Cybersicherheit: KI treibt Angriffsflut auf neue Rekorde

Angesichts KI-gestützter Attacken müssen Sicherheitsteams ihre Ressourcen neu fokussieren: weg von theoretischen Risiken, hin zu akuten, ausnutzbaren Bedrohungen.

KI-gestützte Hacker zwingen Unternehmen zu einem radikalen Umdenken in der Schwachstellen-Bekämpfung. Statt Tausende theoretische Lücken zu stopfen, müssen sich Sicherheitsteams jetzt auf die wenigen, aber gefährlichen akuten Bedrohungen konzentrieren. Der Grund: Angreifer nutzen künstliche Intelligenz, um ihre Attacken in Rekordzeit zu starten.

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Das Paradox der modernen Cyber-Bedrohung

Die Zahlen, die Ende Februar 2026 veröffentlicht wurden, sind alarmierend. Laut dem IBM X-Force Threat Intelligence Index ist die Ausnutzung von Schwachstellen zur Hauptursache für Cyber-Vorfälle aufgestiegen – sie macht 40 Prozent aller Fälle aus. Gleichzeitig zeigt ein Bericht von VulnCheck: Von über 40.000 im Vorjahr gemeldeten Sicherheitslücken wurden nur etwa ein Prozent tatsächlich für Angriffe genutzt.

„Die Verteidiger müssen sofort umdenken, wie Technologie widerstandsfähiger wird“, fordert VulnCheck-Forscherin Caitlin Condon. Das Problem: Sicherheitsteams vergeuden wertvolle Ressourcen mit dem Patchen theoretischer Risiken, während echte, unmittelbare Gefahren übersehen werden. Für 2026 prognostiziert das Forum of Incident Response and Security Teams (FIRST) bis zu 59.000 neue gemeldete Schwachstellen – ein neuer Rekord.

Warum alte Bewertungssysteme versagen

Jahrelang galt der Common Vulnerability Scoring System (CVSS) als Maß aller Dinge für die Priorisierung. Doch 2026 ist klar: Statische Schweregrade reichen nicht mehr aus. Der CVSS misst die technische Gefährlichkeit, ignoriert aber die Wahrscheinlichkeit, dass eine Lücke tatsächlich ausgenutzt wird – und den konkreten Kontext im betroffenen Unternehmen.

Ein Report von Datadog vom 26. Februar unterstreicht das Dilemma. Demnach haben 87 Prozent der Organisationen mindestens eine ausnutzbare Schwachstelle in ihrer Live-Umgebung. Besonders betroffen sind Java-, .NET- und Rust-Dienste. Doch sobald der Laufzeit-Kontext berücksichtigt wird, ändert sich das Risikoprofil drastisch. Beispielsweise verlieren 98 Prozent der .NET-Schwachstellen ihren „kritischen“-Status, wenn Faktoren wie aktive Angriffe oder öffentliche Exploits einbezogen werden.

„Wenn fast alles als kritisch eingestuft wird, führt das zu schwerer Alarmmüdigkeit“, warnt Datadog-Sicherheitsexperte Andrew Krug. Teams übersehen dann die echten Bedrohungen.

Der neue Fokus: Bedrohungsgeleitete Priorisierung

Als Antwort auf das Informationsrauschen setzen fortschrittliche Unternehmen jetzt auf threat-informed vulnerability management. Statt jede Schwachstelle mit hohem CVSS-Score zu patchen, konzentriert man sich auf die tatsächliche Ausnutzbarkeit. Zwei Werkzeuge sind dabei zentral:

1. Das Exploit Prediction Scoring System (EPSS): Dieser auf maschinellem Lernen basierende Score sagt die Wahrscheinlichkeit voraus, mit der eine Schwachstelle in den nächsten 30 Tagen ausgenutzt wird.
2. Der Known Exploited Vulnerabilities (KEV) Katalog der US-Cybersicherheitsbehörde CISA: Diese Liste enthält Schwachstellen, für die eine aktive Ausnutzung bestätigt ist. Sie gelten unabhängig vom CVSS-Score als höchste Priorität.

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Die Kombination dieser dynamischen Metriken erlaubt es, die begrenzten Ressourcen auf die akutesten Gefahren zu lenken, bevor sie flächendeckend eingesetzt werden.

KI gegen KI: Automatisierung wird Pflicht

Da die Bedrohungsmenge menschliche Kapazitäten übersteigt, werden Automatisierung und KI unverzichtbar. Angreifer nutzen generative KI bereits, um die Entwicklung von Exploits von Wochen auf Minuten zu verkürzen. Die Verteidigung muss mit dieser Geschwindigkeit mithalten.

Moderne Plattformen setzen daher auf agentenbasierte KI, um Daten automatisch zu sammeln, Doppelmeldungen zu eliminieren und Priorisierungslisten in Echtzeit zu aktualisieren. Diese Systeme prüfen auch kompensierende Kontrollen wie Firewalls, um zu bewerten, ob eine Schwachstelle für Angreifer überhaupt erreichbar ist.

Der Erfolg von Cybersicherheitsprogrammen wird 2026 nicht mehr daran gemessen, wie viele Schwachstellen sie finden, sondern wie präzise sie das Rauschen herausfiltern und echte Bedrohungen neutralisieren können. Für Unternehmen wird die Fähigkeit, Schwachstellen schnell einzuordnen und zu priorisieren, vom Best-Practice zum Überlebensfaktor.