Alibaba Acelera su Estrategia de Inteligencia Artificial con Nuevos Modelos y Chips Propios

Alibaba lanza tres modelos de IA de código abierto y el chip Zhenwu 810E para reducir costes. CMSI Research mantiene recomendación 'Overweight' con precio objetivo de 204 dólares.

La apuesta de Alibaba por el desarrollo de inteligencia artificial se intensifica. La compañía china ha realizado una doble jugada estratégica en apenas cuarenta y ocho horas, liberando tres nuevos modelos de lenguaje de código abierto y reforzando su compromiso con el diseño de semiconductores propios. Esta combinación de avances en software y hardware constituye el núcleo de la narrativa de inversión para el gigante tecnológico.

Un Ecosistema Integral: Desde la Nube hasta el Silicio

Un análisis reciente de CMSI Research destaca la visión de Alibaba de construir una estructura integral o "Full-Stack". Esta estrategia busca la integración sinérgica de tres pilares fundamentales: la infraestructura base, los modelos de IA y las aplicaciones de producto. Los elementos clave de este ecosistema son los modelos Qwen, el negocio de computación en la nube y la unidad de semiconductores Pingtouge.

Precisamente, Pingtouge ha lanzado al mercado el chip de IA Zhenwu 810E. Los analistas de CMSI lo comparan directamente, en términos de rendimiento, con el modelo H20 de Nvidia. El objetivo es claro: la producción de chips propios pretende reducir los costes unitarios de la infraestructura. Este ahorro no solo impactaría positivamente en la rentabilidad de las aplicaciones de IA, sino que también mejoraría su escalabilidad, permitiendo un despliegue más rápido y económico de nuevos productos.

Frente a este panorama, CMSI Research mantiene su recomendación de "Overweight" para la acción, con un objetivo de precio de 204 dólares para los títulos cotizados en Estados Unidos.

Tres Lanzamientos en Código Abierto que Marcan un Hito

Entre el 24 y el 25 de febrero, Alibaba puso a disposición de la comunidad desarrolladora tres nuevos modelos de tamaño medio: Qwen3.5-35B-A3B, Qwen3.5-122B-A10B y Qwen3.5-27B. Según los informes técnicos, el modelo Qwen3.5-35B-A3B es capaz de superar el rendimiento de versiones anteriores notablemente más grandes, lo que sugiere importantes ganancias en eficiencia computacional.

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Se han revelado detalles específicos sobre el Qwen3.5-27B. Este sistema opera con 27.000 millones de parámetros y cuenta con una ventana de contexto nativa de 262.144 tokens, extensible según los ingenieros hasta 1,01 millones de tokens. Su arquitectura fusiona Gated Delta Networks con un enfoque de Sparse Mixture-of-Experts. Además, ha ampliado su soporte lingüístico a 201 idiomas. Para el acceso mediante APIs, la plataforma OpenRouter indica un precio de partida de 0,40 dólares estadounidenses por millón de tokens de entrada y 2,40 dólares por millón de tokens de salida para el acceso alojado Qwen3.5-Plus.

Contexto Bursátil: Presión a Corto Plazo en un Horizonte Estratégico

A pesar de estos anuncios operativos, la cotización de Alibaba enfrenta presión en el corto plazo. En la sesión de hoy, el valor se negocia en 129,00 euros, lo que representa un descenso del -0,92%. Otro dato que capta la atención es la actividad de ventas en corto reportada por AASTOCKS: el 25 de febrero, el volumen de estas operaciones alcanzó los 701,78 millones de dólares, con una ratio de intereses en corto (Short-Interest-Ratio) del 9,871%.

En las próximas semanas, el mercado observará de cerca si la estrategia de "software más chips propios" de Alibaba demuestra no solo su valía técnica, sino también su capacidad para mejorar de forma tangible los costes y el tiempo de comercialización (Time-to-Market) dentro de su infraestructura de IA. Esta es, en esencia, la tesis central que los analistas están evaluando ahora.

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