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GNW-News: ControlUp führt Pulse AI Resolve ein

Veröffentlicht am: 04.11.2026 um 09:05 Uhr | dpa, AD HOC NEWS
SAN FRANCISCO, Nov. 04, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- ControlUp (https://www.controlup.com/de/), Anbieter einer KI-Plattform für den IT-Betrieb, erweitert mit Pulse AI Resolve (https://www.controlup.com/platform/ai-powered- it-self-service/) seine Self-Service-Funktionalität (bisher ControlUp Connect).
SAN FRANCISCO, Nov. 04, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- ControlUp
(https://www.controlup.com/de/), Anbieter einer KI-Plattform für den IT-Betrieb,
erweitert mit Pulse AI Resolve (https://www.controlup.com/platform/ai-powered-
it-self-service/) seine Self-Service-Funktionalität (bisher ControlUp Connect).
Die Neuerung ist ab sofort als Teil von Pulse AI verfügbar und umfasst autonome
Analyse und Fehlerbehebung, Früherkennung von Störungen sowie integrierte
Freigabe- und Kontrollmechanismen auf dem Endgerät. IT-Probleme lassen sich so
in Echtzeit untersuchen und schneller lösen. Zugleich sinkt die Zahl der
Support-Tickets, die ein manuelles Eingreifen erfordern. Pulse AI Resolve
orientiert sich am klassischen mehrstufigen Helpdesk-Modell. Nur komplexere
Fälle werden an das nächste Support-Level eskaliert, dabei kommen durchgängig
automatisierte Abläufe zum Einsatz.
Vier Support-Levels nach Helpdesk-Vorbild
Pulse AI Resolve deckt vier Support-Levels ab, Fälle werden dabei abhängig von
ihrem Schwierigkeitsgrad schrittweise eskaliert. Die ersten drei Levels sind so
ausgelegt, dass sich Probleme im Rahmen der von IT-Teams festgelegten
Richtlinien und Kontrollmechanismen eigenständig lösen lassen.
  * Mustererkennung: Wiederkehrende Fehler werden erkannt und automatisch wie
    von der IT freigegeben behoben, analog zum First-Level-Support.
  * Aktionsbibliothek: Für Störungen ohne bekanntes Muster wird aus über 400
    benutzerdefinierten Aktionen eine passende Abfolge zusammengestellt, ähnlich
    wie im Second-Level-Support.
  * Agentische KI: Durchdenkt komplexe Fälle und leitet innerhalb der von IT-
    Teams festgelegten Governance-Vorgaben Korrekturen ein, wie es sonst
    Spezialisten tun.
  * Übergabe an die IT: Der Fall geht samt aller bereits erfassten und
    ausgewerteten Diagnoseinformationen an das IT-Team. So muss die Fehlersuche
    nicht von vorn beginnen.
Dieser strukturierte Ablauf reicht über einzelne Endgeräte hinaus und umfasst
auch systemübergreifende Fehlerbehebungen, etwa das Erteilen von
Zugriffsrechten, das Zurücksetzen von Passwörtern oder die Installation von
Anwendungen. Auch hier gelten die festgelegten IT-Vorgaben. Pulse AI Resolve
greift dafür auf MCP-Integrationen (Model Context Protocol) zurück.
Fehleranalyse und -behebung mit KI-gestütztem IT-Self-Service
Pulse AI Resolve läuft auf den Endgeräten der Mitarbeitenden und überwacht die
Geräteleistung, sodass sich Probleme frühzeitig erkennen lassen. Tritt eine
Störung auf, wird durch die Auswertung der Echtzeitdaten des Rechners die
wahrscheinliche Ursache ermittelt und eine geeignete Maßnahme zur Fehlerbehebung
ausgelöst. Festgelegte IT-Vorgaben bestimmen die Autonomiestufe.
Bei einem Problem übernimmt der KI-gestützte IT-Self-Service Analyse und
Diagnose und stößt eine Lösung an. Dabei spielt es keine Rolle, ob die Software
eine Störung zuerst erkennt oder Mitarbeitende im Chat auf ihrem Rechner
Unterstützung anfordern und das Problem in eigenen Worten beschreiben.
Administratoren können den Prozess auch selbst auslösen, wenn ein Ticket mit
wenigen oder gar keinen Kontextinformationen eingeht. In diesem Cold-Ticket-
Szenario laufen Triage, Diagnose und Fehlerbehebung stellvertretend für die IT
automatisiert ab, bevor Rückfragen bei den betroffenen Mitarbeitenden nötig
werden.
Die Kontrolle bleibt bei der IT
Governance-Funktionen sind fester Bestandteil von Pulse AI Resolve. Die IT legt
fest, welche Probleme autonom gelöst werden dürfen, wo eine Freigabe
erforderlich ist und wann eskaliert werden muss. Unternehmen können für
Routineprobleme eine automatische Fehlerbehebung einrichten, für Änderungen auf
Systemebene eine Genehmigung vorschreiben, Analysen auf bestimmte Gerätegruppen
beschränken und Eskalationen über individuelle Regeln steuern.
Lokale Diagnose innerhalb festgelegter Grenzen
Pulse AI Resolve arbeitet mit rollenbasierten Zugriffskontrollen,
Unternehmensrichtlinien sowie Freigaberegeln und bezieht die Zustimmung der
Mitarbeitenden ein. Die Diagnose erfolgt lokal auf dem Endgerät. Hierfür werden
gezielt zeitlich begrenzte Daten herangezogen, die für das jeweilige Problem
relevant sind. Persönliche Informationen bleiben ausgenommen. Überschreitet ein
Vorgang die festgelegten IT-Vorgaben, wird er angehalten und eskaliert. Diese
Kontrollmechanismen gelten in allen Fällen, gleich ob die Software,
Mitarbeitende oder Administratoren die Analyse anstoßen.
Fehlersuche und -behebung rücken näher an das Endgerät
Seit Jahrzehnten folgt der IT-Support in Unternehmen weitgehend demselben
Eskalationsmodell. Mitarbeitende stoßen auf ein Problem, die IT untersucht es,
Standardfälle bearbeitet der First-Level-Support, komplexere werden an
Spezialisten weitergeleitet. Mit Pulse AI Resolve bleibt dieses Prinzip
erhalten, Fehlersuche und -behebung verlagern sich jedoch stärker auf das
Endgerät. Dadurch lassen sich mehr Vorfälle lösen, bevor der Helpdesk eingreifen
muss.
Zitat
?IT-Teams haben Wichtigeres zu tun, als Tickets nachzugehen, die KI untersuchen
und lösen kann. Mit Pulse AI Resolve werden Störungen dort analysiert und
behoben, wo sie entstehen. Hierfür kombinieren wir KI-gestützten IT-Self-Service
mit automatischer Erkennung und Fehlerbehebung sowie Governance. So lassen sich
mehr Probleme lösen, bevor sie beim Helpdesk landen. Gleichzeitig behält die IT
die Kontrolle. Das verändert den IT-Support grundlegend."
Gadi Feldman, Chief Product Officer, ControlUp
Weitere Informationen
[Webseite] https://www.controlup.com/platform/ai-powered-it-self-service/
[Blog]  https://www.controlup.com/blog/fix-employee-support-issues-faster-pulse-
ai-resolve/
[Demo]  https://www.controlup.com/schedule-a-demo/
Häufig gestellte Fragen (FAQs)
1. Was ist ControlUp Pulse AI Resolve?
ControlUp Pulse AI Resolve ist eine Software für KI-gestützten IT-Self-Service,
mit der sich technische Probleme auf den Endgeräten der Mitarbeitenden in
Echtzeit analysieren, diagnostizieren und beheben lassen. Sie ist Teil von
ControlUp Pulse AI und orientiert sich am Modell eines mehrstufigen Helpdesks.
Eskaliert wird nur, wenn die Komplexität eines Falls es erfordert. Pulse AI
Resolve erkennt Störungen automatisch und reagiert, wenn Mitarbeitende im Chat
Unterstützung anfordern oder Administratoren bei einem Ticket ohne ausreichende
Kontextinformationen eine Analyse auslösen. Die Fehlerbehebung erfolgt autonom
im Rahmen der von IT-Teams festgelegten Richtlinien und Freigaberegeln.
2. Wie lassen sich IT-Support-Tickets mit KI reduzieren?
KI-gestützter IT-Self-Service kann gängige Störungen an Endgeräten analysieren
und beheben, bevor der Helpdesk manuell eingreifen muss. ControlUp Pulse AI
Resolve ermittelt anhand von Echtzeitdaten des Rechners die wahrscheinlichen
Ursachen und leitet daraufhin die freigegebenen Maßnahmen zur Fehlerbehebung
ein. Komplexere Fälle können schrittweise an die IT eskaliert werden. Dabei
werden die bereits erfassten und ausgewerteten Diagnoseinformationen
weitergegeben.
3. Wie kann die IT die autonome KI-gestützte Fehlerbehebung auf Endgeräten
kontrollieren?
IT-Teams können festlegen, welche Probleme ControlUp Pulse AI Resolve autonom
beheben darf, welche Maßnahmen eine Genehmigung erfordern und wann eskaliert
werden muss. Auf Grundlage von rollenbasierten Zugriffskontrollen,
Unternehmensrichtlinien, Freigaberegeln und der Zustimmung der Mitarbeitenden
lässt sich für unterschiedliche Aktionen und Gerätegruppen die jeweils passende
Autonomiestufe definieren.
Über ControlUp
Die KI-Plattform von ControlUp wertet Echtzeitdaten aus, leitet daraus Maßnahmen
ab und setzt sie automatisiert um. Probleme lassen sich dadurch erkennen und
lösen, bevor sie die Geschäftstätigkeit beeinträchtigen. Auch in großen IT-
Umgebungen tritt so vorausschauendes, datengestütztes Handeln an die Stelle
reaktiver Fehlerbehebung. Möglich macht das Autonomous Endpoint Management
(AEM). Das Betriebsmodell verbindet agentische KI mit Funktionen für Digital
Employee Experience (DEX), die die digitale Arbeitserfahrung der Mitarbeitenden
überwachen, messen und optimieren. ControlUp ONE baut darauf auf:
Echtzeitsignale, KI-gestützte Entscheidungen und automatisierte Problembehebung
werden in einer integrierten Lösung gebündelt. Für den IT-Betrieb bedeutet das
einfachere Abläufe und weniger separat genutzte Tools. Damit schlägt ControlUp
einen neuen Weg im Management des digitalen Arbeitsplatzes ein. Die IT arbeitet
intelligenter, die Mitarbeitenden bleiben produktiv und Störungen werden zur
Ausnahme statt zur Regel. Weitere Informationen: https://www.controlup.com/de/.
Pressekontakt
ControlUp PR
media@controlup.com (mailto:media@controlup.com)
A photo accompanying this announcement is available at
https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/8893fa02-bf6d-4274-bc42-
fb215cdbac4c
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