VAST Data und NVIDIA bündeln Kräfte für reibungslose KI-Produktion

VAST Data und NVIDIA bündeln Speicher, Datenbank und KI-Berechnung in einer einzigen Plattform, um Engpässe zu beseitigen und die Skalierung von KI-Projekten zu vereinfachen.

Ein neuer, vollständig integrierter Daten-Stack soll Engpässe in der KI-Entwicklung beseitigen und den Weg von der Experimentierphase zur Serienproduktion ebnen.

VAST Data und NVIDIA gehen eine erweiterte Partnerschaft ein, um die Infrastruktur für künstliche Intelligenz zu revolutionieren. Der auf der Konferenz VAST Forward 2026 vorgestellte Ansatz vereint Speicher, Datenbank und KI-Berechnung in einer einzigen, durchgängig mit CUDA beschleunigten Plattform. Ziel ist es, die komplexe Fragmentierung bisheriger Systeme zu überwinden, die viele Unternehmen beim Hochskalieren ihrer KI-Projekte ausbremst.

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Architektur-Revolution: Daten und Rechenleistung verschmelzen

Der Kern der Ankündigung ist ein architektonischer Paradigmenwechsel. Statt NVIDIA-GPU-Server als externe Rechenressource an ein Speichersystem anzuhängen, läuft das VAST AI-Betriebssystem nun nativ auf neuen, zertifizierten CNode-X-Servern von NVIDIA. Diese Server werden so zu integralen Bestandteilen der VAST-Plattform.

Diese vereinheitlichte Architektur orchestriert komplette KI-Pipelines – von Hochleistungsanalysen über Vektorsuche bis hin zu Agenten-Systemen – in einem einzigen Software-Stack. Der Clou: Indem Datenverwaltung und Rechenebene als ein System gesteuert werden, sollen Leistungsprobleme und operative Komplexität verschwinden, die beim Zusammenflicken verschiedener Technologien entstehen. Die wertvollen GPU-Ressourcen sollen so kontinuierlich mit Daten versorgt und maximal ausgelastet werden.

Tiefe CUDA-Integration treibt Performance

Die Partnerschaft integriert NVIDIA-Softwarebibliotheken tief in die Kernservices von VAST. Für die beschleunigte Vektorsuche kommt die NVIDIA-cuVS-Bibliothek zum Einsatz, was die Antwortzeiten für Echtzeitanwendungen wie RAG-Pipelines (Retrieval-Augmented Generation) drastisch reduzieren soll.

Bei GPU-beschleunigten SQL-Analysen setzt die Plattform auf die Open-Source-Engine Sirius, basierend auf NVIDIA cuDF. Erste Benchmarks zeigen laut VAST beeindruckende Ergebnisse: Die Abfragezeiten konnten um bis zu 44 Prozent gesenkt, die Kosten sogar um bis zu 80 Prozent reduziert werden. Solche Leistungssprünge sind entscheidend für Unternehmen, die groß angelegte Analysen und KI-Inferenz effektiver betreiben wollen.

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Go-to-Market mit Cisco, Supermicro und CrowdStrike

Um die integrierte Lösung auf den Markt zu bringen, kooperiert VAST Data mit führenden Hardware-Partnern wie Cisco und Supermicro. Sie bieten die neuen CNode-X-Server an und geben Kunden so die Wahl zwischen Herstellern – bei einem einheitlichen Software- und Support-Erlebnis durch VAST.

Die Sicherheit der KI-Pipelines deckt eine weitere strategische Partnerschaft ab: Zusammen mit CrowdStrike und NVIDIA soll die Infrastruktur von Ende zu Ende geschützt werden. Diese Dreier-Allianz kombiniert die Durchsetzung auf Datenebene (VAST) mit Bedrohungserkennung (CrowdStrike) und abgesichertem KI-Computing (NVIDIA).

Trend zu integrierten Full-Stack-Systemen

Die vertiefte Zusammenarbeit spiegelt einen breiteren Branchentrend wider: KI skaliert nicht auf isolierten Komponenten, sondern auf kohäsiven Systemen, in denen Rechenleistung, Netzwerk und Datenspeicher eng verzahnt sind. Das neue VAST- und NVIDIA-Angebot ist eine direkte Antwort auf diesen Bedarf und adressiert so zwei der größten Hürden für den KI-Einsatz in Unternehmen: komplexe Bereitstellung und aufwändiges Management.

Die vereinheitlichte Architektur legt den Grundstein für leistungsfähigere, kontinuierlich lernende KI-Systeme. Für Unternehmen, die zunehmend auf Echtzeit-Erkenntnisse und automatisierte Entscheidungen setzen, wird die Fähigkeit, Datenengpässe zu eliminieren und GPU-Produktivität sicherzustellen, zum entscheidenden Wettbewerbsfaktor.