La estrategia multimillonaria de Nvidia para dominar la inteligencia artificial
31.12.2025 - 03:54:05El cierre del año 2025 encuentra a Nvidia inmersa en una ofensiva estratégica sin precedentes, movilizando una cifra colosal cercana a los 25.000 millones de dólares. Este despliegue de capital se materializa en una serie de operaciones que incluyen acuerdos de licencia, inversiones estratégicas y procesos de adquisición, con actores que van desde Groq hasta Intel. El objetivo tras esta movida es claro: consolidar su liderazgo no solo en el entrenamiento de modelos de IA, sino también en la fase crítica de su aplicación práctica. La pregunta que se hacen los inversores es qué impacto tendrá este ambicioso plan en la trayectoria bursátil de la compañía.
Antes de analizar las operaciones, es crucial entender la fortaleza desde la que Nvidia ejecuta su estrategia. La empresa parte de una posición envidiable, con un backlog de pedidos para sus futuras generaciones de chips, Blackwell y Rubin, que ronda los 500.000 millones de dólares. Este dato, sumado a unos ingresos trimestrales que alcanzaron recientemente los 57.000 millones, proporciona el combustible necesario para una expansión agresiva. En el mercado, sus acciones cotizan alrededor de los 187 dólares, muy cerca de su máximo anual de 190,53 dólares.
La carrera por la inferencia: el acuerdo con Groq
El núcleo de esta nueva fase estratégica podría residir en su compleja maniobra con Groq. Para esquivar posibles obstáculos regulatorios antimonopolio, Nvidia ha optado por una fórmula híbrida en lugar de una adquisición tradicional. El acuerdo, valorado en hasta 20.000 millones de dólares, combina una licencia de tecnología con la incorporación de talento clave de la empresa, una práctica conocida como "acqui-hire".
La motivación es puramente tecnológica. A través de este movimiento, Nvidia obtiene acceso a la Unidad de Procesamiento de Lenguaje (LPU) de Groq. Mientras que sus GPUs actuales son el estándar para entrenar modelos de IA, la tecnología LPU está especializada en la "inferencia", es decir, en la ejecución rápida y en tiempo real de estos modelos por parte del usuario final. Esta jugada busca ampliar aún más la ventaja tecnológica frente a competidores como AMD.
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Diversificación y control de la cadena de valor
En paralelo, Nvidia ha completado otra operación clave: una inversión de 5.000 millones de dólares en Intel. Con la compra de aproximadamente un 4,4% del capital, la compañía busca diversificar su cadena de suministro. Ante los riesgos geopolíticos y las limitaciones de capacidad de su socio histórico TSMC, esta alianza le garantiza acceso a capacidades de fabricación en Estados Unidos para las próximas generaciones de semiconductores.
La visión integral de Nvidia se refuerza con las negociaciones avanzadas para adquirir la startup israelí AI21 Labs, por un monto estimado entre 2.000 y 3.000 millones de dólares. Esta posible compra evidencia la ambición de la empresa de cubrir toda la cadena de valor de la IA, desde la fabricación (con Intel) y la arquitectura de chips (con Groq) hasta el desarrollo de los propios modelos de inteligencia artificial.
Perspectivas y objetivos para 2026
El consenso analítico valora positivamente esta ofensiva. Grandes bancos de inversión como Mizuho y UBS han reiterado sus recomendaciones de compra, estableciendo precios objetivo que llegan hasta los 245 dólares por acción, lo que supone un potencial alcista significativo.
El éxito en 2026 dependerá de dos factores principales: la velocidad a la que se integre el talento procedente de Groq y la eficacia con la que estas nuevas tecnologías se incorporen a la plataforma "Rubin", cuya producción en masa está prevista para finales de ese mismo año. La capacidad de ejecución será, una vez más, el elemento determinante para el gigante del sector.
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