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Tableau Software

Tableau Business Science: leistungsstarke Data Science-Funktionen f?r Gesch?ftsleute

23.03.2021 - 15:22:49

Tableau Business Science: leistungsstarke Data Science-Funktionen f?r Gesch?ftsleute. Seattle - Tableau 2021.1 bietet KI-generierte Vorhersagen, Erkenntnisse und automatisierte Erkl?rungen, um Data Science einer gr??eren Benutzerschaft zug?nglich zu machen Tableau, die weltweit f?hrende Analyseplattform (NYSE: CRM) hat heute Business Science eingef?hrt, eine neue Klasse von KI-gest?tzten Analysen, die datenwissenschaftliche Techniken zug?nglicher ...

Seattle - Tableau 2021.1 bietet KI-generierte Vorhersagen, Erkenntnisse und automatisierte Erkl?rungen, um Data Science einer gr??eren Benutzerschaft zug?nglich zu machen

Tableau, die weltweit f?hrende Analyseplattform (NYSE: CRM) hat heute Business Science eingef?hrt, eine neue Klasse von KI-gest?tzten Analysen, die datenwissenschaftliche Techniken zug?nglicher macht und es Gesch?ftsleuten und Analysten erm?glicht, intelligentere Entscheidungen schneller zu treffen. In einem Markt, in dem Agilit?t der ultimative Wettbewerbsvorteil ist, erm?glicht Business Science mehr Menschen Daten mit vereinfachter Modellerstellung, Vorhersagen, Was-w?re-wenn-Szenarien, Prognosen und anderen Analysemethoden - und zwar alles per Klicks und ganz ohne Programmier-Codes.

Tableau wird Einstein Discovery in seinem 2021.1-Update liefern, dem ersten gro?en Release, das Business Science unterst?tzt. Durch die Integration der vertrauensw?rdigen Vorhersagen und Empfehlungen von Einstein Discovery in Echtzeit in Tableau bekommen die Mitarbeiter ein besseres Verst?ndnis davon, was passiert ist und warum, um die wahrscheinlichen Gesch?ftsergebnisse vorhersehen zu k?nnen und entsprechende Ma?nahmen zu ergreifen. Seit mehr als f?nf Jahren hilft Einstein Discovery Salesforce-Kunden dabei, innerhalb von Minuten Einblicke in Muster von Millionen von Datenzeilen zu gewinnen und Muster zu verstehen, ohne dass daf?r ausgefeilte Datenmodelle erforderlich sind.

"Data Science ist heutzutage f?r die meisten Gesch?ftskunden nicht greifbar. Gesch?ftsanalysten z?hlen seit Langem auf Datenwissenschaftler, um mithilfe ausgefeilter Modelle aussagekr?ftige und pr?zise Erkenntnisse zu gewinnen. Zu diesen Erkenntnissen zu gelangen, kann jedoch komplex, teuer und zeitaufw?ndig sein", erkl?rte Chandana Gopal, Forschungsleiterin f?r die Zukunft der Intelligenz bei IDC. "W?hrend Data Science zu leistungsstarken Erkenntnissen f?hren kann, muss manchmal zwischen Pr?zision und der Zeitdauer bis zum Erlangen dieser Erkenntnisse abgewogen werden. Business Science hat diesen Konflikt erkannt und versucht, Data Science f?r mehr Menschen zug?nglich und umsetzbar zu machen."

Business Science wird die Arbeit sowohl von Datenwissenschaftlern als auch von fortschrittlichen Analysten verbessern.

"Data Science war schon immer in der Lage, gro?e Probleme zu l?sen, aber allzu oft beschr?nkt sich diese Leistung auf einige wenige ausgew?hlte Personen innerhalb eines Unternehmens", erkl?rte Francois Ajenstat, Chief Product Officer bei Tableau. "Um wirklich datenbasierte Unternehmen aufzubauen, m?ssen wir die Macht, die diese Daten haben, so vielen Menschen wie m?glich zug?nglich machen. Die Demokratisierung von Data Science kann mehr Menschen dabei helfen, schneller bessere Entscheidungen zu treffen."

Kunden k?nnen Business Science nutzen, um beispielsweise die Effizienz der Lieferkette zu verbessern, die Wahrscheinlichkeit eines Kaufs vorherzusagen oder das Angebot von Waren oder Dienstleistungen zu optimieren. Data Science k?nnte bei der Forschung und Entwicklung von Impfstoffen helfen, w?hrend Business Science beim Vertrieb helfen und dazu beitragen k?nnte, dass schneller geimpft wird.

"Plattformen f?r maschinelles Lernen wie Einstein Discovery sind der n?chste Schritt bei der Demokratisierung von Data Science", so Siddharth Dayama, Senior Manager of Data Analytics bei Verizon. "Das in Tableau integrierte Einstein Discovery erweitert das bereits vorhandene Inventar der Unternehmens-Dashboards um Vorhersagefunktionen. In Kombination mit automatisch generierten Modellen f?r maschinelles Lernen k?nnen die Unternehmen damit Muster, Trends und Korrelationen in ihren historischen Daten untersuchen, ohne auch nur eine einzige Zeile an Programmier-Code schreiben zu m?ssen. Die ?berlagerung vorhandener BI-Infrastrukturen mit ML/KI-Funktionen er?ffnet zahlreiche M?glichkeiten zur t?glichen Probleml?sung."

Zu den zus?tzlichen Funktionen der Version 2021.1 geh?ren:

- Mit den neuen Verbesserungen der Microsoft Azure-Konnektivit?t k?nnen Benutzer eine Verbindung zu ihren Daten in der Azure SQL-Datenbank (mit Azure Active Directory) und in Azure Data Lake Gen 2 herstellen. Tableau unterst?tzt jetzt auch Azure Active Directory in zwei vorhandenen Connectors, Azure Synapse und Azure Databricks. - Mithilfe einer neuen Erweiterungsgalerie k?nnen die Benutzer in Tableau ganz einfach nach Konnektoren und Dashboard-Erweiterungen suchen und diese erkennen. In der Galerie k?nnen Kunden leicht Konnektoren und Dashboard-Erweiterungen erkennen und installieren, die ihre Dashboards und Konnektoren um Funktionen erweitern, mit denen Tableau innerhalb ihres Tableau-Workflows auf zus?tzliche Datenbanken und Anwendungen zugreifen kann. - Eine neu gestaltete Benachrichtigungsfunktion zeigt die Freigaben, Kommentare, Extrakte und Vorbereitungsabl?ufe eines Tableau-Benutzers zusammen in einem eigenen Bereich an. Dadurch werden alle wichtigen Ver?nderungen im gesamten Unternehmen kommuniziert. Die Benutzer k?nnen entscheiden, wo sie diese Benachrichtigungen erhalten m?chten - direkt in Tableau, per E-Mail oder beides - um sicherzustellen, dass sie ?ber wichtige Warnungen oder Updates informiert sind. - Mit schnelleren und einfacheren LOD-Ausdr?cken (Level of Detail) k?nnen die Benutzer Kontextmen?s verwenden oder eine Kennzahl per Drag & Drop auf eine Dimension ziehen, um automatisch einen LOD-Ausdruck mit der Standardaggregation zu erstellen. - Ein neuer Salesforce Customer 360 Audiences Connector verbindet Tableau nativ mit Customer 360 Audiences und erm?glicht Einblicke in detaillierte Kundendaten. Mit dem neuen Konnektor k?nnen Tableau-Kunden nach Kampagne, Kanal und mehreren Kundendimensionen suchen, um zu verstehen, wer hinter ihren kanal?bergreifenden Interaktionsergebnissen steht und warum.

2021.1 wird noch diesen Monat verf?gbar sein. Weitere Informationen zu Business Science finden Sie auf: https://www.tableau.com/about/blog/2021/3/what-is-business-science (https://c212 .net/c/link/?t=0&l=de&o=3094832-1&h=4056166977&u=https%3A%2F%2Fwww.tableau.com%2 Fabout%2Fblog%2F2021%2F3%2Fwhat-is-business-science&a=https%3A%2F%2Fwww.tableau. com%2Fabout%2Fblog%2F2021%2F3%2Fwhat-is-business-science) .

Informationen zu Tableau

Tableau hilft Menschen, hilft Menschen, Daten zu erkennen und zu verstehen. Die Self-Service-Analyseplattform von Tableau erm?glicht es Personen aller Kompetenzniveaus, mit Daten zu arbeiten. Zehntausende Kunden auf der ganzen Welt, von Einzelpersonen und Non-Profit-Organisationen ?ber Regierungsbeh?rden bis hin zu Fortune 500-Unternehmen nutzen die fortschrittlichen Analysefunktionen von Tableau, um wirkungsvolle, datengest?tzte Entscheidungen zu treffen. Weitere Informationen finden Sie unter https://c212.net/c/link/?t=0& l=de&o=3094832-1&h=2422843174&u=http%3A%2F%2Fwww.tableau.com%2Ftrial&a=www.table au.com .

Informationen zu Salesforce

Salesforce ist weltweit f?hrend im Customer Relationship Management (CRM), das Unternehmen im digitalen Zeitalter n?her an ihre Kunden bringt. Salesforce wurde 1999 gegr?ndet und erm?glicht es Unternehmen jeder Gr??e und Branche, die Vorteile leistungsstarker Technologien wie Cloud, Mobile, Social, Internet of Things, k?nstliche Intelligenz, Voice und Blockchain zu nutzen, um eine ganzheitliche Sicht auf ihre Kunden zu erhalten. Weitere Informationen zu Salesforce (NYSE: CRM) finden Sie auf: https://c212.net/c/link/?t=0&l=de&o=30948 32-1&h=2650155689&u=http%3A%2F%2Fwww.salesforce.com%2F&a=www.salesforce.com .

Video - https://mma.prnewswire.com/media/1471698/Business_Science_Explainer.mp4 (https://c212.net/c/link/?t=0&l=de&o=3094832-1&h=4260822784&u=https%3A%2F%2Fmma. prnewswire.com%2Fmedia%2F1471698%2FBusiness_Science_Explainer.mp4&a=https%3A%2F% 2Fmma.prnewswire.com%2Fmedia%2F1471698%2FBusiness_Science_Explainer.mp4) Foto - https://mma.prnewswire.com/media/1471693/LikelyPayment.jpg (https://c212. net/c/link/?t=0&l=de&o=3094832-1&h=3205444214&u=https%3A%2F%2Fmma.prnewswire.com %2Fmedia%2F1471693%2FLikelyPayment.jpg&a=https%3A%2F%2Fmma.prnewswire.com%2Fmedi a%2F1471693%2FLikelyPayment.jpg) Logo - https://mma.prnewswire.com/media/411941/TABLEAU_SOFTWARE_LOGOjpg_Logo.jpg (https://c212.net/c/link/?t=0&l=de&o=3094832-1&h=3287552266&u=https%3A%2F%2Fmma. prnewswire.com%2Fmedia%2F411941%2FTABLEAU_SOFTWARE_LOGOjpg_Logo.jpg&a=https%3A%2 F%2Fmma.prnewswire.com%2Fmedia%2F411941%2FTABLEAU_SOFTWARE_LOGOjpg_Logo.jpg)

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