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BearingPoint GmbH

Frankfurt am Main - Die aktuelle Studie der Management- und Technologieberatung BearingPoint zeigt: In Sachen Predictive Maintenance hat sich viel getan.

17.02.2021 - 10:52:34

Predictive Maintenance: Technische H?rden sind ?berwindbar - erste messbare Erfolge geben Aufwind. Jedes dritte Unternehmen hat bereits Projekte ?ber die Pilotphase hinweg umgesetzt. Noch vor drei Jahren war nur jedes vierte Unternehmen derartig aktiv.

Frankfurt am Main - Die aktuelle Studie der Management- und Technologieberatung BearingPoint zeigt: In Sachen Predictive Maintenance hat sich viel getan. Jedes dritte Unternehmen hat bereits Projekte ?ber die Pilotphase hinweg umgesetzt. Noch vor drei Jahren war nur jedes vierte Unternehmen derartig aktiv.

Die Anforderungen an die Instandhaltung von Anlagen und Maschinen hat sich in den vergangenen Jahren stark ver?ndert. Wurde sie lange Zeit als "Kostenfaktor" und "notwendiges ?bel" wahrgenommen, hat sie in Zeiten zunehmender Digitalisierung eine andere Rolle. Eine aktuelle Umfrage von BearingPoint unter 203 Unternehmen aus den Bereichen Maschinenbau, Chemie/Pharma und der Automobilindustrie ergab, dass sich 75 Prozent der befragten Unternehmen aktiv mit dem Thema Predictive Maintenance auseinandersetzen.

Bereits die H?lfte der Befragten hat Predictive Maintenance (Pilot-)Projekte erfolgreich umgesetzt. Auf Basis der Experteneinsch?tzungen konnten Maschinen- und Anlagenstillstandszeiten bereits um 18 Prozent, die Wartungs- und Servicekosten um 17 Prozent reduziert werden. Die Ersatzteilbest?nde konnten um durchschnittlich 13 Prozent gesenkt werden. Diese Werte spiegeln oder ?bertreffen den von Unternehmen eingesch?tzten erwarteten Nutzen und haben damit auch einen ma?geblichen Einfluss auf den Unternehmensumsatz: bei den befragten Unternehmen nahm der Umsatz innerhalb von ein bis zwei Jahren nach der Umsetzung der Projekte um 10 Prozent zu.

IT-Sicherheit bleibt Top-Herausforderung

Auf Basis der bereits umgesetzten Ma?nahmen und der daraus gewonnenen Erfahrungen sch?tzen Unternehmen technische H?rden wie die IT-Sicherheit, die Auswahl und Verf?gbarkeit der Daten oder die Anwendung statistischer Methoden im Vergleich zur Umfrage 2017 zwar als geringer ein. Dennoch bleiben die IT-Sicherheit (44 Prozent), die IT-Infrastruktur (42 Prozent) sowie die Auswahl und Verf?gbarkeit der Daten (41 Prozent) die Top 3 Herausforderungen von Unternehmen bei der Umsetzung von Predictive Maintenance Projekten. Der in der Vergangenheit als gr??te Herausforderung eingesch?tzte hohe Implementierungsaufwand ist nach wie vor die gr??te nicht-technische Herausforderung und liegt mit 39 Prozent an vierter Stelle.

Abteilungs?bergreifende Zusammenarbeit gilt inzwischen als wichtigster Schl?ssel zum Erfolg

Die wichtigsten Erfolgsfaktoren f?r die Implementierung von Predictive Maintenance in Unternehmen haben sich nach Einsch?tzungen der befragten Experten in den letzten drei Jahren gewandelt. Dies ist vor allem darauf zur?ckzuf?hren, dass in den letzten Jahren bereits zahlreiche Predictive Maintenance Projekte mit Fokus auf "Sensorik, Vernetzung & Integration" sowie zur "IT-Infrastruktur" umgesetzt wurden. Daher werden diese beiden Erfolgsfaktoren von weniger Unternehmen als (sehr) wichtig eingesch?tzt. Des Weiteren haben Unternehmen erste Erfahrungen und Know-how zu Predictive Maintenance aufgebaut, sodass die gezielte Kompetenzentwicklung nur noch von 42 Prozent als (sehr) wichtig eingestuft wird (2017 waren es noch 72 Prozent). Heute stehen vor allem Faktoren wie die Abteilungs?bergreifende Zusammenarbeit im Unternehmen (von 58 Prozent als (sehr) wichtig eingesch?tzt), die IT-Sicherheit (56 Prozent) und die Verf?gbarkeit von (Echtzeit-)Daten (55 Prozent) im Fokus.

Potenziale erkannt, aber noch lange nicht ausgesch?pft

Der Anteil von Pilotprojekten und tats?chlich umgesetzten Projekten hat seit 2017 zwar deutlich zugenommen, jedoch geben nur wenige Unternehmen (4 Prozent) an, die m?glichen Potenziale ihres Unternehmens damit bereits komplett ausgesch?pft zu haben.

"Die technischen H?rden der Maschinenanbindung im Umfeld der Predictive Maintenance Projekte stehen bei den Unternehmen nicht mehr im Vordergrund und scheinen genommen. Erste messbare Erfolge geben dem Thema Predictive Maintenance weiterhin Aufwind. Entscheidend ist, dass entsprechende Projekte als Teil einer unternehmensweiten digitalen Transformation gesehen und die Ver?nderungen aus der F?hrungsebene heraus vorgelebt werden", so Frank Duscheck, Partner f?r Maintenance & Service Management bei BearingPoint und Experte f?r Industry 4.0 / IoT.

?ber die Studie

F?r die Studie Predictive Maintenance wurden 203 Unternehmen haupts?chlich aus den Bereichen Maschinenbau, Chemie/Pharma und Automobilindustrie aus Deutschland, ?sterreich und der Schweiz mittels einer quantitativen Online-Umfrage befragt. Die teilnehmenden Fachexperten stammen prim?r aus den Bereichen Instandhaltung, Produktion, Logistik und IT.

Die gesamte Studie finden SIe unter: https://ots.de/vuqlWU

Die Infografik anbei ist f?r redaktionelle Zwecke frei verwendbar. Wir bitten um Quellennachweis: BearingPoint.

?ber BearingPoint

BearingPoint ist eine unabh?ngige Management- und Technologieberatung mit europ?ischen Wurzeln und globaler Reichweite. Das Unternehmen agiert in drei Gesch?ftsbereichen: Der erste Bereich umfasst das klassische Beratungsgesch?ft mit dem Dienstleistungsportfolio People & Strategy, Customer & Growth, Finance & Risk, Operations und Technology. Im Bereich Business Services bietet BearingPoint Kunden IP-basierte Managed Services ?ber SaaS hinaus. Im dritten Bereich stellt BearingPoint Software-L?sungen f?r eine erfolgreiche digitale Transformation bereit und entwickelt gemeinsam mit Kunden und Partnern neue, innovative Gesch?ftsmodelle.

Zu BearingPoints Kunden geh?ren viele der weltweit f?hrenden Unternehmen und Organisationen. Das globale Netzwerk von BearingPoint mit mehr als 10.000 Mitarbeitern unterst?tzt Kunden in ?ber 75 L?ndern und engagiert sich gemeinsam mit ihnen f?r einen messbaren und langfristigen Gesch?ftserfolg.

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