Ntt Docomo Aktie: 6G-Durchbruch?

Der japanische Mobilfunkanbieter präsentiert auf dem MWC Barcelona KI-gestützte Netzsteuerung, die den Systemdurchsatz um 20 % steigert und den Stromverbrauch um bis zu 70 % senken kann.

NTT Docomo nutzt den MWC Barcelona, um die Weichen für die Mobilfunkzukunft zu stellen. In Zusammenarbeit mit Partnern wie VIAVI und AWS präsentiert der Konzern signifikante Effizienzsteigerungen durch Künstliche Intelligenz. Können diese Innovationen tatsächlich den Weg für die nächste Generation der Robotik und Cloud-Infrastruktur ebnen?

Effizienzsteigerung durch KI-Steuerung

Gestern gab das Unternehmen bekannt, gemeinsam mit VIAVI Solutions eine Studie zur KI-gestützten Netzsteuerung für 6G erfolgreich abgeschlossen zu haben. In einer Simulation im Bereich des Bahnhofs Tokio konnte der Systemdurchsatz um bis zu 20 % gesteigert werden. Erreicht wurde dies durch den Einsatz eines digitalen Zwillings und KI-gesteuerter Prozesse, die den Verwaltungsaufwand im Netzwerk reduzieren. Die Ergebnisse werden aktuell auf dem MWC in Barcelona präsentiert, der noch bis Donnerstag andauert.

Vernetzung der Robotik

Ein weiterer Fokus liegt auf der massiven Reduzierung von Latenzzeiten. Gemeinsam mit der NTT-Muttergesellschaft demonstrierte der Mobilfunkanbieter eine KI-gestützte Videoanalyse in Echtzeit. Durch sogenanntes In-Network Computing (INC) werden entfernte Rechenkapazitäten so direkt in das 5G-Netz eingebunden, dass die Reaktionszeiten den Anforderungen der Fernsteuerung von Robotern im kommenden 6G-Zeitalter entsprechen. Diese Technologie ist darauf ausgerichtet, das volle Potenzial von KI und Robotik in Mobilfunknetzen auszuschöpfen.

Cloud-Migration zeigt Wirkung

Diese Forschungsfortschritte folgen auf den Start des ersten kommerziellen 5G-Kernnetzes in Japan auf Basis von Amazon Web Services (AWS) am vergangenen Donnerstag. In Kooperation mit der NEC Corporation setzt NTT Docomo hierbei auf "Agentic AI", um Netzkapazitäten flexibel und schnell zu erweitern. Interne Tests zur Automatisierung des Netzaufbaus ergaben eine Zeitersparnis von rund 80 %. Zudem konnte der Stromverbrauch durch den Einsatz spezialisierter Prozessoren um etwa 70 % gesenkt werden.

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Die Transformation hin zu einer Cloud-basierten Infrastruktur und KI-gesteuerten Netzen zielt auf eine deutliche Senkung der operativen Kosten ab. Die Erreichung der Latenz-Ziele für die Robotik schafft zudem die technische Voraussetzung für neue Geschäftsfelder im Industriesektor. In den kommenden Monaten wird sich zeigen, wie schnell diese Effizienzvorteile in die kommerzielle Breite überführt werden können.

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