IBM und Berater unter Druck: KI revolutioniert Großrechner-Modernisierung
25.02.2026 - 02:30:38 | boerse-global.de
Künstliche Intelligenz stellt das milliardenschwere Geschäft mit alten Großrechnersystemen infrage. Nach Durchbrüchen bei KI-Agenten, die veralteten Code automatisch modernisieren können, geraten etablierte IT-Dienstleister und Hersteller wie IBM unter massiven Anlegerdruck.
KI als Game-Changer für veraltete Systeme
Der Auslöser für die aktuelle Aufregung sind neue KI-Werkzeuge, die eines der größten IT-Probleme angehen: Millionen Zeilen Altcode in Sprachen wie COBOL. Diese bilden noch immer das Rückgrat von Banken, Versicherungen und Behörden. Bislang war die Modernisierung ein extrem teures, jahrelanges Spezialistenprojekt. Die neuen KI-Agenten versprechen, diesen Prozess dramatisch zu beschleunigen – von Jahren auf Monate.
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Das stellt das Geschäftsmodell großer IT-Beratungen infrage, die erhebliche Umsätze mit der Wartung und Migration dieser Systeme erzielen. Die Börsenreaktion zeigt, wie sensibel Investoren auf diese Bedrohung traditionell stabiler Einnahmequellen reagieren.
Börsenschock für die Branche
Die Finanzmärkte zogen sofort Konsequenzen aus dieser technologischen Entwicklung. Die Aktie von IBM, dem dominierenden Hersteller von Großrechnern, erlebte den stärksten Tagesverlust seit über zwei Jahrzehnten. Auch Titel großer IT-Beratungshäuser gerieten unter Verkaufsdruck.
Experten relativieren jedoch die unmittelbare Gefahr. IBM selbst entwickelt bereits eigene KI-Tools wie den watsonx Code Assistant for Z, um Kunden beim Umstieg von COBOL auf Java zu unterstützen. Viele Unternehmen setzen weiter auf Großrechner – weniger aus technischer Not, sondern wegen ihrer unübertroffenen Zuverlässigkeit, Sicherheit und Leistung für kritische Transaktionen. Für sie ist Modernisierung oft ein schrittweiser Prozess.
Die neue Strategie: Integration statt Ersatz
Die Debatte verschiebt sich nun vom Entweder-oder hin zu einer intelligenten Integrationsstrategie. Die größte Chance der KI liegt womöglich nicht in der Abschaffung der Alt-Systeme, sondern in ihrer Erweiterung.
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KI-Agenten können als Brücke dienen, die moderne Anwendungen mit den wertvollen Daten und Prozessen in den alten Systemen verbindet. Durch die automatische Erstellung von Schnittstellen (APIs) und Workflows können Unternehmen neue KI-Dienste entwickeln, ohne das Risiko eines Komplettumbaus einzugehen. So wird aus der vermeintlichen Altlast ein strategischer Vorteil – die jahrzehntealten Datenbestände werden zur Trainingsgrundlage für moderne KI-Modelle.
Ausblick: Vom Rechenriesen zum kognitiven System
Die Integration von KI wird die Unternehmens-IT grundlegend verändern. Statt riesiger Transformationsprogramme rücken zielgerichtete, KI-gesteuerte Projekte in den Vordergrund, die schneller messbare Ergebnisse liefern.
Der jüngste Börsenschock ist ein klares Signal: Die Ära der behutsamen Modernisierung ist vorbei. KI wird zum zentralen Werkzeug, um kritische Systeme weiterzuentwickeln. Die Aufgabe für IT-Verantwortliche besteht nicht mehr nur darin, den Betrieb aufrechtzuerhalten. Sie müssen ihre historischen Systeme mit Hilfe von KI in intelligente, adaptive Plattformen verwandeln – um im automatisierten Zeitalter wettbewerbsfähig zu bleiben.
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