EQS-News: Advaita Bio bringt iSCanGuide(TM) auf den Markt: Vereinheitlichte Analyse für Einzelzell-Transkriptomik und räumliche Transkriptomik, gestützt auf GPU-beschleunigte Infrastruktur (deutsch)

Advaita Bio bringt iSCanGuide(TM) auf den Markt: Vereinheitlichte Analyse für Einzelzell-Transkriptomik und räumliche Transkriptomik, gestützt auf GPU-beschleunigte Infrastruktur EQS-News: Advaita Bio / Schlagwort(e): Produkteinführung Advaita Bio bringt iSCanGuide(TM) auf den Markt: Vereinheitlichte Analyse für Einzelzell-Transkriptomik und räumliche Transkriptomik, gestützt auf GPU-beschleunigte Infrastruktur 07.05.2026 / 17:00 CET/CEST Für den Inhalt der Mitteilung ist der Emittent / Herausgeber verantwortlich.

Advaita Bio bringt iSCanGuide(TM) auf den Markt: Vereinheitlichte Analyse für Einzelzell-Transkriptomik und räumliche Transkriptomik, gestützt auf GPU-beschleunigte Infrastruktur

EQS-News: Advaita Bio / Schlagwort(e): Produkteinführung
Advaita Bio bringt iSCanGuide(TM) auf den Markt: Vereinheitlichte Analyse für
Einzelzell-Transkriptomik und räumliche Transkriptomik, gestützt auf
GPU-beschleunigte Infrastruktur



07.05.2026 / 17:00 CET/CEST
Für den Inhalt der Mitteilung ist der Emittent / Herausgeber verantwortlich.



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GPU-beschleunigte Plattform vereinheitlicht fragmentierte Arbeitsabläufe und
verkürzt wochenlange Analysen auf wenige Minuten



ANN ARBOR, Michigan, 7. Mai 2026 /PRNewswire/ -- Advaita Bio gab heute die
Einführung von iSCanGuide bekannt, einer cloudbasierten Plattform, die
entwickelt wurde, um große Datensätze der Einzelzell-Transkriptomik und der
räumlichen Transkriptomik in biologisch aussagekräftige Ergebnisse
umzuwandeln. Die Plattform basiert auf 20 Jahren validierter Wissenschaft
und ist in die Flaggschiff-Plattform von Advaita, iPathwayGuide(TM),
integriert. Sie ersetzt fragmentierte Arbeitsabläufe durch eine
einheitliche, GPU-gestützte Forschungsumgebung.



Advaita Logo



Einzelzell-Transkriptomik und räumliche Transkriptomik erzeugen komplexe
Datensätze - doch die meisten Forscher setzen für deren Analyse weiterhin
fragmentierte Tools zusammen, schreiben eigene Skripte, exportieren Daten
zwischen Plattformen und verlieren Wochen durch manuelle Arbeitsabläufe.
iSCanGuide beseitigt diesen Engpass mit einer einheitlichen,
GPU-beschleunigten Umgebung, die Aufgaben, die früher Wochen dauerten, in
wenigen Minuten erledigt. Die Plattform basiert auf derselben validierten
Wissenschaft, die Advaitas Pathway-Analyseplattform zugrunde liegt und der
weltweit mehr als 13 000 Forscher vertrauen.



"Forscher ertrinken in Daten und hungern nach Erkenntnissen", sagte Mike
Mattacola, Geschäftsführer von Advaita Bio. "iSCanGuide verkürzt einen
früher wochenlangen manuellen Prozess auf wenige Minuten, von Count-Matrizen
über annotierte Zelltypen und räumlichen Kontext bis hin zur mechanistischen
Pathway-Analyse in einer einzigen Plattform."



Hauptmerkmale und Kompatibilität:



  * Interaktion in Echtzeit: GUI-gesteuerte No-Code-Oberfläche mit mehreren
    Navigationsmodi, zugänglich genug für Erstnutzer und leistungsstark für
    Expertenanalysen.



  * Standardisierte Arbeitsabläufe nach bewährten Verfahren: Sie sorgen für
    Reproduzierbarkeit und Konsistenz über Experimente der
    Einzelzell-Transkriptomik und der räumlichen Transkriptomik hinweg, mit
    standardisierten, validierten Analysepipelines.



  * Analyse der Einzelzell-Transkriptomik: Unterstützt nativ .h5ad, .h5, 10x
    CellRanger sowie ParseBio-Ausgaben und ermöglicht interaktive sowie
    iterative Analysen von der ersten Qualitätskontrolle und Filterung über
    Clustering, Annotation sowie Trajektorienanalyse, mit flexiblen
    Arbeitsabläufen, die sich in jeder Phase an die jeweiligen Daten
    anpassen.



  * Analyse der räumlichen Transkriptomik: Erfasst die Genexpression in
    ihrem nativen Gewebekontext mit vollständiger Unterstützung für 10x
    Genomics Visium (Standard/HD) und Xenium. Räumliche Zellverteilungen
    lassen sich visualisieren und räumlich variable Gene identifizieren, und
    zwar innerhalb derselben Umgebung, die für Einzelzell-RNA-seq verwendet
    wird, ohne dass ein Datenexport erforderlich ist.



  * Integrierte Rahmenwerke: Direkte Einspeisung in die firmeneigene
    Impact-Analysis-Methodik von iPathwayGuide(TM) für mechanistische
    Pathway-Analysen mit Einzelzellauflösung - dabei wird die Annotation von
    Zelltypen in einem einzigen Arbeitsablauf mit biologischer
    Interpretation auf Pathway-Ebene verbunden.



  * Analyse der Zell-Zell-Kommunikation: Charakterisiert interzelluläre
    Signalnetzwerke durch die Identifizierung von
    Ligand-Rezeptor-Interaktionen und Kommunikationsmustern zwischen
    Zelltypen und zeigt auf, wie Zellen ihr Verhalten in ihrer nativen
    Gewebeumgebung koordinieren.



"Einzelzell-Analysen und räumliche Analysen waren bislang von Fragmentierung
geprägt, mit zu vielen Tools, zu vielen Parametern und ohne Kontinuität
zwischen Clustering und biologischer Interpretation. Die steile Lernkurve
bedeutet, dass entscheidendes Fachwissen jedes Mal verloren geht, wenn ein
Analyst das Team verlässt, und die Weitergabe von Ergebnissen ist
schwieriger, als sie sein sollte", sagte Dr. Sorin Draghici, Gründer und
wissenschaftlicher Leiter. "iSCanGuide ersetzt all das durch eine einzige
Plattform, die Forscher von Count-Matrizen bis hin zu einem mechanistischen
Verständnis von Pathways führt, mit sinnvollen Standardeinstellungen,
Freigabe per Mausklick und vollständiger Erfassung jeder Einstellung. Die
Plattform ist direkt mit der firmeneigenen Impact-Analysis-Methodik von
iPathwayGuide verbunden, sodass der gesamte Arbeitsablauf in Minuten statt
in Wochen durchlaufen wird."



Weitere Informationen zu iSCanGuide finden Sie auf unserer Website.



Informationen zu Advaita Bio



Advaita Bio entwickelt KI-gestützte Software für Pathway-Analysen,
Varianteninterpretation und Einzelzellanalytik. Die Plattform genießt das
Vertrauen von mehr als 13 000 Forschern und wird durch nahezu 20 000
Zitationen in begutachteten wissenschaftlichen Publikationen gestützt. Sie
basiert auf zwei Jahrzehnten wissenschaftlich validierter Algorithmen, um
biologische Erkenntnisse zu liefern, die herkömmliche Tools übersehen.



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07.05.2026 CET/CEST Veröffentlichung einer Corporate News/Finanznachricht,
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