Nvidia, Nebius

Nvidia despliega una estrategia integral de expansión en inteligencia artificial

12.03.2026 - 06:53:48 | boerse-global.de

Nvidia anuncia una gran inversión en la nube con Nebius y un nuevo modelo de lenguaje de código abierto, aprovechando sus récords de ingresos y la GTC 2026.

Nvidia despliega una estrategia integral de expansión en inteligencia artificial - Foto: über boerse-global.de
Nvidia despliega una estrategia integral de expansión en inteligencia artificial - Foto: über boerse-global.de

La próxima celebración de la conferencia GTC 2026 sirve de telón de fondo para dos movimientos estratégicos de gran calado por parte de Nvidia. La multinacional de semiconductores ha anunciado simultáneamente una inversión multimillonaria en computación en la nube para IA y el lanzamiento de un nuevo modelo de lenguaje de código abierto. Este ritmo de expansión de su ecosistema es extraordinario y genera un intenso debate sobre los objetivos últimos de su plan.

Un contexto de resultados excepcionales

Estas iniciativas se producen en un momento de fortaleza financiera sin precedentes para la compañía. En el cuarto trimestre de su ejercicio fiscal 2026, Nvidia registró unos ingresos récord de 68.100 millones de dólares, lo que supone un incremento del 73% interanual. Para el trimestre en curso, la previsión de la empresa apunta a unos ingresos de aproximadamente 78.000 millones de dólares.

Este impulso coincide con la inminente celebración de la GTC (GPU Technology Conference) 2026, el principal evento para desarrolladores de la firma, que tendrá lugar en San José del 16 al 19 de marzo. El CEO Jensen Huang será el encargado de la ponencia principal. Analistas del banco de inversión Truist han calificado este evento como la "Super Bowl de la IA" y anticipan que generará un impacto positivo en la cotización de la acción, en parte gracias al esperado anuncio de nuevo hardware para tareas de inferencia.

Una alianza estratégica: 2.000 millones en Nebius

El 11 de marzo de 2026, Nvidia hizo pública una alianza estratégica con el operador de nube para IA Nebius. El núcleo del acuerdo es una inversión de 2.000 millones de dólares por parte de Nvidia para construir de forma conjunta una infraestructura de nube de IA integral.

La colaboración abarca todo el espectro técnico, desde el diseño de centros de datos para IA hasta la gestión de flotas de GPUs y el software de inferencia. Como parte del trato, Nebius obtendrá acceso prioritario a las futuras plataformas de Nvidia, como el sistema Rubin y las CPUs Vera. Los planes establecen que, antes de que finalice 2030, Nebius operará más de cinco gigavatios de sistemas basados en tecnología Nvidia.

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Esta inversión se enmarca en un patrón de movimientos corporativos recientes. Tan solo la semana anterior, la compañía destinó 2.000 millones de dólares a cada uno de los fabricantes de componentes ópticos Lumentum y Coherent. A esto se suman los 30.000 millones invertidos en la última ronda de financiación de OpenAI y las inversiones anunciadas de hasta 10.000 millones de dólares en Anthropic. Con esta estrategia, Nvidia está financiando deliberadamente una nueva generación de proveedores de nube que se posicionan como alternativa a Google y Amazon, y que, a su vez, son clientes de sus propios chips. Algunos analistas críticos perciben en esto un modelo de inversión circular que podría alimentar una burbuja de valoración.

Lanzamiento del modelo Nemotron 3 Super

En paralelo a la inversión, Nvidia ha publicado el modelo de lenguaje de código abierto Nemotron 3 Super. Este modelo, que cuenta con 120.000 millones de parámetros (de los cuales 12.000 millones son activos), está específicamente diseñado para agentes de IA autónomos de alta complejidad.

Según los datos proporcionados por la empresa, el nuevo modelo ofrece un rendimiento (throughput) hasta cinco veces superior y el doble de precisión en comparación con su predecesor. Ejecutado en la plataforma Blackwell, Nemotron 3 Super funciona hasta cuatro veces más rápido que en la arquitectura anterior, Hopper, sin que se vea comprometida su exactitud. Compañías como Palantir, Siemens y Dassault Systèmes ya están adaptando este modelo para su uso en aplicaciones de ciberseguridad, diseño de semiconductores y fabricación.

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