Meta AI-Modell Avocado verzögert sich – Lizenz für Google Gemini im Gespräch

Metas KI-Flaggschiff Avocado wird wegen Leistungsproblemen verschoben. Der Konzern prüft eine vorübergehende Lizenzierung von Googles Gemini-Technologie für seine Apps.

Meta verschiebt die Veröffentlichung seines KI-Flaggschiffs Avocado um Monate. Weil die Leistung nicht überzeugt, prüft der Konzern nun einen beispiellosen Schritt: die vorübergehende Nutzung der Konkurrenztechnologie von Google.

Leistungslücke erzwingt Verschiebung auf Mai

Eigentlich sollte Meta sein nächstes KI-Großmodell mit dem Codenamen Avocado bereits im März 2026 präsentieren. Doch interne Tests offenbarten ein Problem: Das Modell verfehlt die aktuellen Spitzenwerte der Branche. Die Veröffentlichung wird nun auf mindestens Mai verschoben – ein herber Rückschlag für die ehrgeizigen Pläne des Social-Media-Riesen.

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Das Modell, entwickelt von der Elite-Einheit TBD Lab unter Ex-Scale-AI-Chef Alexandr Wang, sollte komplexes Denken, Programmieren und Schreiben beherrschen. Zwar übertrifft es Metas eigenes Vorgängermodell Llama 4 und eine ältere Google-Version. Die Messlatte ist jedoch hoch: Das seit November 2025 verfügbare Google Gemini 3.0 bleibt unerreicht. Die Nachbearbeitung des Modells nach dem Training gestaltet sich schwieriger als erwartet. Einige Branchenbeobachter rechnen sogar mit einer Verzögerung bis Juli.

Notlösung: Googles Technologie für Metas Apps?

Angesichts der Lücke erwägt Metas KI-Führung einen radikalen Plan: die vorübergehende Lizenzierung von Google Gemini. So könnten KI-Funktionen in WhatsApp, Instagram und Facebook weiterhin modernste Antworten liefern, während die eigenen Ingenieure an Avocado feilen.

Diese Option wäre ein strategischer Wendepunkt. Meta hat jahrelang auf Open-Source-Entwicklung gesetzt und mit der Llama-Familie Vertrauen in der Entwicklergemeinschaft aufgebaut. Sich nun bei einem Rivalen wie Alphabet einzumieten, würde diesen Kurs konterkarieren. Für Google wäre ein solcher Deal ein enormer Reputationsgewinn. Er würde demonstrieren, dass selbst der größte Konkurrent auf seine Technologie angewiesen ist. Noch ist keine Entscheidung gefallen, doch die Diskussionen zeigen den enormen Druck, wettbewerbsfähig zu bleiben.

Milliardeninvestitionen und interne Spannungen

Die Probleme treffen Meta in einer phase beispielloser Investitionen. Für 2026 plant der Konzern Ausgaben von 115 bis 135 Milliarden US-Dollar – fast doppelt so viel wie in früheren Jahren. Ein Großteil fließt in KI-Infrastruktur und eigene Chips. Nachrichten über die Verzögerung ließen die Aktie am Donnerstag um 2,55 Prozent fallen. Anleger fragen sich, wann sich die Milliarden auszahlen sollen.

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Intern offenbaren die Rückschläge strategische Gräben. Berichten zufolge diskutieren Alexandr Wang und CEO Mark Zuckerberg mit Produktchef Chris Cox und Technologievorstand Andrew Bosworth hitzig über die Integration von KI ins Kerngeschäft mit Werbung. Auch die Zukunft der Open-Source-Strategie wird hinterfragt. Gleichzeitig kauft Meta massiv Trainingsdaten zu, etwa durch einen Vertrag mit News Corp über bis zu 50 Millionen Dollar jährlich.

Branche vor der Konsolidierung: Nur wenige Anbieter bleiben übrig?

Metas Dilemma ist ein Weckruf für die gesamte Tech-Branche. Es zeigt: Selbst unbegrenztes Geld und Rechenpower garantieren keinen Platz an der KI-Spitze. Die Feinjustierung großer Sprachmodelle bleibt eine enorme ingenieurstechnische Herausforderung.

Analysten sehen die Branche am Beginn einer radikalen Konsolidierung. Wenn ein Gigant wie Meta erwägt, Grundmodelle beim Konkurrenten zu lizenzieren, könnte sich ein Oligopol weniger Anbieter durchsetzen – mit Google, OpenAI und Anthropic an der Spitze. Für andere Unternehmen würde der teure Aufbau eigener Spitzenmodelle unattraktiv. Stattdessen könnten sie sich auf Anwendungen, Benutzeroberflächen und Feinabstimmung spezialisierter Lösungen konzentrieren, die auf lizenzierten Basismodellen aufbauen. Der Vorsprung von Gemini 3.0 und die Fortschritte bei OpenAI erhöhen den Druck auf Nachzügler weiter.

Kritische Monate für Metas KI-Zukunft

Die kommenden Monate werden entscheidend. Das Team des TBD Lab muss die Leistung von Avocado bis zum verschobenen Starttermin deutlich steigern. Gleichzeitig muss die Konzernführung über die Google-Lizenz entscheiden.

Wählt Meta den Lizenzweg, sichert das zwar kurzfristig die Wettbewerbsfähigkeit seiner Apps – ginge aber mit einem Gesichtsverlust in der Grundlagenforschung einher. Wartet der Konzern auf die eigene Technologie, riskiert er, Nutzer an leistungsstärkere Konkurrenz-Apps zu verlieren. Die Entscheidung wird nicht nur Metas Produkt-Roadmap prägen, sondern auch ein Signal für die gesamte Branche setzen: Wie viel Kooperation steckt im harten Wettbewerb der KI-Revolution?