Von Rack-Integration bis zu KI- und Cloud-Systemen: MSI stellt auf der COMPUTEX 2025 ein umfassendes Server-Portfolio vor
07.08.2025 - 18:06:18Dieses luftgekühlte 2U 4-Node-System unterstützt bis zu 400W TDP und bietet energieeffiziente Rechenleistung mit 12 DDR5 DIMM-Steckplätzen und 3 U.2 NVMe-Einschüben pro Node. Entwickelt für Virtualisierung, Container-Hosting und private Cloud-Cluster.CD270-S4051-X2
Ein 2U 2-Node-Server, der für Platzersparnis und Rechendichte optimiert ist. Jeder Node verfügt über 12 DDR5-DIMM-Steckplätze und 6 U.2-NVMe-Einschübe, wodurch er sich für Allzweck-Virtualisierungs- und Edge-Cloud-Nodes eignet.
Plattform auf Basis des Intel Xeon 6-Prozessors für containerisierte und allgemeine Cloud-Dienste
CD270-S3061-X4Ein 2U 4-Node Intel Xeon 6700/6500 Server mit 16 DDR5 DIMM Steckplätzen und 3 U.2 NVMe Einschüben pro Node. Ideal für containerisierte Dienste und gemischte Cloud-Workloads, die eine ausgewogene Rechendichte erfordern.CD270-S3061-X2
Dieses kompakte 2U-2-Node-System mit Intel Xeon 6700/6500 verfügt über 16 DDR5-DIMM-Steckplätze und 6 U.2-NVMe-Einschübe pro Node und bietet leistungsstarke Rechen- und Speicherfunktionen für Kerninfrastrukturen und skalierbare Cloud-Dienste.CD270-S3071-X2
Ein 2U 2-Node Intel Xeon 6900 System, das für I/O-lastige Workloads entwickelt wurde, mit 12 DDR5 DIMM Steckplätzen und 6 U.2 Einschüben pro Node. Geeignet für speicherzentrierte Anwendungen und datenintensive Anwendungen in der Cloud.
KI-Plattformen mit NVIDIA MGX & DGX Station für die KI-Bereitstellung
MSI präsentiert ein umfassendes Angebot an KI-fähigen Plattformen, darunter NVIDIA MGX-basierte Server und die auf der NVIDIA Grace- und Blackwell-Architektur basierende DGX Station. Die MGX-Reihe umfasst 4U- und 2U-Formfaktoren, die für KI-Training und -Inferenz mit hoher Dichte optimiert sind, während die DGX Station Leistung der Rechenzentrumsklasse in einem Desktop-Gehäuse für die Modellentwicklung vor Ort und den Einsatz von Edge-KI bietet.
KI-Plattformen mit NVIDIA MGX
CG480-S5063 (Intel) / CG480-S6053 (AMD)Der 4U MGX GPU Server ist in zwei CPU-Konfigurationen erhältlich: CG480-S5063 mit zwei Intel Xeon 6700/6500 Prozessoren und CG480-S6053 mit zwei AMD EPYC Prozessoren der 9005 Serie, die Flexibilität über verschiedene CPU-Ökosysteme hinweg bieten. Beide Systeme unterstützen bis zu 8 FHFL Dual-Width PCIe 5.0 GPUs in luftgekühlten Rechenzentrumsumgebungen und sind damit ideal für Deep Learning Training, generative KI und Inferencing mit hohem Durchsatz.
Der Intel-basierte CG480-S5063 verfügt über 32 DDR5-DIMM-Steckplätze und unterstützt bis zu 20 E1.S-NVMe-Einschübe an der Vorderseite, ideal für speicher- und I/O-intensive Deep-Learning-Pipelines, einschließlich großer LLM-Workloads, NVIDIA OVX™ und Digital-Twin-Simulationen.CG290-S3063
Ein kompakter 2U-MGX-Server mit einem einzelnen Intel Xeon 6700/6500-Prozessor, der 16 DDR5-DIMM-Steckplätze und 4 FHFL-GPU-Steckplätze mit doppelter Breite unterstützt. Er wurde für Edge Inferencing und leichtes KI-Training entwickelt und eignet sich für platzbeschränkte Implementierungen, bei denen Inferenzlatenz und Energieeffizienz entscheidend sind.
DGX Station
Die CT60-S8060 ist eine leistungsstarke KI-Station, die auf dem NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip basiert und eine KI-Leistung von bis zu 20 PFLOPS sowie 784 GB Unified Memory bietet. Außerdem verfügt sie über den NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, der ein Netzwerk mit bis zu 800 Gb/s für Hochgeschwindigkeitsdatenübertragung und Skalierung auf mehrere Nodes ermöglicht. Das System wurde für das Training und die Inferenz von Modellen vor Ort entwickelt, unterstützt Mehrbenutzer-Workloads und kann als eigenständige KI-Workstation oder als zentrale Rechenressource für F&E-Teams eingesetzt werden.
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