GitLab Duo Agent: KI-Agenten sollen Entwickler entlasten
17.01.2026 - 04:52:12
GitLab lanciert eine KI-Plattform, die den gesamten Software-Entwicklungszyklus automatisieren soll. Das Ziel: Die Innovationsbremse lösen, die trotz schnellerer Code-Generierung entstanden ist.
San Francisco – Die KI-Revolution in der Softwareentwicklung steckt in einer paradoxen Situation: Während Tools wie GitHub Copilot die Code-Erstellung um ein Vielfaches beschleunigen, bleibt der Gesamtprozess oft langsam. Grund sind Engpässe bei Code-Reviews, Sicherheitsprüfungen und Compliance-Checks. Genau hier setzt GitLab mit seiner neuen GitLab Duo Agent Platform an, die ab sofort für Premium- und Ultimate-Kunden verfügbar ist.
Die Plattform führt KI-gesteuerte Agenten in alle Phasen der Entwicklung ein – von der Planung über das Coding bis hin zu Sicherheitstests. Damit will GitLab den Fokus von isolierter Code-Hilfe auf ein integriertes System verlagern, das den gesamten DevSecOps-Workflow orchestriert. Entwickler sollen so von Routineaufgaben befreit werden.
Die EU-KI-Verordnung stellt Anbieter und Anwender von KI-Systemen vor neue Pflichten — gerade Plattformen, die Entwicklungszyklen automatisieren wie GitLab, sind betroffen. Wer Kennzeichnung, Risikoklassifizierung und ausführliche Dokumentation nicht rechtzeitig umsetzt, riskiert Bußgelder und Betriebsstörungen. Der kostenlose Umsetzungsleitfaden erklärt praxisnah, welche Anforderungen gelten, liefert Checklisten, Praxisbeispiele und eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für Entwickler-, Produkt- und Compliance‑Teams. Jetzt kostenlosen KI-Umsetzungsleitfaden herunterladen
Das Produktivitäts-Paradoxon der KI
Studien zeigen, dass Entwicklerteams nur etwa 20 Prozent ihrer Zeit mit dem Schreiben neuen Codes verbringen. Der Rest geht für Reviews, Fehlerbehebung und administrative Tasks drauf. Die gesteigerte Codemenge durch KI verschärft diese Engpässe noch. Die Folge: Die erhoffte Beschleunigung der Innovation verpufft.
„Schneller Code zu schreiben ist nur die halbe Miete“, erklärt ein GitLab-Sprecher. „Die wahre Beschleunigung kommt erst, wenn auch die nachgelagerten Prozesse intelligent automatisiert werden.“ Genau das soll die Agent-Plattform leisten, indem sie spezialisierten KI-Agenten komplexe Aufgaben überträgt.
Vom Chat zur autonomen Aktion
Das Herzstück der Plattform ist der Agentic Chat. Er löst den bisherigen Duo Chat ab und kann nicht nur Fragen beantworten, sondern auch eigenständig handeln. Das System nutzt Kontext aus Issues, Merge Requests und Pipeline-Daten, um etwa automatisch Tickets zu erstellen, Projekte zusammenzufassen oder Sicherheitslücken zu analysieren und Fixes vorzuschlagen.
Zusätzlich gibt es vordefinierte Agenten für spezifische Aufgaben:
* Planner Agent: Hilft bei der Strukturierung und Priorisierung von Arbeit.
* Security Analyst Agent: Unterstützt bei der Überprüfung von Sicherheitslücken.
Diese Agenten können in sogenannten Agentic Flows verkettet werden, um mehrstufige Prozesse zu automatisieren – etwa die Umwandlung eines Issues in einen Merge Request oder die Analyse einer fehlgeschlagenen Pipeline.
Flexibilität und Governance im Fokus
Ein zentraler KI-Katalog ermöglicht es Teams, eigene Agenten und Abläufe zu erstellen und zu teilen. Unternehmen können so maßgeschneiderte Lösungen bauen, die mit internem Wissen arbeiten. Für die zugrundeliegenden Sprachmodelle (LLMs) können Administratoren zwischen Anbietern wie OpenAI, Mistral oder Anthropic wählen, um Sicherheits- und Compliance-Anforderungen gerecht zu werden.
Die Governance-Features sind entscheidend: Teams behalten die volle Kontrolle und Transparenz darüber, was die Agenten tun. Zugriffsrechte und Nutzungsregeln können auf Gruppen- oder Namespace-Ebene festgelegt werden, um eine kontrollierte Einführung zu gewährleisten.
Neue Preismodelle und die Zukunft der Entwicklung
GitLab führt parallel ein nutzungsbasiertes Preismodell namens GitLab Credits ein. Premium-Nutzer erhalten monatlich Credits im Wert von 12 Euro, Ultimate-Nutzer im Wert von 24 Euro – zunächst ohne Aufpreis. Dies soll die Adoption erleichtern.
Langfristig positioniert sich GitLab mit der Plattform als zentrale Schaltstelle für die KI-gesteuerte Softwareentwicklung. Die Agenten sollen künftig auch mit externen Tools wie Jira oder Slack via MCP Client interagieren können. Die Vision: Ein Software-Lebenszyklus, in dem Entwickler und ein Team spezialisierter KI-Agenten nahtlos in einer einzigen Plattform zusammenarbeiten.
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