CallGPT 6X: Neues KI-Portal verspricht Datenschutz und Einheit

Die neue Plattform CallGPT 6X kombiniert sechs führende KI-Modelle in einer Oberfläche und schützt sensible Nutzerdaten durch lokale Filterung im Browser, um Compliance in regulierten Branchen zu ermöglichen.

Ein britisches Tech-Unternehmen lanciert eine Plattform, die sechs führende KI-Modelle vereint – und dabei sensible Daten im Browser schützt. Das könnte den Durchbruch für KI in regulierten Branchen bedeuten.

London — Der Markt für Unternehmens-KI steht vor einer Konsolidierung. Das britische Technologieunternehmen XEROTECH LTD hat am Donnerstag die Plattform CallGPT 6X vorgestellt. Sie soll zwei zentrale Hürden für den KI-Einsatz in Unternehmen aus dem Weg räumen: mangelnden Datenschutz und zersplitterte Arbeitsabläufe. Die Lösung, die offiziell am 1. Januar 2026 gestartet ist, setzt auf eine neuartige Client-seitige Privatsphären-Filterung.

Die Datenschutz-Firewall im Browser

Das Herzstück der Innovation ist ein Filter, der direkt im Browser des Nutzers arbeitet. Bevor Daten an externe KI-Anbieter wie OpenAI oder Google gesendet werden, durchläuft die Eingabe eine lokale Verarbeitungsschicht. Diese erkennt und schwärzt automatisch personenbezogene Informationen (PII). Dazu gehören Sozialversicherungsnummern, Kreditkartendetails oder Passnummern.

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„Damit wird der klassische Zielkonflikt zwischen KI-Leistung und Datensicherheit aufgelöst“, erklärt Noman Shah, Gründer und CEO von XEROTECH. Die technische Architektur soll Compliance mit strengen Regelwerken wie der EU-DSGVO gewährleisten – und nicht nur durch Richtlinien. Für Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen oder Rechtsberatung, die bisher aus Sorge vor Datenlecks zögerten, könnte das ein Game-Changer sein.

Ein Dashboard für sechs KI-Giganten

Die zweite große Stärke der Plattform ist die Vereinheitlichung. Statt zwischen Dutzenden Tabs und Abos zu wechseln, bündelt CallGPT 6X den Zugang zu sechs großen KI-Anbietern in einer einzigen Oberfläche. Nutzer können auf über 20 Modelle zugreifen, darunter GPT-4, Claude Sonnet und Gemini Pro.

Ein intelligentes Routingsystem, der Smart Assistance Module (SAM), analysiert jede Anfrage und leitet sie automatisch an das passendste Modell weiter. Soll ein komplexes Problem durchdacht werden, kommt Claude zum Zug. Bei einer Bildanalyse springt Gemini ein. Und für eine Recherche mit Quellenangaben wird Perplexity aktiviert. Der gesamte Chat-Verlauf bleibt dabei erhalten, selbst wenn mitten im Gespräch das Modell gewechselt wird.

Kostentransparenz und bearbeitbare Ergebnisse

Für kostenbewusste Unternehmen bietet die Plattform ein Echtzeit-Dashboard, das die exakten Kosten jeder Abfrage anzeigt, bevor sie abgesetzt wird. XEROTECH verspricht dadurch Einsparungen von bis zu 60 Prozent im Vergleich zu separaten Enterprise-Lizenzen für jeden Anbieter.

Eine weitere Besonderheit sind kontext-sensitive, bearbeitbare Artefakte. Erzeugt die KI ein Dokument, Code oder eine Grafik, kann der Nutzer es direkt in der Oberfläche editieren. Das System erkennt diese manuellen Änderungen und bezieht sie in den weiteren Kontext mit ein. Folgeantworten der KI bauen dann auf der bearbeiteten Version auf.

Ein Modell für die Zukunft der KI-Arbeit?

Der Launch von CallGPT 6X kommt zu einem entscheidenden Zeitpunkt. Der KI-Markt war 2025 von einer Flut spezialisierter, aber isolierter Tools geprägt. XEROTECHs Aggregator-Modell deutet einen Trend hin zu modell-agnostischen Workflows an. Der Wert liegt dann nicht in der Treue zu einem einzigen KI-Modell, sondern in der intelligenten Orchestrierung mehrerer.

Die Plattform ist klar premium positioniert. Der „Expert“-Tarif kostet 99,99 Euro pro Monat und bietet unbegrenzte Tokens. Für Unternehmen gibt es individuelle Pakete mit erweiterten Analysen und Team-Funktionen. Ob sich das Konzept durchsetzt, hängt auch davon ab, wie nahtlos die Integration trotz ständiger API-Updates der großen Anbieter bleibt.

Für viele professionelle Nutzer könnte CallGPT 6X aber schon jetzt die Antwort sein: die kollektive Power der weltweit führenden KI-Modelle zu nutzen, ohne Sicherheit oder Effizienz opfern zu müssen.

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