DataMesh Robotics: Virtuelle Trainingswelt für Industrie-KI
16.01.2026 - 01:31:13
DataMesh lanciert eine Plattform, die mit ausführbaren digitalen Zwillingen KI für Roboter in Fabriken trainiert. Sie soll die Lücke zwischen Simulation und realer Komplexität schließen.
Für Deutschland als führende Industrienation ist die Entwicklung praxistauglicher Künstlicher Intelligenz ein Schlüsselfaktor. DataMesh Robotics adressiert genau das: Die Plattform trainiert embodied AI – also KI in physischen Robotern – für den Einsatz in komplexen Fabrikumgebungen. Bislang scheiterten viele KI-Systeme am Sprung aus der sterilen Simulation in die unberechenbare Realität von Werkshallen.
Klassische digitale Zwillinge dienen meist nur der Visualisierung und Überwachung. Sie zeigen ein statisches 3D-Modell mit Echtzeitdaten. Für das Training von KI, die Prozesse verstehen und sicher interagieren muss, reicht das nicht aus.
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DataMesh Robotics baut auf der DataMesh FactVerse-Plattform auf und schafft einen „ausführbaren digitalen Zwilling“. In dieser dynamischen Welt bewegen sich Objekte, laufen Fertigungs- oder Wartungsprozesse ab, und es können Alarme oder Zustandsänderungen ausgelöst werden. „Das Training von Industrie-KI erfordert eine Welt, die sich wie die reale verändert“, sagt CEO Jie Li. Erst dies mache Aufgabenziele explizit und messbar – eine Grundvoraussetzung für effektives KI-Training.
Komplette Lösung für Hersteller und Entwicklerteams
Die Plattform bietet OEMs und Anwendungsteams einen kompletten Stack: Von der Modellierung industrieller Szenen über Physik- und Sensorsimulation bis zur Erzeugung fotorealistischer, synthetischer Trainingsdaten. Ein Schlüsselmerkmal ist die automatische Generierung von massenhaft, automatisch gelabelten Ground-Truth-Daten. Diese sind essenziell, um Algorithmen für Wahrnehmung, Navigation und Manipulation zu trainieren.
Ein zentrales Problem im industriellen Umfeld ist die Definition von Aufgaben und Belohnungssignalen für die KI. Die Plattform ermöglicht es Entwicklern, klare Ziele und Feedback-Mechanismen im digitalen Zwilling zu setzen. So beschleunigt sich die Lernkurve. Die KI kann so für Szenarien trainiert werden, die in der Realität zu teuer oder zu gefährlich wären – etwa in Hochtemperaturzonen oder für Notfallprozeduren.
Nahtlose Integration in bestehende Ökosysteme
Für die Akzeptanz ist Interoperabilität entscheidend. DataMesh Robotics ist darauf ausgelegt, sich nahtlos in etablierte Entwicklungsumgebungen einzufügen. Die Plattform unterstützt den Export ihrer digitalen Zwillinge und Daten in führende Simulationsumgebungen wie NVIDIA Isaac Sim und Omniverse.
Das Unternehmen validiert die Technologie bereits mit ersten Partnern, darunter Telekommunikationsunternehmen und Anbieter von Datenlabeling-Diensten. Diese Pilotprogramme unterstreichen das Marktinteresse. Die Integrationsfähigkeit baut auf früheren Kooperationen auf, etwa der Mitgliedschaft im NVIDIA Omniverse Partner Council.
Beschleuniger für die intelligente Automation
Die Einführung von DataMesh Robotics markiert einen Wendepunkt für die embodied AI. Sie verlässt den Elfenbeinturm der Forschung und wird für den breiten Industrie-Einsatz tauglich. Indem sie eine robuste, dynamische und realistische Trainingsumgebung bietet, ermöglicht die Plattform die Entwicklung smarterer, sicherer und effizienterer Robotersysteme. Für die deutsche Industrie, die auf Industrie 4.0 und resiliente Lieferketten setzt, könnten solche Lösungen zum entscheidenden Wettbewerbsvorteil werden.
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