KI-Infrastruktur: Nvidia und Alphabet setzen Milliardendeals

Nvidia sichert sich für 20 Mrd. Euro Chip-Technologie, während Alphabet für 4,75 Mrd. Euro in saubere Energie investiert. Die Branche schwenkt von der KI-Entwicklung zum industriellen Betrieb um.

KI-Infrastruktur wird zur Schlüsselressource: Mit zwei Milliardendeals in einer Woche sichern sich Tech-Giganten die Grundlagen für den industriellen KI-Einsatz. Während Nvidia Chip-Technologie zukauft, investiert Alphabet in saubere Energie.

BERLIN — Die digitale Wirtschaft beendet 2025 mit einem Erdbeben in der KI-Infrastruktur. Zwei spektakuläre Deals in dieser Woche markieren den Übergang von experimenteller KI zu industriellem Großbetrieb. Der Wettlauf um die permanente Infrastruktur des KI-Zeitalters hat begonnen.

Nvidia kauft sich Konkurrenz vom Hals: 20 Milliarden Euro für Groq-Technologie

In einem Schachzug, der das Wettbewerbsfeld für KI-Chips neu ordnet, bestätigte Nvidia am Freitag, den 26. Dezember, eine Lizenzvereinbarung im Wert von rund 20 Milliarden Euro für die proprietäre Inferenz-Technologie des ehemaligen Rivalen Groq. Der Deal umfasst auch den Abwerben der gesamten Ingenieursführung um Gründer Jonathan Ross.

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Die Partnerschaft stärkt Nvidias Fähigkeiten im Bereich „Inference“ – dem Betrieb fertiger KI-Modelle in Echtzeit. Dieser Prozess ist zum kritischen Engpass geworden, seit Unternehmen von der Modell-Entwicklung zur praktischen Anwendung übergehen.

„Inference definiert diese Ära der KI“, erklärte Jonathan Ross. Groq wird als unabhängiges Unternehmen weitergeführt, behält seine Cloud-Plattform aber bei. Analysten werten den Schritt als defensiven Geniestreich: Nvidia neutralisiert einen auf Geschwindigkeit spezialisierten Konkurrenten und umgeht gleichzeitig mögliche kartellrechtliche Hürden eines kompletten Kaufs.

Alphabets Energie-Offensive: 4,75 Milliarden für sauberen Strom

Während Nvidia das Silizium sichert, besorgt Alphabet die Steckdose. Das Google-Mutterunternehmen gab am Montag die Übernahme des Ökostrom-Entwicklers Intersect Power für 4,75 Milliarden Euro bekannt.

Der Kauf ist eine direkte Antwort auf den explodierenden Energiebedarf generativer KI. Intersect Power bringt ein Portfolio von etwa 10,8 Gigawatt Erzeugungskapazität mit, die bis 2028 online gehen oder sich in Entwicklung befinden sollen.

„Intersect wird uns helfen, Kapazitäten auszubauen und neue Stromerzeugung im Gleichschritt mit neuen Rechenzentrums-Lasten zu entwickeln“, so Alphabet-CEO Sundar Pichai.

Die Deal-Struktur ist ungewöhnlich: Alphabet übernimmt nur das Entwicklungsteam und die Pipeline zukünftiger Projekte. Bestehende Kraftwerke in Texas und Kalifornien werden ausgegliedert. So kann sich der Konzern ganz auf die Beschleunigung neuer Stromproduktion für seine Rechenzentren konzentrieren – und die oft jahrelangen Verzögerungen bei Netzanschlüssen umgehen.

KI am Arbeitsplatz: Große Kluft zwischen Angebot und Nutzung

Jenseits der Vorstandsetagen zeigt eine neue Studie, wie diese Infrastruktur die Belegschaft erreicht. Die „Better Together“-Umfrage enthüllt ein komplexes Bild der KI-Adoption.

Während 48 Prozent der Mitarbeiter in operativen Berichten angeben, dass KI an ihrem Arbeitsplatz genutzt wird, interagieren nur 25 Prozent persönlich mit den Tools. Die Zufriedenheit der Nutzer ist jedoch überwältigend: 96 Prozent zeigen sich zufrieden, 40 Prozent berichten von weniger Stress.

„KI kann Arbeitsplätze verbessern, aber der wahre Erfolgsmaßstab ist, ob sie Menschen hilft, die Arbeit zu erledigen, für die sie eigentlich eingestellt wurden“, so Deputy-CEO Silvija Martincevic. Die Diskrepanz deutet darauf hin: Während Hardware und Strom gesichert werden, bleibt die Software-Integration auf Mitarbeiterebene eine Aufgabe für 2026.

Marktwende: Vom Training zur Ausführung

Die Ereignisse Ende 2025 markieren einen klaren Wendepunkt in der KI-Ökonomie. Bisher dominierten Investitionen in das „Training“ riesiger Modelle. Der Nvidia-Groq-Deal signalisiert, dass der Markt nun auf „Inference“ – die kosteneffiziente, hochgeschwindigkeits Ausführung – umschwenkt.

„Die Branche bewegt sich vom Labor auf die Werkhallen“, kommentieren Halbleiter-Analysten. „Nvidias Zug sichert ihnen die Architektur für Erstellung und Auslieferung. Alphabets Energie-Kauf stellt sicher, dass sie die Maschinen überhaupt einschalten können.“

Die Konsolidierung von Talent, geistigem Eigentum und Energie wird sich 2026 voraussichtlich beschleunigen. Die regulatorische Prüfung dürfte zunehmen – besonders zur Konzentration von Kraftwerksinfrastruktur in Big-Tech-Portfolios. Die experimentelle Phase ist vorbei.

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