Google Gemini 3.1 Pro: KI-Modell mit doppelter Denkleistung
19.02.2026 - 19:30:12Google beschleunigt das KI-Rennen und stellt mit Gemini 3.1 Pro ein deutlich leistungsfähigeres Sprachmodell vor. Das Update verdoppelt die logischen Fähigkeiten und richtet sich gezielt an Entwickler und Unternehmen.
Ab sofort ist das Modell in der Vorschau auf Googles Plattformen verfügbar. Entwickler können es über die Gemini API in Google AI Studio, die Gemini CLI, die Agenten-Plattform Google Antigravity und Android Studio nutzen. Für Firmenkunden steht es in Vertex AI und Gemini Enterprise bereit. Privatnutzer mit Google AI Pro- und Ultra-Abos erleben die neue Intelligenz in der Gemini-App und in NotebookLM mit höheren Nutzungslimits.
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Doppelte Denkkraft für komplexe Probleme
Der Kern des Updates ist eine massive Steigerung der Schlussfolgerungsfähigkeit. Gemini 3.1 Pro erreicht auf dem ARC-AGI-2-Benchmark 77,1 Prozent. Diese Bewertung misst, wie gut eine KI neuartige Logikmuster lösen kann. Die Leistung übertrifft den Vorgänger Gemini 3 Pro um mehr als das Doppelte.
Das Modell ist für Aufgaben gemacht, bei denen einfache Antworten nicht reichen. Seine verbesserte Intelligenz zielt auf praktische, komplexe Anwendungen ab. Dazu gehören das Synthetisieren großer Datenmengen zu einer kohärenten Übersicht, klare visuelle Erklärungen komplizierter Themen oder die Unterstützung kreativer Projekte. Eine hervorgehobene neue Fähigkeit: Das Modell kann animierte Skalierbare Vektorgrafiken (SVGs) direkt aus Textbefehlen generieren.
Googles strategischer Schachzug im KI-Wettlauf
Der Launch von Gemini 3.1 Pro ist ein klares Signal für Googles Strategie, seine KI-Angebote schnell zu verbessern. Das „.1“-Update bricht mit früheren „.5“-Zwischenversionen und deutet auf einen fokussierteren, beschleunigten Entwicklungszyklus hin. Diese Veröffentlichung stärkt Googles Position im Wettbewerb mit Rivalen wie OpenAI und Anthropic.
Branchenbeobachter stellen fest, dass die Benchmark-Ergebnisse von Gemini 3.1 Pro, besonders im agentenbasierten Programmieren und wissenschaftlichem Wissen, es zu einem ernstzunehmenden Konkurrenten machen. Das Modell startet in einer Vorschauphase. So will Google die Leistung validieren und Feedback sammeln, insbesondere zu „agentischen Workflows“. Diese umfassen komplexe, mehrstufige Automatisierungsaufgaben.
Breiter Zugang für Entwickler und Unternehmen
Google stellt die Leistung von Gemini 3.1 Pro breit verfügbar. Die Integration in Vertex AI bietet Unternehmen eine Plattform, um eigene Generative-KI-Anwendungen mit verbessertem Software-Engineering-Verhalten und Token-Effizienz zu bauen. Für Entwickler ist das Modell für agentische Workflows optimiert, die präzisen Werkzeugeinsatz und zuverlässige Ausführung in realen Domänen wie Finanzen oder Tabellenkalkulation erfordern.
Das Modell unterstützt ein gewaltiges Kontextfenster von 1 Million Tokens. So kann es umfangreiche Datensätze verstehen und verarbeiten. Es führt auch granularere Steuerungen für Entwickler ein, etwa einen neuen „Medium“-Denklevel-Parameter, um Kosten, Leistung und Geschwindigkeit besser auszubalancieren.
Was kommt als Nächstes?
Die Veröffentlichung ist Teil einer breiteren, kontinuierlichen Initiative Googles, leistungsfähigere KI in sein gesamtes Produktökosystem zu integrieren – von der Suche und Google Workspace bis zur Google Cloud. Die schnellen Verbesserungen werden durch Nutzerfeedback und das Innovationstempo in Googles KI-Abteilungen wie Google DeepMind vorangetrieben.
Bereits signalisiert hat das Unternehmen, dass seine anstehende Google I/O-Konferenz im Mai 2026 bedeutendere Updates zur Gemini-Familie und der nächsten KI-Generation bringen wird. Die Entwicklung agentischer Fähigkeiten weist auf eine Zukunft hin, in der KI zunehmend komplexe, mehrstufige Aufgaben autonom übernehmen kann.
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