierung der Fertigungsprozesse. Für Anthropic, das noch immer nicht profitabel ist, erscheinen diese Kosten angesichts des Umsatzbooms jedoch zunehmend beherrschbar.

Doppelstrategie: Eigene Chips und Mega-Deal mit Google

Während die eigenen Chip-Pläne erkundet werden, baut Anthropic parallel seine bestehenden Partnerschaften massiv aus. Am 6. April 2026 kündigte das Unternehmen eine langfristige Vereinbarung mit Google und Broadcom an. Der Deal sichert Anthropic ab 2027 Zugang zu etwa 3,5 Gigawatt Rechenleistung auf Basis der nächsten Generation von Googles Tensor Processing Units (TPUs).

Broadcom, ein Schlüsselpartner beim Design der Google-Chips, bestätigte die Vereinbarung in einer regulatorischen Einreichung. Diese Multi-Cloud-Strategie gibt Anthropic größere Resilienz: Workloads laufen bereits heute auf einer Mischung aus Amazons Trainium, Googles TPUs und Nvidias GPUs. Der neue Deal ist Teil eines breiteren 50-Milliarden-Euro-Infrastrukturplans für amerikanische Rechenkapazitäten, den das Unternehmen Ende 2025 vorstellte.

Regulatorischer Druck könnte Chip-Pläne beschleunigen

Die Überlegungen zu eigener Hardware kommen zu einer Zeit, in der der regulatorische Druck auf Anthropic wächst. Eine Bundesberufungsgericht in Washington, D.C. lehnte es diese Woche ab, eine Einstufung der Regierung zu blockieren, die Anthropic als nationales Sicherheitsrisiko bezeichnet.

Die Einstufung, die auf Bedenken hinsichtlich der Lieferkettensicherheit zurückgeht, erschwert die Beziehungen zu bestimmten öffentlichen Auftraggebern. Eigene Chips könnten hier mehr direkte Kontrolle über die Sicherheit und Herkunft der Systeme bieten, auf denen die KI-Modelle trainiert und betrieben werden. Ist das ein versteckter Treiber für die neuen Pläne?

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Vom Chip- zum Systemrennen: Der Kampf um Strom

Der Trend zur vertikalen Integration beschleunigt sich im gesamten Generativen-KI-Sektor. Der Wettbewerb verlagert sich zunehmend vom reinen "Chip-Rennen" hin zu einem "System- und Strom-Rennen". Die Gewinner werden jene Unternehmen sein, die nicht nur Silizium, sondern auch Konnektivität und vor allem Strom sichern können.

Anthropics aktueller 3,5-Gigawatt-Deal unterstreicht die beispiellosen Energieanforderungen der nächsten KI-Generation. Sollte das Unternehmen mit eigenen Chips voranschreiten, würde es zu einem kleinen Kreis von Hyperscalern und spezialisierten Laboren aufschließen, die in der Lage sind, ihre eigenen Rechen-Ökosysteme zu entwerfen, herzustellen und mit Energie zu versorgen.

Ungewisse Zukunft und Fokus auf Mythos-Modelle

Trotz der potenziellen Vorteile bleibt der Weg zu eigenen Chips riskant. Die technische Komplexität ist immens. Anthropic könnte das Projekt zugunsten des Kaufs bei Drittanbietern fallen lassen, sollten sich die Lieferengpässe bei Partnern wie Nvidia entspannen.

Der aktuelle Fokus des Unternehmens liegt auf der Einführung seiner Mythos-Modellreihe. Forscher attestieren diesen Modellen bedeutende Fähigkeiten in den Bereichen Cybersicherheit und Schwachstellenerkennung. Ob aus der Erkundungsphase ein formelles Entwicklungsprogramm wird, dürfte sich in den kommenden Monaten zeigen – etwa anhand einer aggressiven Rekrutierung von Chip-Architekten. Die finanziellen und strategischen Weichen für ein Jahrzehnt des KI-Wettlaufs sind jedenfalls gestellt.