Meituan-Aktie: LongCat-2.5 stärkt die KI-Offensive

Veröffentlicht am: 02.11.2026 um 15:29 Uhr | Redaktionelle Verantwortung: Rafael Müller, Chefredakteur AD HOC NEWS

Meituan stellt ein neues multimodales KI-Modell für lang laufende Agentenaufgaben vor. Die Aktie bleibt für Anleger im deutschen Handel im Fokus.

Neue KI-Offensive bei Meituan

Meituan baut seine Technologieoffensive mit einem multimodalen Modell für lang laufende Agentenaufgaben aus.
Der Zugang erfolgt über den Chatdienst und eine API, während Veröffentlichungen bei GitHub und Hugging Face angekündigt sind.
Für Anleger bleibt entscheidend, ob die Technologie langfristig das Kerngeschäft und die operative Effizienz unterstützt.

Meituan, KYG596691041, Illustration mit AI erstellt.

Am Montag, 2. November 2026, hat Meituan das multimodale KI-Modell LongCat-2.5 vorgestellt. Nach Angaben von TechNode zielt die Entwicklung auf längere, von KI-Agenten selbstständig ausgeführte Aufgaben.

Multimodales Modell für Agenten

Meituan erweitert dafür das Training mit langen Aufgabenfolgen und groß angelegtem Reinforcement Learning. Das Modell soll komplexe Codebasen bearbeiten und vollständige Softwareprojekte unterstützen. Visuelle und textbasierte Eingaben verarbeitet es in einem gemeinsamen Token-Rahmen, wodurch auch visuelles Coding, kreative Gestaltung und 3D-Aufgaben möglich werden.

Meituan bietet den Zugang über seinen Online-Chatdienst und eine API an. Veröffentlichungen bei GitHub und Hugging Face sind angekündigt, aber noch nicht erfolgt. Für Anleger ist damit vor allem die Verbindung zur bestehenden Plattformstrategie relevant: Die KI soll nicht nur als eigenständiges Produkt dienen, sondern auch Nutzer- und Händlererfahrungen sowie interne Abläufe verbessern.

Aktie und Anlegerperspektive

Der Realtime-Kurs der Meituan-Aktie lag am Montag, 2. November 2026, um 15:16 Uhr bei Lang & Schwarz bei 8,33 Euro. Den Realtime-Kurs der Meituan-Aktie verfolgen Anleger fortlaufend.

Die technologische Initiative erweitert den strategischen Fokus des Konzerns über Lieferdienste, lokale Dienstleistungen sowie Hotel- und Reisebuchungen hinaus. Der wirtschaftliche Nutzen muss sich daran messen lassen, ob die Modelle messbar zur Effizienz und zur Bindung von Nutzern und Händlern beitragen.