Netrum: 1.159 aktive Nodes am 19. April
29.04.2026 - 08:45:15 | boerse-global.deSprachbefehle statt komplizierter Programmiercodes – Netrum Labs arbeitet an einer KI-Schnittstelle für das Web3. Das Projekt will die Erstellung und Prüfung von Smart Contracts durch künstliche Intelligenz automatisieren. Damit adressiert das Team eine der größten technischen Einstiegshürden für dezentrale Anwendungen.
Fokus auf KI und Smart Contracts
Die technologische Entwicklung konzentriert sich aktuell auf sprachgesteuerte Werkzeuge. Diese sollen es ermöglichen, digitale Verträge sicher und in natürlicher Sprache zu entwerfen oder zu prüfen. Netrum Labs fungiert hierbei als zentrales Entwicklungszentrum innerhalb des Ökosystems.
CEO Agung Suwito setzt auf die Kombination von Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit. Die Integration von KI-Modellen dient dabei nicht nur der Geschwindigkeit, sondern vor allem der Fehlervermeidung bei der Bereitstellung neuer Kontrakte auf der Blockchain.
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Netzwerkauslastung und Knotenpunkte
Die technische Basis zeigt sich derweil belastbar. Aktuelle Daten vom 19. April 2026 belegen den Betrieb von 1.159 aktiven Knotenpunkten. Diese sogenannten Lite-Nodes haben bis zu diesem Zeitpunkt insgesamt über 77,7 Millionen Aufgaben verarbeitet.
Diese Zahlen deuten auf eine kontinuierliche Nutzung der Infrastruktur hin. Eine stabile Performance der Knoten gilt als Grundvoraussetzung für die geplanten KI-Mining-Operationen, die das Netzwerk künftig unterstützen sollen.
Expansion in das Base-Ökosystem
Parallel dazu weitet Netrum seine Präsenz in Richtung des Base-Netzwerks aus. Dokumentationen auf GitHub zeigen ein neues Meldesystem für Mining-Aktivitäten, das speziell für diese Umgebung entwickelt wurde. Solche Cross-Chain-Bestrebungen könnten die Nutzbarkeit des Tokens über die Binance Smart Chain hinaus erhöhen.
Die Markteinführung der KI-Werkzeuge und die weitere Integration in das Base-Netzwerk markieren die nächsten Meilensteine für das Projekt. Weitere Berichte zur Performance der Mining-Systeme werden Aufschluss über die tatsächliche Skalierbarkeit der neuen Funktionen geben.
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