KI-Investitionen: Deutsche Firmen fordern endlich messbare Renditen

Eine Studie zeigt, dass 90 Prozent der deutschen Unternehmen mit der finanziellen Performance ihrer KI-Projekte unglücklich sind. Der Fokus verschiebt sich von Experimenten hin zu messbaren Geschäftsergebnissen.

Die anfängliche Euphorie ist verflogen: Deutsche Unternehmen sind zutiefst enttäuscht von den Erträgen ihrer KI-Investitionen. Eine Studie von Roland Berger zeigt, dass 90 Prozent der Firmen mit ihren Ausgaben für Künstliche Intelligenz unzufrieden sind. Der Fokus verschiebt sich nun von Experimenten hin zu harten Geschäftszahlen.

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Studie belegt massives ROI-Problem

Die Ernüchterung ist flächendeckend. Eine aktuelle Umfrage der Unternehmensberatung Roland Berger unter 200 großen deutschen Konzernen offenbart ein klares Bild: Neun von zehn Unternehmen sind mit der finanziellen Performance ihrer KI-Projekte unglücklich. „Die Welt ist auf KI eingeschworen, aber der erwartete Return on Investment bleibt für den Durchschnittsbetrieb aus“, fasst Denis Depoux, Global Managing Director von Roland Berger, die Ergebnisse zusammen.

Der Hauptgrund für das Scheitern liege in der Strategielosigkeit. Fast zwei Drittel der befragten Unternehmen operieren ohne einen kohärenten KI-Fahrplan. Statt den geschäftlichen Gesamtnutzen zu messen, konzentrierten sich viele auf technische Kennzahlen. „Firmen haben zu sehr in die Technologie selbst investiert und die notwendige Restrukturierung der Arbeitsprozesse vernachlässigt“, so Depoux. Theoretisch könne generative KI die Produktivität in der Kundenbetreuung um 40 Prozent und in der Softwareentwicklung um 60 Prozent steigern. Doch diese Gewinne blieben Illusion, wenn die Technologie nicht tief in die Kernabläufe integriert werde.

Deutsche Bank warnt vor Phase der Desillusionierung

Diese Einschätzung teilt auch die Deutsche Bank. Ihre Analysten Adrian Cox und Stefan Abrudan sehen 2026 als das „bislang schwierigste Jahr“ für die KI-Branche. Sie sprechen von einer dreifachen Bewährungsprobe aus Desillusionierung, Fehlausrichtung und Misstrauen. Die Phase des ungeprüften Optimismus sei vorbei; Investoren verlangten nun Performance-Nachweise statt schöner Geschichten.

Die Vorteile der KI seien derzeit vor allem in „Silicon Valley und bei cleveren Early Adoptern“ sichtbar, nicht aber beim durchschnittlichen Vorstand, der Umsatzsteigerungen suche. Die Fehlausrichtung zwischen den Möglichkeiten der Technologie und den praktischen Bedürfnissen traditioneller Industrien stelle ein Kernproblem dar. Für deutsche Firmen bedeute dies eine klare Prioritätenverschiebung: Kostendisziplin und Risikominimierung rücken in den Vordergrund.

Mittelstand zieht sich zurück – Ausgaben sinken

Besonders ausgeprägt ist die Ernüchterung im deutschen Mittelstand. Eine Umfrage der Beratung Horváth zeigt, dass die KI-Ausgaben in diesem Sektor 2025 auf 0,35 Prozent des Umsatzes fielen – nach 0,41 Prozent im Vorjahr. Damit bilden die mittelständischen Unternehmen einen Ausreißer, während die durchschnittlichen KI-Budgets über alle Sektoren auf 0,5 Prozent stiegen.

Horváth-Berater führen den Rückzug auf gescheiterte Pilotprojekte und eine allgemeine Kostensenkungsmentalität angesichts wirtschaftlicher Unsicherheit zurück. Für den Mittelstand seien die Hürden besonders hoch: langsamere Digitalisierung, bürokratische Hemmnisse und große Bedenken bei Datenschutz und digitaler Souveränität. Viele Firmen verharren in einer abwartenden Haltung, bevor sie weiteres Kapital in eine Technologie investieren, deren Nutzen für ihre spezifischen Produktionshallen oder Büros noch nicht erwiesen ist.

Führungskräfte sind das größte Hindernis

Das Problem ist jedoch nicht nur finanzieller oder technischer Natur. Eine Studie der Thinktanks Coqual und Catalyst identifiziert eine tiefe Führungslücke als Hauptgrund für die KI-Enttäuschung. 63 Prozent der Führungskräfte verfügten nicht über die nötige Kombination aus Fähigkeiten und Mindset, um KI-Investitionen in nachhaltige Geschäftsergebnisse zu übersetzen.

In Deutschland beschreiben sich nur 17 Prozent der Manager als KI-kompetent – in Großbritannien sind es 49 Prozent. Dieser Mangel an technischem Verständnis in den Chefetagen führe zu Fehlentscheidungen bei der Auswahl und dem Einsatz von Tools. Die Studie warnt: Der KI-Wettlauf werde nicht durch Software-Investitionen allein gewonnen, sondern durch „konvergente Führung“ – die Verbindung von Technologieverständnis mit integrativem Management.

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Vom Hype zur Wertschöpfung: Der Ausblick

Die aktuelle Phase markiert das Ende der Experimentierlaune von 2024 und 2025. Der Markt ist in eine Ära der Performance-Validierung eingetreten. Das zeigt auch der Kurssturz des DAX-Konzerns SAP Anfang des Jahres, der nach enttäuschenden Quartalszahlen und KI-Bedenken 16 Prozent verlor.

Der Weg aus der Krise führt über spezialisierte Anwendungen und „souveräne KI“. 93 Prozent der deutschen Unternehmen bevorzugen laut Studien lokale KI-Anbieter gegenüber Lösungen aus den USA oder China – getrieben von Datenschutzbedenken und der als hinderlich empfundenen EU-KI-Verordnung. Die nächsten 12 bis 18 Monate werden einen Wechsel von Allzweck-KIs hin zu „agentischen“ Systemen bringen, die spezifische Aufgaben in bestehenden Workflows übernehmen.

Die Produktivitätsgewinne wird die deutsche Wirtschaft nur dann realisieren, wenn der Fokus vom Spektakulären der Technologie auf die mühsame Kleinarbeit der Datenstrukturierung und Führungskräfteentwicklung gelenkt wird. Die Milliardeninvestitionen werden erst dann Früchte tragen.