KI revolutioniert Artenschutz weltweit

Künstliche Intelligenz erzielt entscheidende Fortschritte im Naturschutz, von automatischer Artenidentifikation bis zur Kartierung illegaler Handelsnetzwerke, und wird durch neue Fördermittel weiter ausgebaut.

Künstliche Intelligenz durchdringt den Naturschutz – von automatischer Tiererkennung bis zur Bekämpfung von Wildtierhandel. Führende Forschungsinstitute melden entscheidende Fortschritte. Im Fokus steht der Ausbau einer globalen, quelloffenen KI-Infrastruktur, besonders für den Globalen Süden.

Ein Jahr SpeciesNet: KI-Erkennung für alle

Anzeige

Die rasante Entwicklung von KI-Modellen wie SpeciesNet zeigt das enorme Potenzial dieser Technologie, bringt aber auch komplexe rechtliche Anforderungen mit sich. Der kostenlose Download verschafft Ihnen den Überblick über Fristen, Pflichten und Risikoklassen, den Ihre Rechts- und IT-Abteilung jetzt dringend braucht. EU AI Act in 5 Schritten verstehen

Seit dem 3. April 2025 ist SpeciesNet öffentlich zugänglich – ein Meilenstein. Das KI-Modell identifiziert automatisch fast 2.500 Tierarten mit einer Trefferquote von rund 94,5%. Die Open-Source-Strategie entfaltet nun ihre volle Wirkung.

Forscher in Tansania analysierten damit einen Rückstau von 11 Millionen Bildern aus dem „Snapshot Serengeti“-Projekt in wenigen Tagen – eine Arbeit, die manuell Jahrzehnte gedauert hätte. In Kolumbien wuchs ein Kameranetzwerk durch die automatische Auswertung auf über 446 Kameras an. Lokale Start-ups passen die Technologie nun an spezifische Ökosysteme an, etwa zur Überwachung seltener Nachtvögel oder der Fauna in australischen Brandgebieten.

Vom Bild zum Ton: KI hört dem Planeten zu

Die Forschung gehen über reine Bildanalyse hinaus. Akustische „Foundation-Modelle“ entschlüsseln nun tierische Kommunikation. „DolphinGemma“ analysiert die Laune von Atlantischen Fleckendelfinen und erkennt individuelle „Signatur-Pfiffe“ und soziale Laute.

An Land ermöglichen solarbetriebene Hörsensoren wie „Sparrow“ die Überwachung entlegener Regionen in Echtzeit – etwa im kolumbianischen Magdalena-Becken. Die KI erkennt spezifische Tierrufe sofort und liefert Daten zu Wanderungen und Lebensraumqualität. Sogar die individuelle Identifikation gelingt: Software erkennt nun einzelne Forellen an Hautmustern, ähnlich einem Fingerabdruck. Für Giraffen oder Elefanten könnten so digitale Lebensläufe ohne störende Markierungen entstehen.

KI gegen Wildtierkriminalität und für Koexistenz

Im Kampf gegen den illegalen Handel setzt das UN-Umweltprogramm (UNEP-WCMC) auf Large Language Models (LLMs). Ein Projekt mit 20 Millionen Euro Budget scannt Millionen wissenschaftlicher und Handelsdokumente, um Verbreitungskarten für 350.000 Pflanzenarten zu erstellen. Diese Daten helfen dem Washingtoner Artenschutzabkommen (CITES), Handelsquoten fundiert zu setzen.

KI kartiert auch illegale Handelsnetzwerke, die über 100 Länder umspannen. In Nordpakistan reduzieren KI-Kamerafallen Konflikte zwischen Mensch und Tier: Sie warnen Gemeinden, wenn sich Schneeleoparden Herden nähern. So können nicht-tödliche Vergrämungsmethoden eingesetzt werden – ein Schritt zur friedlichen Koexistenz.

Die Transfer-Krise: KI muss generalisieren lernen

Trotz der Erfolge warnt eine Studie im Fachjournal PLOS Biology vor einer „Transferability Crisis“. Viele KI-Modelle, die in ihrer Trainingsumgebung exzellent funktionieren, versagen in neuen Ökosystemen mit ungewohntem Licht, anderen Blickwinkeln oder unbekannten Arten.

Anzeige

Während die Forschung an neuen KI-Modellen arbeitet, stellt die EU-KI-Verordnung bereits heute klare Regeln für den Einsatz und die Dokumentation solcher Systeme auf. Dieser kostenlose Report klärt auf, welche KI-Systeme als Hochrisiko gelten und was Unternehmen jetzt konkret tun müssen. Kostenlosen Umsetzungsleitfaden zum AI Act sichern

Als Antwort fordern Naturschützer den „PEPP-Rahmen“ (Prepare, Engage, Prevent, Protect) für ethische KI-Forschung. Er soll verhindern, dass Tiere durch falsch eingesetzte Technik gestresst oder das Wissen indigener Gemeinden und Feldforscher marginalisiert wird. KI soll traditionelle Ökologie ergänzen, nicht ersetzen.

Ausblick: Millionen-Förderung und globale Infrastruktur

Der Schwung soll 2026 anhalten. Ein Katalysator ist der „AI for Science“-Fonds mit 30 Millionen Euro. Bis zum 17. April können sich Projekte bewerben, die KI für Klimaresilienz und Artenschutz nutzen. Die Gewinner erhalten nicht nur Geld, sondern auch technisches Mentoring und Zugang zu Cloud-Infrastruktur.

Die Branche blickt bereits auf die Google Cloud Next Konferenz Ende April, wo neue Werkzeuge für maritime Überwachung und Verhaltensvorhersagen bei Elefanten erwartet werden. Das große Ziel: Eine nachhaltige und transparente KI-Infrastruktur zu schaffen, die hilft, die globalen Biodiversitätsziele für 2030 zu erreichen.