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Xtrackers AI & Big Data: 7,19 Milliarden USD NAV

01.05.2026 - 10:43:08 | boerse-global.de

Der Xtrackers AI & Big Data ETF erreicht ein Rekordvolumen von 7,2 Milliarden US-Dollar. Das breite Anlagekonzept jenseits von Chip-Aktien überzeugt Anleger.

Xtrackers AI & Big Data: 7,19 Milliarden USD NAV - Foto: über boerse-global.de
Xtrackers AI & Big Data: 7,19 Milliarden USD NAV - Foto: über boerse-global.de

Rund 7,2 Milliarden US-Dollar — das verwaltete Vermögen des Xtrackers Artificial Intelligence & Big Data UCITS ETF markiert per Ende April 2026 einen neuen Höchststand. Der massive Mittelzufluss verdeutlicht, wie stark das Vertrauen in die technologischen Treiber der digitalen Transformation bleibt. Hinter dem Wachstum steht ein spezielles Index-Konzept, das weit über reine Chiphersteller hinausgeht.

Fokus auf Daten und Sicherheit

Der ETF bildet den Nasdaq Global Artificial Intelligence and Big Data Index physisch ab. Das Portfolio umfasst bis zu 100 Unternehmen aus den Bereichen künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung und Cybersicherheit. Um Klumpenrisiken zu vermeiden, wird das Gewicht einzelner Titel bei der halbjährlichen Neugewichtung auf maximal 4,5 Prozent begrenzt.

Ein Filter für ESG-Kriterien sortiert parallel dazu Unternehmen aus, die gegen definierte Nachhaltigkeitsstandards verstoßen. DWS Investment verwaltet den Fonds seit dem Start im Januar 2019 von Irland aus. Mit einer Gesamtkostenquote von 0,35 Prozent pro Jahr positioniert sich das Produkt im Wettbewerbsumfeld der Themen-ETFs.

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Kontinuierliche Mittelzuflüsse

Die historische Bilanz stützt den Wachstumskurs des Fonds. In 54 von 85 Monaten seit der Auflegung erzielte die Strategie positive Renditen. Da Erträge direkt reinvestiert werden, profitieren Anleger vom Zinseszinseffekt innerhalb der Fondskonstruktion.

Bisher ist das Xtrackers-Produkt der einzige ETF, der diesen spezifischen Nasdaq-Index nutzt. Die nächste planmäßige Neugewichtung des Portfolios steht im Mai 2026 an. Dann zeigt sich, ob neue Akteure aus dem Bereich der Datensicherheit die Gewichtung der etablierten KI-Größen herausfordern.

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