Teradyne Aktie: 1,1 Milliarden Dollar im Q1

Die Halbleiter-Testsparte von Teradyne erzielte im ersten Quartal 2026 einen Rekordumsatz von 1,1 Milliarden Dollar, angetrieben durch die hohe KI-Nachfrage.

Die Halbleiter-Testsparte von Teradyne hat im ersten Quartal 2026 erstmals die Milliardenmarke übertroffen. Auslöser ist die massiv steigende Nachfrage nach KI-Infrastruktur, die das Unternehmen zum zentralen Zulieferer der Branche macht. Rund 70 Prozent des Umsatzes stammen inzwischen aus AI-bezogenen Anwendungen.

1,1 Milliarden Dollar durch KI-Chips

Die SemiTest-Sparte setzte von Januar bis März 1,1 Milliarden Dollar um – mehr als doppelt so viel wie ein Jahr zuvor. Haupttreiber sind High-Bandwidth Memory und komplexe System-on-Chip-Architekturen für generative KI. Das Management führt den Rekord auf die "auffällig starke" Nachfrage nach Hochleistungsprozessoren und Speicherchips zurück.

Institutionelles Rebalancing

Am 6. Juni senkte die Bank of New York Mellon ihre Position um rund 23 Prozent auf knapp 880.000 Aktien. Marktteilnehmer werten dies als Standard-Rebalancing nach dem massiven Kursanstieg – die Aktie hat in den vergangenen zwölf Monaten 306 Prozent zugelegt.

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Die Aktie sprang Anfang Juni auf ein Rekordhoch von 361 Euro, aktuell notiert sie bei 310 Euro. Seit Jahresbeginn steht ein Plus von 75 Prozent zu Buche. Der relative Stärkeindex liegt im neutralen Bereich – nach der jüngsten Konsolidierung vom Rekordhoch.

Robotik mit KI-Unterstützung

Parallel dazu treibt Teradyne die Robotik-Sparte voran. Partner Robotiq launchte am 5. Juni die Plattform "IQ", die KI nutzt, um Roboter-Workcells schneller zu integrieren. Das ergänzt die Strategie der Tochtergesellschaften Universal Robots und Mobile Industrial Robots: AI-gesteuerte Automatisierung für bislang unlösbare Fertigungsprobleme.

Die KI-getriebene Nachfrage dürfte Teradyne auf absehbare Zeit auslasten. Zusätzliche Impulse liefern optische Tests und Powermanagement-Komponenten – Bereiche, die vom AI-Boom mitprofitieren und das Test-Portfolio verbreitern.

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