KI-Sicherheit: Globale Initiativen gegen neue Gefahren
20.02.2026 - 23:53:12 | boerse-global.de
Die Welt rüstet sich gegen KI-Bedrohungen. Regierungen und Tech-Konzerne starten neue Sicherheitsinitiativen und fordern dringend mehr Forschung. Der Grund: Künstliche Intelligenz wird zunehmend für Cyberangriffe und Desinformation missbraucht.
Diese Woche markiert einen Wendepunkt im Umgang mit den Risiken der KI. Ein neuer Bericht von Cisco warnt vor einer eskalierenden Bedrohungslage. Zeitgleich rief der Chef von Google DeepMind, Demis Hassabis, auf einem Gipfel in Delhi zu mehr Sicherheitsforschung auf. Die Botschaft ist klar: Das Wettrennen um KI-Innovationen erfordert ein ebenso entschlossenes Rennen um ihre Absicherung.
Cisco-Bericht: KI-Bedrohungen werden real
Der Report „The State of AI Security 2026“ zeichnet ein düsteres Bild. Theoretische Schwachstellen werden zunehmend zu echten Angriffen genutzt. Besorgniserregend sind drei Entwicklungen: die Anfälligkeit der KI-Lieferketten, unberechenbare Risiken durch autonome KI-Agenten und die beschleunigte Waffenisierung der KI durch Kriminelle.
Die Warnungen sind nicht hypothetisch. Bereits in diesem Monat bestätigten Untersuchungen, dass Hacker KI für Spionage, perfide Phishing-Mails und die Entwicklung von Schadsoftware einsetzen.
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Ein internationaler Sicherheitsbericht von Anfang Februar 2026, an dem Experten aus über 30 Ländern mitwirkten, unterteilte die Gefahren in böswillige Nutzung, Systemversagen und systemische Risiken – wie die Möglichkeit, dass KI Laien beim Bau biologischer Waffen helfen könnte.
Regierungen schlagen zurück: USA und UK starten Offensive
Als Reaktion auf die wachsende Gefahr ergreifen Staaten jetzt die Initiative. Die US-Regierung hat gleich zwei Programme gestartet. Das Finanzministerium rief am 18. Februar eine öffentlich-private Partnerschaft ins Leben, um die KI-Cybersicherheit im kritischen Finanzsektor zu stärken. Banken und Aufseher sollen gemeinsam Werkzeuge für das Risikomanagement entwickeln.
Einen Tag zuvor startete das US-amerikanische Institut für Standards und Technologie (NIST) die „AI Agent Standards Initiative“. Ihr Ziel: Sicherheitsstandards für die nächste Generation autonomer KI-Agenten zu schaffen. Vertrauen soll so aufgebaut werden, bevor diese Systeme immer mehr Aufgaben ohne menschliche Kontrolle übernehmen.
Auch Europa zieht mit. Großbritannien veröffentlichte am 19. Februar seine KI-Strategie. Sie sieht Fördermittel für Forschung zu Sicherheit, Erklärbarkeit und der Vermeidung von Voreingenommenheit (Bias) vor. Irland kündigte ebenfalls diese Woche eine neue Cybersicherheitsstrategie an, die eine nationale KI-Risikobewertung und ein erweitertes Forschungszentrum vorsieht.
Forscher fordern: Mehr Geld für „Smart Regulation“
Die Komplexität der neuen Bedrohungen erfordert gezielte Forschung – und die kommt jetzt in Gang. Auf dem AI Impact Summit betonte Google-DeepMind-Chef Hassabis die Dringlichkeit. Die Branche wünsche sich „intelligente Regulierung“, die echte Risiken adressiere, ohne Innovation zu ersticken.
Neue Fördertöpfe sollen helfen. Die von Wellcome Trust und Gates Foundation unterstützte Initiative „Evidence for AI in Health“ (EVAH) schreibt Millionen Euro für die Evaluierung von KI-Werkzeugen im Gesundheitswesen in Afrika und Asien aus. Es ist Teil eines wachsenden Ökosystems von Fördermöglichkeiten für KI-Sicherheitsforschung.
Ausblick: Vom Problembewusstsein zum Handeln
Der aktuelle Aktivitätsschub ist eine direkte Reaktion auf die rasante, aber ungleichmäßige Verbreitung der KI weltweit. Politiker stehen vor einem Dilemma: Sie müssen handeln, bevor der Schaden eintritt, dürfen aber die Innovation nicht abwürgen. Berichte über KI-Vorfälle – von Deepfake-Betrug bis zur Datenvergiftung – häufen sich und erhöhen den Druck auf Entwickler und Regulierer.
Der Weg nach vorn führt über technische Sicherheitsvorkehrungen, robuste Governance und internationale Zusammenarbeit. Während Südkorea bereits die ersten nationalen KI-Gesetze umsetzt, formt sich global ein Regulierungsrahmen. Die Initiativen dieser Woche sind ein entscheidender Schritt – weg von der Problembeschreibung, hin zum aktiven Aufbau von Standards, Forschung und Schutzmechanismen.
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