Raspberry Pi AI HAT+ 2 bringt generative KI auf den Einplatinencomputer

Der Raspberry Pi erhält mit dem AI HAT+ 2 einen leistungsstarken KI-Beschleuniger für lokale Sprach- und Bildmodelle. Das heute vorgestellte Modul soll generative KI ohne Cloud-Anbindung ermöglichen.

Cambridge – Die Ära der generativen Künstlichen Intelligenz hält Einzug in die Welt der Einplatinencomputer. Der Raspberry Pi AI HAT+ 2, der am Donnerstag vorgestellt wurde, markiert einen strategischen Schwenk. Während frühere Versionen vor allem für klassische Computer-Vision-Aufgaben wie Objekterkennung ausgelegt waren, zielt das neue Modul explizit auf generative KI-Workloads ab. Kernstück ist der Hailo-10H-Beschleuniger, der bis zu 40 Billionen Operationen pro Sekunde (TOPS) leistet.

Der entscheidende Fortschritt gegenüber dem Vorgängermodell von Ende 2024 liegt in der Architektur. Der AI HAT+ 2 verfügt über 8 GB eigenen LPDDR4X-Arbeitsspeicher, der direkt auf dem Modul verbaut ist. Diese Trennung vom Hauptspeicher des Raspberry Pi 5 ist ein Game-Changer für Edge-AI.

„Dadurch werden Engpässe überwunden, die bisher komplexe Modelle auf solch kompakter Hardware unpraktisch machten”, erklärt ein Branchenbeobachter. Der Beschleuniger kann nun große Teile eines KI-Modells direkt speichern und verarbeiten. Das reduziert die Latenz erheblich und entlastet die Ressourcen des Hauptsystems. So werden anspruchsvolle Modelle wie Llama-3.2-3B-Instruct oder Qwen2.5-VL-3B-Instruct auf dem Raspberry Pi 5 erstmals realistisch einsetzbar.

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Spezifikationen: Leistung für 130 Euro

Das Modul ist für Effizienz und hohen Datendurchsatz konstruiert. Die angegebene Leistung von 40 TOPS erreicht der Hailo-10H-Chip durch INT4-Präzision, eine Quantisierungstechnik, die die Modellgenauigkeit bei maximaler Geschwindigkeit und Energieeffizienz bewahrt.

Die technischen Daten im Überblick:
* Beschleuniger: Hailo-10H Neural Processing Unit (NPU)
* Leistung: 40 TOPS (INT4-Präzision)
* Speicher: 8 GB dedizierter LPDDR4X-RAM
* Schnittstelle: PCIe Gen 3.0 (Anschluss über PCIe-Port des Raspberry Pi 5)
* Preis: 130 Euro

Trotz des Fokus auf generative KI behält das Modul robuste Fähigkeiten für traditionelle Bildverarbeitung. Die Performance für Vision-Modelle entspricht in etwa der des 26-TOPS-Vorgängers Hailo-8. Die Integration in das Raspberry-Pi-Ökosystem bleibt nahtlos, einschließlich der Unterstützung für die Kamera-Softwarebibliotheken libcamera und rpicam-apps.

Privatsphäre und Offline-Fähigkeit als Treiber

Ein Hauptargument für den AI HAT+ 2 ist der wachsende Wunsch nach Datenschutz und Offline-Funktionalität. Indem Daten lokal auf dem Gerät verarbeitet werden – am sogenannten „Edge” –, müssen sensitive Video- oder Textdaten nicht an Cloud-Server Dritter gesendet werden.

Das ist besonders für Bereiche wie Smart Home, Sicherheitstechnik und industrielle Überwachung relevant. Ein Heimautomatisierungssystem könnte so Sprachbefehle verarbeiten oder Überwachungsaufnahmen mit einem lokal laufenden Vision-Sprach-Modell analysieren – ganz ohne Internetverbindung. Persönliche Daten verlassen niemals die eigenen vier Wände.

Zudem entfallen Cloud-Abonnementgebühren und die Latenz durch Netzwerkübertragung. Für gewerbliche Integratoren wird die Lösung so attraktiv, um etwa „Chat-over-Document”-Anwendungen oder intelligente Sprachassistenten an abgelegenen Standorten einzusetzen.

Marktkontext: Demokratisierung der KI-Hardware

Mit einem Preis von 130 Euro positioniert sich der AI HAT+ 2 als Premium-Zubehör im Raspberry-Pi-Ökosystem, bleibt aber deutlich erschwinglicher als industrielle Edge-AI-Lösungen der Wettbewerber. Das Modul ist ab sofort über autorisierte Händler erhältlich.

Analysten sehen in dem Launch eine direkte Antwort auf den „AI-PC”-Trend. Während große Halbleiterhersteller NPUs in teure Laptops und Desktop-PCs integrieren, bringt Raspberry Pi ähnliche Fähigkeiten zur Maker- und Embedded-Community – zu einem Bruchteil der Kosten. Die Veröffentlichung unterstreicht auch die wachsende Partnerschaft mit dem KI-Chip-Spezialisten Hailo.

Ausblick: Was bedeutet das für die Zukunft?

Die Einführung des AI HAT+ 2 signalisiert einen breiteren Wandel in der eingebetteten Datenverarbeitung. Die Grenze zwischen Cloud- und Edge-Fähigkeiten verschwimmt zusehends, während generative KI-Modelle kleiner und effizienter werden.

Künftig wird die Entwickler-Community voraussichtlich die Hailo-„Model Zoo” mit optimierten Versionen populärer Open-Source-Modelle füllen. Die Verfügbarkeit von 8 GB dediziertem RAM auf einem Add-on-Board könnte ganz neue Anwendungskategorien inspirieren: Echtzeit-Übersetzungsgeräte, ausgefeilte Hilfsmittel für Sehbehinderte oder autonome Robotersysteme mit komplexen Denkfähigkeiten.

Der Fokus wird sich nun auf die Software-Optimierung verlagern. Raspberry Pi und Hailo haben weitere Unterstützung für Frameworks angekündigt, die die Kompilierung und Bereitstellung eigener Modelle vereinfachen. Die Einstiegshürde für maßgeschneiderte generative KI-Anwendungen soll für Studierende, Hobbyisten und Ingenieure gleichermaßen niedrig bleiben.

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