Alphabet: Una estrategia dual para consolidar su liderazgo en inteligencia artificial

Alphabet lanza Gemma 4, un modelo de IA de código abierto con licencia comercial, y firma un acuerdo hasta 2031 con Broadcom para desarrollar sus chips TPU y reducir la dependencia de Nvidia.

El conglomerado tecnológico Alphabet se encuentra inmerso en una ofensiva estratégica en dos frentes distintos pero complementarios. Mientras la acción ha retrocedido más de un 20% desde su máximo histórico de febrero, la empresa matriz de Google está reforzando los cimientos de su infraestructura de IA con un acuerdo de chips a largo plazo y el lanzamiento de un nuevo modelo de código abierto.

Un modelo de código abierto con licencia permisiva

El pasado 2 de abril, Google DeepMind presentó Gemma 4, la cuarta generación de su familia de modelos de inteligencia artificial de código abierto. Este lanzamiento introduce una novedad significativa en su política de licencias: por primera vez, el modelo se distribuye bajo la licencia Apache-2.0, lo que permite su uso comercial sin restricciones.

La nueva generación está disponible en cuatro configuraciones, que van desde los 2 mil millones hasta los 31 mil millones de parámetros. Es relevante destacar que comparte la base de investigación con el modelo comercial Gemini-3. El modelo de 31 mil millones de parámetros ha conseguido posicionarse en el tercer puesto del Arena-AI-Leaderboard, el principal benchmark del sector para modelos de lenguaje abiertos. Desde su debut, los modelos Gemma han superado los 400 millones de descargas.

Una alianza clave en hardware: el pacto con Broadcom

En paralelo al desarrollo de software, Alphabet está blindando su capacidad de procesamiento. La compañía ha firmado un acuerdo de colaboración con Broadcom que se extiende hasta 2031. El fabricante de semiconductores será el responsable del desarrollo y suministro de las futuras generaciones de los chips de IA propios de Google, las Tensor Processing Units (TPUs), además de componentes de red para sus próximos centros de datos.

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Este movimiento tiene un claro objetivo estratégico: reducir la dependencia de los costosos GPUs de Nvidia, que hasta ahora dominan el mercado de la computación para cargas de trabajo de IA. Los términos financieros del acuerdo no han sido revelados.

La trascendencia del pacto va más allá de la relación bilateral. A partir de 2027, la empresa de IA Anthropic obtendrá acceso, a través de Broadcom, a aproximadamente 3,5 gigavatios de capacidad de computación basada en TPUs. Este acceso forma parte de un plan de expansión más amplio y, según consta en un documento presentado ante la SEC, está condicionado al continuo éxito comercial de Anthropic.

El escrutinio del mercado: resultados y riesgos regulatorios

La comunidad analítica muestra opiniones divergentes sobre el valor de la acción. Wells Fargo ajustó a la baja su precio objetivo el 2 de abril, pasando de 397 a 361 dólares, aunque mantuvo su recomendación de "Overweight". Por su parte, Evercore ISI se mantiene firme con un objetivo de 400 dólares, argumentando que la cuota de mercado creciente en búsqueda demuestra que la competencia en IA no ha erosionado el negocio principal.

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No obstante, los riesgos legales persisten como un contrapeso. El Departamento de Justicia de EE. UU. continúa con su caso sobre tecnología publicitaria (Adtech), que podría forzar una escisión de la plataforma de intercambio de anuncios de Google. Además, el 15 de abril se espera una sentencia por daños en un caso de competencia en Europa.

La verdadera prueba de fuego llegará el 21 de abril, cuando Alphabet publique los resultados del primer trimestre de 2026. En ese momento, los inversores podrán comprobar si el crecimiento del 35,8% registrado en el negocio de la nube en 2025 se mantiene y si las cuantiosas inversiones en infraestructura de IA comienzan ya a traducirse en una aceleración del crecimiento de los ingresos.

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