IBM: Dos acuerdos estratégicos en un día para impulsar su valor

IBM anuncia un gran contrato de IA agentica con SEI y una alianza de 5 años con Lam Research para chips sub-1nm, consolidando su estrategia de crecimiento.

La cotización de IBM se mantiene en un terreno complejo, a pesar de que la compañía acaba de demostrar con dos anuncios consecutivos la solidez y amplitud de su estrategia de crecimiento. En un lapso de apenas 24 horas, la tecnológica selló una alianza de vanguardia en investigación de semiconductores y aseguró un contrato clave de consultoría en inteligencia artificial para el sector financiero.

Un contrato millonario en IA agentica consolida el negocio de consultoría

El 9 de marzo, IBM Consulting anunció un acuerdo con la firma de servicios financieros SEI. El objetivo es llevar a cabo una transformación integral de los procesos operativos de SEI utilizando sistemas de inteligencia artificial agentica, capaces de planificar y ejecutar tareas de forma autónoma.

Para este proyecto, SEI implementará la plataforma Enterprise-Advantage de IBM. El plan de trabajo comienza con un análisis exhaustivo de los flujos y sistemas de datos existentes en la compañía. Posteriormente, IBM identificará e implementará oportunidades de automatización. Los beneficios buscados son una mayor agilidad operativa, una reducción de las tareas rutinarias y una experiencia de cliente mejorada.

Este encargo se enmarca en la estrategia global de IBM para la IA agentica. La empresa está expandiendo metódicamente su división de consultoría en este ámbito, contando incluso con un centro de innovación dedicado donde los clientes pueden desarrollar y probar sus propios agentes de IA. El volumen de negocio acumulado de IBM en proyectos de inteligencia artificial supera ya los 12.500 millones de dólares.

Una alianza para empujar los límites de la fabricación de chips

Justo al día siguiente, el 10 de marzo, IBM y el fabricante de equipos para semiconductores Lam Research revelaron una asociación de investigación que se extenderá durante cinco años. Su misión es ambiciosa: desarrollar conjuntamente nuevos materiales y procesos de fabricación para chips lógicos que operen por debajo del límite de 1 nanómetro, un territorio donde aún no existe producción comercial.

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Esta colaboración no es nueva; ambas compañías llevan más de una década trabajando juntas, logros que incluyen avances en procesos de 7 nanómetros y en técnicas de litografía EUV. El foco actual está en arquitecturas de transistores del tipo Nanosheet y Nanostack, así como en conceptos de suministro de energía por la parte trasera del chip. Lam Research contribuirá con sus sistemas especializados de grabado, deposición y litografía. IBM visualiza en esta combinación tecnológica una ruta viable para crear chips más potentes y energéticamente eficientes, ideales para las demandas de la inteligencia artificial.

Fundamentos sólidos frente a la presión en bolsa

Los cimientos financieros de IBM son robustos. En el cuarto trimestre de 2025, la compañía registró un crecimiento de sus ingresos del 9%, el mayor incremento trimestral en más de tres años. Además, el flujo de caja libre para todo el ejercicio 2025 alcanzó los 14.700 millones de dólares, la cifra más alta en más de una década. La dirección de la empresa proyecta para 2026 un flujo de caja libre de aproximadamente 15.700 millones de dólares.

A pesar de estos datos positivos, la acción ha enfrentado presiones desde comienzos de año. En estos momentos cotiza a 215,20 euros, lo que representa un descenso de alrededor del 21% respecto a su máximo de los últimos 52 semanas. Este retroceso se desencadenó principalmente tras el anuncio de la empresa de IA Anthropic, que afirmó tener capacidad para modernizar sistemas basados en COBOL. IBM ha sido históricamente un proveedor esencial para las empresas que dependen de este lenguaje de programación más antiguo. La incógnita ahora es si la propia ofensiva en inteligencia artificial de IBM podrá contrarrestar esta nueva competencia. La respuesta comenzará a vislumbrarse a lo largo de este año, y se hará más clara con la publicación de los próximos resultados trimestrales.

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