EYES Protocol: Roadmap im Fokus

Das EYES Protocol entwickelt KI-Tools zum Schutz von Urheberrechten im NFT-Bereich und verfolgt eine klare Roadmap mit Meilensteinen bis 2027.

EYES Protocol konzentriert sich aktuell auf die technologische Weiterentwicklung seines Ökosystems. Während das Projekt ursprünglich als Lösung für Open-Source-Lizenzen startete, rücken nun KI-gestützte Urheberrechtsprüfungen und DeFi-Anwendungen in den Mittelpunkt. Die kommenden Jahre sind durch eine Roadmap mit spezifischen Meilensteinen für NFTs und Dezentralisierung geprägt.

Das 2018 gegründete Projekt hat seinen Fokus zuletzt erweitert. Neben der Optimierung von Renditen im DeFi-Sektor steht der Schutz geistigen Eigentums im digitalen Raum im Vordergrund.

KI-Schutz für NFTs

Ein zentraler Baustein ist die Lösung „NFT-EYES“, die sich derzeit in der Beta-Phase befindet. Das KI-basierte Tool soll Urheberrechtsverletzungen im NFT-Markt aufdecken, indem es visuelle Ähnlichkeiten auf der Ethereum-Blockchain identifiziert. Nutzer können Bilder hochladen, um die Originalität zu prüfen und Plagiate auf Marktplätzen wie OpenSea zu finden.

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Aktuell ist die Nutzung auf zehn Suchanfragen pro Tag begrenzt, um einen stabilen Betrieb sicherzustellen. Zukünftig soll die Plattform automatisierte DMCA-Takedown-Anfragen ermöglichen. Damit könnten Nutzer Rechtsverletzungen direkt über das Protokoll melden. Zudem ist eine Expansion auf weitere Netzwerke wie Polygon sowie eine verbesserte Objekterkennung geplant.

Meilensteine bis 2027

Die Roadmap des Projekts gibt die Richtung für die kommenden Monate vor. Nach dem für 2025 geplanten offiziellen Start von NFT-EYES liegt der Schwerpunkt im laufenden Jahr 2026 auf der Erweiterung der DAO-Community. Für das Jahr 2027 ist die Einführung eines Proof of Concept (PoC) für Outsourcing- und Lizenzverträge vorgesehen.

Der EYES-Token verfügt über ein maximales Angebot von 10 Milliarden Einheiten. Nach Angaben des Projekts befinden sich derzeit rund 5 Milliarden Token im Umlauf. Diese Daten sowie die Marktkapitalisierung basieren auf Selbstauskünften und warten teilweise noch auf die Verifizierung durch externe Analyseplattformen.

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