CRM-Branche stellt sich auf KI-Zukunft ein
13.02.2026 - 02:52:11
Die CRM-Branche erlebt eine fundamentale Transformation, die durch eine Woche voller strategischer Weichenstellungen markiert wird. Führende Anbieter wie Salesforce und HubSpot ordnen ihre gesamte Strategie neu aus – mit Künstlicher Intelligenz im absoluten Mittelpunkt. Gleichzeitig drängen neue „agentische“ Plattformen auf den Markt und stellen das traditionelle Geschäftsmodell in Frage.
Branchenführer im Umbruch: Salesforce entlässt, HubSpot kauft zurück
Die deutlichsten Signale sendete der Marktführer Salesforce. Das Unternehmen bestätigte eine umfassende Führungsumstrukturierung und den Abbau von fast 1.000 Stellen. Hintergrund ist eine strategische Neuausrichtung, um den Fokus auf KI-getriebene Angebote wie die Agentforce-Plattform zu schärfen. Der Schritt zeigt, wie KI-Automatisierung die internen Abläufe und Stellenprofile bei CRM-Anbietern grundlegend verändert.
Parallel dazu setzte der Konkurrent HubSpot bei seiner Bilanzvorlage für das vierte Quartal 2025 klare Prioritäten für 2026. Oberste Ziele sind, KI für Wachstumsunternehmen nutzbar zu machen und Marketing für eine von KI geprägte Welt neu zu erfinden. Ein neues Aktienrückkaufprogramm im Volumen von einer Milliarde Euro soll trotz volatiler Märkte Vertrauen in die Langfriststrategie signalisieren.
Neue Plattformen: Vom passiven Archiv zum aktiven Assistenten
Der Trend hin zu autonomen Systemen beschleunigt sich. Anbieter wie Splio und Aligned lancieren neue Plattformen, die als intelligente „Copilots“ für Vertriebs- und Marketingteams fungieren sollen. Splios KI-Assistent „Ask My CRM“ soll Kontext verstehen und Handlungsempfehlungen aus firmeneigenen Daten ableiten. Aligneds „AI Deal Workspace“ zielt darauf ab, den Vertragsabschluss zu optimieren, indem KI nach Verkaufsgesprächen automatisch Ressourcen erstellt und nächste Schritte vorschlägt.
Laut einem aktuellen Bericht von Netcore bewegt sich der Markt rasch von generativen KI-Pilotprojekten hin zu umfassenden „agentischen“ Systemen. Orchestrierte Multi-Agenten-Systeme beginnen, fragmentierte Softwarelandschaften zu ersetzen und ermöglichen eine sich selbst optimierende Marketing-Maschine.
Investoren in Sorge: Droht die „SaaS-pocalypse“?
Die disruptive Kraft der KI erzeugt erhebliche Turbulenzen an den Finanzmärkten. Ein Forrester-Bericht beschreibt einen massiven Ausverkauf in der ersten Februarwoche, der über eine Billion Euro an Börsenwert von Softwareaktien vernichtete. Diese sogenannte „SaaS-pocalypse“ speist sich aus der Angst von Investoren, dass KI-Agenten traditionelle Software-Workflows – einschließlich CRM – obsolet machen könnten.
Selbst Salesforce erreichte ein 52-Wochen-Tief, obwohl Analysten einen starken Quartalsbericht erwarten. Die fundamentale Frage lautet: Werden etablierte SaaS-Anbieter die Plattform für die nächste KI-Generation stellen – oder werden sie von agileren, KI-nativen Lösungen überholt?
Die Zukunft: Durchsetzung und Rechenschaftspflicht
Die Branche steht 2026 nicht nur vor technologischen, sondern auch vor regulatorischen Herausforderungen. Mit der Frist für Hochrisiko-KI-Systeme der EU-KI-Verordnung im August 2026 wächst der Druck auf Anbieter, Compliance und Transparenz nachzuweisen. Unternehmen müssen über „Blackbox“-Lösungen hinausgehen und die Herkunft sowie Governance ihrer Daten belegen. Viele KI-Projekte könnten scheitern, wenn sie nach Berücksichtigung der Compliance-Kosten keine klare Rendite mehr bieten.
Die EU-KI-Verordnung stellt Entwickler und Anwender vor neue Pflichten – von Risikoklassifizierung bis zu umfangreicher Dokumentation. Ein kostenloser Umsetzungsleitfaden erklärt praxisnah, welche Anforderungen jetzt gelten und wie Sie Ihr KI-System rechtssicher einordnen und dokumentieren. Jetzt kostenlosen KI-Verordnungs-Leitfaden herunterladen
Die Ereignisse der Woche machen deutlich: Der Übergang vom CRM als Datenbank zum CRM als intelligenter, autonomer Motor ist in vollem Gange. Der Erfolg wird nicht nur von der Technologie abhängen, sondern von der Fähigkeit, greifbare, vertrauenswürdige und konforme KI-Ergebnisse zu liefern, die echten Kundennutzen schaffen.
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