VS Code 1.123: KI-Agenten mit Gedächtnis über Sitzungen hinweg

Microsoft und GitHub präsentieren auf der Build 2026 autonome KI-Agenten mit Kontextgedächtnis und eigener Modellfamilie MAI.

Statt einfacher Chat-Bots setzt der Konzern künftig auf vollständig autonome KI-Agenten, die über mehrere Sitzungen hinweg kontextbewusst arbeiten können. Die Ankündigungen der vergangenen Tage zeigen: Der Softwareriese will die Art und Weise, wie Entwickler programmieren, grundlegend verändern.

VS Code 1.123: KI-Agenten mit Gedächtnis

Am 4. Juni 2026 veröffentlichte Microsoft Version 1.123 seines beliebten Code-Editors Visual Studio Code. Das Herzstück des Updates: KI-Agenten, die sich an frühere Arbeitssitzungen erinnern. Entwickler mit einem GitHub-Konto können ihren KI-Kontext nun geräteübergreifend synchronisieren – inklusive Chat-Verläufen, bearbeiteten Dateien, Repository-Informationen und Pull-Request-Daten.

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Ein neuer Chronicle-Befehl erlaubt es, vergangene Sitzungen per natürlicher Sprache abzufragen. So lassen sich Kontext oder Zusammenfassungen früherer Arbeiten abrufen, ohne mühsam durch Dateien klicken zu müssen. Zusätzlich integrierte Microsoft einen Research-Agenten, der umfassende Markdown-Berichte erstellt – durch Analyse des lokalen Codebestands, von GitHub-Repositories und Webquellen.

Aus Sicherheitsgründen führte der Konzern zudem eine zweistündige Verzögerung für automatische Erweiterungs-Updates ein.

GitHub: Zentrale für KI-Agenten

Bereits einen Tag zuvor, am 3. Juni, startete GitHub die Technical Preview seiner neuen Copilot Desktop App. Sie fungiert als zentrale Kommandozentrale für mehrere KI-Agenten gleichzeitig. Entwickler behalten den Überblick über alle aktiven Sitzungen, Issues und Pull-Requests – und das in einer speziellen Ansicht.

Besonders clever: Jeder Agent arbeitet in einem isolierten Git-Worktree, um Code-Konflikte zu vermeiden. Eine Agent-Merge-Funktion automatisiert zudem Teile des Pull-Request-Prozesses.

Die Ankündigung fällt mit einer Umstellung des Geschäftsmodells zusammen: Seit dem 1. Juni 2026 berechnet GitHub seine Dienste nutzungsbasiert über KI-Credits. Und der Konzern blickt bereits weiter: Project Polaris soll ab August 2026 die aktuellen Drittanbieter-Modelle im GitHub-Ökosystem ersetzen.

MAI: Microsofts eigene KI-Modellfamilie

Am 2. Juni 2026 enthüllte Microsoft seine neue MAI-Modellfamilie (Microsoft AI). Das Flaggschiff: MAI-Thinking-1, ein Reasoning-Modell mit 35 Milliarden aktiven Parametern und einem Kontextfenster von bis zu 256.000 Tokens. Das Modell wurde ohne Destillation trainiert und schneidet laut Microsoft in Benchmarks für Code und logisches Denken wettbewerbsfähig ab.

Bereits am selben Tag begann der Rollout von MAI-Code-1-Flash, einem für GitHub Copilot und VS Code optimierten Modell mit einer spärlichen Mixture-of-Experts-Architektur. Weitere Modelle decken spezialisierte Aufgaben ab: MAI-Image-2.5 für Bildgenerierung, MAI-Transcribe-1.5 für Transkription in 43 Sprachen und MAI-Voice-2 für Sprachsynthese. Verfügbar sind sie über Microsoft Foundry und OpenRouter.

Enterprise-Features: Sicherheit und Anpassung

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Für Unternehmen hält Microsoft ebenfalls Neuerungen bereit. Am 16. Juni 2026 kommen die Work IQ APIs in die allgemeine Verfügbarkeit. Diese Schnittstellen erlauben KI-Agenten den sicheren Zugriff auf Microsoft-365-Daten wie E-Mails, Kalender und Dateien.

Ein neues System namens MDASH setzt über 100 spezialisierte Agenten ein, um Codebestände auf Sicherheitslücken zu scannen. Für tiefgehende Anpassungen führte Microsoft Frontier Tuning ein – ein Ansatz, der Reinforcement Learning nutzt, um Modelle an unternehmensspezifische Arbeitsabläufe anzupassen. Zu den ersten Anwendern zählen McKinsey, EY und Bristol Myers Squibb.

Die Branche folgt dem Trend: Postman stellte am 2. Juni einen KI-Agenten für API-Entwicklung vor, und Uno Platform launchte Studio 3.0 – eine browserbasierte Umgebung, die KI-Agenten zur Modernisierung alter .NET-Anwendungen nutzt.