Pendo Agent Analytics: KI-Agenten im Unternehmen im Griff

Pendos Analyseplattform hilft Unternehmen, die Leistung von KI-Agenten zu bewerten. Eine Fallstudie mit Pushpay zeigt, wie sich Produktivität steigern und Investitionen rechtfertigen lassen.

KI-Tools sind im Unternehmen angekommen – doch wie misst man ihren Erfolg? Pendo liefert mit Agent Analytics die Antwort und zeigt mit Kunden wie Pushpay, wie sich KI-Assistenten optimieren lassen.

Seit der Markteinführung vor einem Monat gewinnt Pendo Agent Analytics rasch an Bedeutung. Die Plattform hilft Unternehmen, die Produktivität und Compliance ihrer KI-Agenten zu messen – eine entscheidende Fähigkeit im heutigen KI-Boom. Eine Fallstudie des Frühnutzers Pushpay und anstehende Kundenevents unterstreichen den wachsenden Erfolg des Tools.

Pendo, ein führender Anbieter für Software-Experience-Management, brachte die Lösung am 17. Dezember 2025 auf den Markt. Sie schließt eine kritische Lücke: Viele Firmen setzen KI-Agenten ein, haben aber keine ausgefeilten Werkzeuge, um deren Leistung und Geschäftswert jenseits simpler Zufriedenheitsumfragen zu bewerten. Agent Analytics liefert tiefe Einblicke in die Nutzerinteraktion und hilft so, die KI-Investitionen zu rechtfertigen.

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Vom Beta-Test zum Erfolg: Wie Pushpay seine KI optimiert

Eine aktuelle Fallstudie zeigt, wie Pushpay, ein Anbieter von Engagement-Lösungen, Pendo Agent Analytics nutzt. Während der Beta-Phase für einen neuen KI-Chatbot bemerkte das Team ein Problem: Nutzer brachen die Konversation oft nach wenigen Prompts ab.

Mithilfe der Analysen identifizierte Pushpay den genauen Punkt der Frustration. Die datengetriebenen Erkenntnisse ermöglichten gezielte Verbesserungen am Nutzererlebnis und den Prompt-Designs – basierend auf echten Nutzungsdaten, nicht auf Vermutungen. Heute ist die Plattform zentral für den Agent-Lifecycle. Teams prüfen täglich Metriken, sogenannte „Rage Prompts“ (Frustrationssignale) und Session-Aufzeichnungen, um die Leistung zu verfeinern. Die Zeit zur Informationssuche sank so von über einer Minute auf unter zehn Sekunden.

Leistungskontrolle und Compliance für die digitale Belegschaft

Mit der rasanten Verbreitung von KI-Agenten kämpfen viele Unternehmen damit, deren Effektivität zu quantifizieren und regelkonformes Verhalten sicherzustellen. Pendo Agent Analytics setzt hier an und überwacht sowohl selbst entwickelte als auch fremde KI-Assistenten.

Die Kernfunktionen der Plattform umfassen:
* Workflow-Tracking: Sie visualisiert Nutzerpfade über KI-Agenten und klassische Software hinweg.
* Interaktionsanalyse: Teams erkennen Konversationsmuster, beliebte Prompt-Themen und neue Anwendungsfälle.
* Compliance- und Frustrationserkennung: Das System markiert automatisch „abweichendes“ Verhalten, Halluzinationen der KI und Nutzerfrust.
* ROI-Messung: Durch die Verknüpfung von Agentennutzung mit Aufgabenerledigung und Geschäftsergebnissen lässt sich der Return on Investment für KI-Projekte klar beziffern.

Branchentrend: Transparenz als Schlüssel für KI-Akzeptanz

Der Branchenkontext unterstreicht die Dringlichkeit solcher Tools. Obwohl Unternehmen massiv in agentische KI investieren, bleibt der Return für viele Führungskräfte vage – nicht zuletzt wegen fehlender Messwerkzeuge. Analysten betonen, dass Transparenz und robustes Monitoring Voraussetzungen für den breiten Einsatz dieser KI-Systeme sind.

Pendo baut nun eine Community für Best Practices im KI-Management auf. Beim Quarterly Customer Forum am 29. Januar 2026 wird CEO Todd Olson die jüngsten KI-Innovationen vorstellen und Kundenerfolge präsentieren. Das Ziel: Kunden dabei zu helfen, ihre KI-Projekte von der Experimentierphase in den wertschöpfenden Regelbetrieb zu überführen.

Mit einem kostenlosen Einstiegsmodell will Pendo die Analysen für ein breites Kundenspektrum zugänglich machen. Die Erkenntnisse von Pionieren wie Pushpay dürften künftige Plattformentwicklungen prägen und Industriestandards für KI-Produktivität setzen. In einer Zeit, in der KI-Agenten zur kritischen Infrastruktur werden, sind Tools wie Agent Analytics kein Nice-to-have mehr, sondern eine betriebswirtschaftliche Notwendigkeit.

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