NASDAQ 100: KI-Skepsis bremst Wochenschluss
27.06.2026 - 00:07:58 | boerse-global.de
Nach dem Erholungsversuch am Donnerstag hat der NASDAQ 100 zum Wochenschluss erneut nachgegeben. Hinter dem Rückgang steckt mehr als nur Gewinnmitnahmen — die grundsätzliche Stimmung gegenüber KI-Aktien kippt gerade.
Der Index schloss rund 0,6 Prozent tiefer bei etwa 29.271 Punkten. Auf Wochensicht summiert sich das Minus auf knapp 4 Prozent — während der Dow Jones zur gleichen Zeit Gewinne verbuchte und sogar ein Rekordhoch erreicht hatte.
Preiserhöhungen säen Zweifel
Der unmittelbare Auslöser: Anleger zweifeln zunehmend daran, ob Verbraucher die angekündigten Preiserhöhungen bei Apple-Produkten und anderen Elektronikgeräten wirklich schultern werden. Für Halbleiterhersteller ist das eine brisante Frage — denn schwächere Konsumnachfrage trifft direkt die Chip-Nachfrage.
Micron verlor nach seinem beeindruckenden Kurssprung von über 16 Prozent am Vortag rund 3,6 Prozent. AMD und Marvell Technology gaben ebenfalls nach. Das Muster ist klar: Was gestern noch wie ein Durchbruch aussah, steht heute wieder unter Vorbehalt.
OpenAI-IPO und Speicherchip-Sorgen
Obendrein belastete ein Bericht über eine mögliche Verzögerung des OpenAI-Börsengangs die Stimmung. Der ChatGPT-Erfinder gilt als Symbolwert für den gesamten KI-Boom — jede Unsicherheit rund um dessen Börsengang wirkt wie ein Stimmungstest für die Branche.
Thomas Altmann vom Vermögensverwalter QC Partners bringt es auf den Punkt: Die Risikoaversion nehme zu, die Stimmung drehe sich. Hinzu kommt die Sorge vor einer möglichen Knappheit bei Speicherchips — einem Engpass, der die gesamte KI-Infrastruktur bremsen könnte.
Besonders schmerzhaft traf es ON Semiconductor: Die Aktie brach um rund ein Viertel ein, nachdem das Unternehmen die Übernahme von Synaptics per reinem Aktientausch angekündigt hatte. Analysten befürchten, dass der Schritt vom lukrativen KI-Rechenzentrum-Geschäft wegführt.
Der nächste Belastungstest für den Index kommt mit der Berichtssaison im Juli — dann muss sich zeigen, ob die hohen KI-Bewertungen durch tatsächliche Gewinne gedeckt werden können.
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