Nvidia abre un segundo frente en la inteligencia artificial: el RTX Spark aterriza en los PC con 1 petaflop de potencia local
02.06.2026 - 19:22:41 | boerse-global.de
Nvidia ha dado un paso decisivo para no depender exclusivamente de los centros de datos. El pasado 1 de junio, la compañía presentó RTX Spark, una plataforma desarrollada en colaboración con Microsoft que lleva la inteligencia artificial a los ordenadores personales con Windows. El movimiento supone una amenaza directa para Intel y AMD, que hasta ahora dominaban el ecosistema del PC.
El corazón de RTX Spark es un superchip capaz de ofrecer 1 petaflop de rendimiento en IA. Integra una CPU de hasta 20 núcleos y una GPU con 6.144 núcleos Blackwell, ambos conectados a una memoria unificada de hasta 128 GB. La plataforma puede ejecutar de forma local modelos de lenguaje con 120.000 millones de parámetros y un contexto de hasta 1 millón de tokens, además de generar vídeo en 4K y manejar escenas 3D de más de 90 GB y edición en 12K.
Jensen Huang, consejero delegado de Nvidia, definió el objetivo con una metáfora: el PC dejará de ser una simple herramienta para convertirse en un «compañero de equipo» capaz de planificar, crear contenido y gestionar aplicaciones de forma autónoma. Para ello, Microsoft ha adaptado Windows a los nuevos agentes de IA personales, una alianza que refuerza la apuesta de ambas compañías.
Los primeros dispositivos con RTX Spark llegarán al mercado durante el otoño. Fabricantes como ASUS, Dell, HP, Lenovo, MSI y Microsoft Surface ya han confirmado su participación. Acer y GIGABYTE se sumarán más adelante. No se trata solo de equipos para desarrolladores: la plataforma apunta al gran público, con portátiles y PCs de sobremesa que integrarán el ecosistema de software de Nvidia —CUDA, DLSS, TensorRT— para juegos, creación y trabajo profesional.
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La vertiente empresarial: DGX Station también para Windows
Nvidia no ha limitado su ofensiva al consumidor. La compañía presentó la DGX Station para Windows, un superordenador de escritorio basado en el chip GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip. Este sistema, disponible en el cuarto trimestre de 2026, será capaz de procesar localmente modelos de inteligencia artificial con hasta un billón de parámetros, lo que lo convierte en una herramienta pensada para desarrolladores y profesionales en entornos Windows. Entre los socios figuran ASUS, Dell Technologies, HP, MSI y Supermicro.
La estrategia empresarial encaja con la segmentación que Nvidia utiliza internamente: por un lado, el negocio de centros de datos —que en el primer trimestre del año fiscal 2027 generó 75.200 millones de dólares de los 81.600 millones totales, un 85% más que el año anterior— y, por otro, el edge computing, que engloba PC, estaciones de trabajo, robótica y automoción. RTX Spark es el intento más visible de dar contenido real a este último segmento.
La acción apenas se inmuta
Pese a la relevancia del anuncio, la cotización de Nvidia reaccionó con calma. Las acciones cerraron en 193,64 euros, con una ganancia del 0,38%. Aunque el movimiento diario fue casi imperceptible, el acumulado anual refleja el optimismo del mercado: un 20,20% de revalorización en lo que va de año y un 14,05% en el último mes. El valor se sitúa apenas un 3,69% por debajo de su máximo de 52 semanas, mientras que en los últimos doce meses la subida alcanza el 61%.
El moderado entusiasmo no sorprende. RTX Spark es, por ahora, una señal estratégica más que un motor de ingresos inmediato. La verdadera prueba llegará en otoño, cuando los primeros dispositivos empiecen a venderse y se conozcan las cifras de adopción.
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Más allá del PC: robótica y sistemas autónomos
Paralelamente, Nvidia amplía su presencia en otros frentes de la inteligencia artificial física. Con Cosmos 3 presentó un modelo de base abierto para el razonamiento y la simulación de entornos reales. Isaac GR00T sirve como referencia para robots humanoides, y Alpamayo 2 Super —un modelo de lenguaje-visión-acción con 32.000 millones de parámetros— está diseñado para taxis autónomos de nivel 4.
La compañía despliega así la IA en múltiples capas: desde los centros de datos hasta el escritorio del usuario, pasando por la fábrica y la carretera. El otoño será el primer examen de esta ambición en el mercado de los PC, donde Nvidia aspira a replicar el poder de fijación de precios que ya disfruta entre los hiperescaladores.
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