KI-System Claire revolutioniert Brustkrebs-Operationen

Die US-Behörde FDA hat erstmals ein KI-gestütztes Bildgebungssystem für den Einsatz während Brustkrebs-OPs genehmigt. Es soll die Anzahl notwendiger Nachoperationen deutlich verringern.

Die US-Gesundheitsbehörde FDA hat erstmals ein KI-gestütztes Bildgebungssystem für den Einsatz während Brustkrebs-Operationen zugelassen. Das System soll die Zahl der Nachoperationen deutlich reduzieren.

NEW YORK – Ein Meilenstein für die Präzisionsmedizin: Amerikanische Chirurgen können jetzt erstmals während einer Brustkrebs-Operation in Echtzeit von einer Künstlichen Intelligenz unterstützt werden. Die US-Zulassungsbehörde FDA gab am 3. März grünes Licht für das System „Claire“ des Herstellers Perimeter Medical Imaging AI. Es kombiniert hochauflösende optische Kohärenztomographie mit einer speziell trainierten KI, um während der Tumor-Entfernung sofort zu erkennen, ob der Schnittrand krebsfrei ist.

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Bisher müssen Patientinnen oft Tage auf das Laborergebnis warten – und erfahren dann nicht selten, dass eine zweite Operation nötig ist. Claire soll diese emotional und körperlich belastenden Nachoperationen reduzieren. Das System bietet eine zehnfach höhere Auflösung als konventionelle Röntgen- oder Ultraschallverfahren. „Das könnte den Standard in der brusterhaltenden Chirurgie neu definieren“, kommentiert ein Branchenkenner.

KI erkennt Krebsränder mit 88 Prozent Genauigkeit

Die zugrundeliegende KI wurde mit über zwei Millionen Bildern von Brustgewebe trainiert. In einer entscheidenden klinischen Studie erreichte sie eine Trefferquote von 88,1 Prozent bei der Beurteilung von Schnitträndern. Die Zahl der Patientinnen mit verbliebenen Krebsresten nach der OP sank im Vergleich zur Standardmethode signifikant.

Perimeter Medical kündigte an, Claire in den kommenden Wochen landesweit in den USA einzuführen. Für die betroffenen Frauen könnte das einen enormen Fortschritt bedeuten. Doch ist das System auch der Startschuss für eine neue Ära der intelligenten OP-Unterstützung?

KI-Woche im Gesundheitswesen: Von Geburtsterminen zu Hirn-Aneurysmen

Die Zulassung von Claire ist nur ein Puzzleteil in einer dynamischen Entwicklung. Bereits am 2. März erhielt Ultrasound AI eine FDA-Freigabe für seine „Delivery Date AI“-Software. Sie sagt den Geburtstermin allein anhand standardmäßiger Ultraschallbilder voraus – eine wertvolle Hilfe, wenn herkömmliche Berechnungen unsicher sind.

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Parallel präsentiert die Branche auf dem Europäischen Radiologenkongress (ECR) in Wien weitere Neuheiten. Fujifilm stellt seine Arietta DeepInsight x-Ultraschallplattformen vor, die mit Deep Learning die Bildqualität und Diagnose-Workflows verbessern. Das von Philips koordinierte Forschungsprojekt SHERPA zeigt zudem KI-gestützte Abläufe für minimal-invasive Eingriffe bei Hirnaneurysmen und Lebertumoren.

Vom Algorithmus zum OP-Tisch: KI etabliert sich in der Klinik

Die jüngsten Zulassungen markieren einen klaren Trend: Künstliche Intelligenz verlässt die Forschungslabore und wird zum klinischen Alltagswerkzeug. Die FDA hatte bereits Ende 2025 über 1.000 KI-gestützte Geräte für die medizinische Bildgebung genehmigt. Das entspricht fast 80 Prozent aller zugelassenen Medizin-KIs.

Experten betonen die assistierende Rolle der Technologie. „KI ersetzt nicht den Arzt, sondern erweitert seine Fähigkeiten“, so ein Radiologe. Algorithmen können große Bildmengen blitzschnell analysieren und subtile Muster erkennen, die dem menschlichen Auge entgehen. Das entlastet medizinisches Personal angesichts des globalen Radiologen-Mangels und steigender Fallzahlen.

Langfristig zielt die Entwicklung auf einen Systemwechsel ab: von reaktiver Behandlung hin zu personalisierter, präventiver Medizin. Durch frühere Risikoerkennung und präzisere Eingriffe sollen Behandlungsergebnisse verbessert und Kosten gesenkt werden. Die Einführung von Claire wird zeigen, wie schnell sich solche Hightech-Werkzeuge in deutschen Kliniken etablieren könnten.